文章目录
- 一、PyTorch得概念
- 二、PyTorch环境配置及安装
- 1. Anaconda下载和安装
- 1.1 本机环境
- 1.2 安装对应的anaconda包
- 2.pytorch的环境配置
- 2.1 pytorch的下载和安装
- 2.2 验证pytorch是否安装成功
一、PyTorch得概念
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。
PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外，它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。
二、PyTorch环境配置及安装
1. Anaconda下载和安装
1.1 本机环境
- vs2022
- anaconda（已经包括opencv和PIL）
- python
1.2 安装对应的anaconda包
anaconda这是一个非常常用的python包集成管理工具，其中预安装了很多python库，使得我们不需要去手动安装各种的第三方库，我们知道自己取手动安装的过程中，很容易就会遇到一些报错，解决起来也非常的麻烦。
anaconda官网：https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads
下载完软件包一路点击安装就行了，安装成功后会出现如下界面。
查看是否安装成功命令：conda --version
2.pytorch的环境配置
2.1 pytorch的下载和安装
pytorch官方文档：https://pytorch.org/
点击install进入安装界面选择自己对应python版本的安装命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
果断输入y，之后就是漫长的等待。
2.2 验证pytorch是否安装成功
1、输入python，进入python环境
2、输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了
3、接下来，输入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU
可怜的我没GPU这东西。
