环境：windows 10 GTX1660Ti 显卡用到的工具迅雷下载，anaconda（需要提前下载安装好，anaconda是python一个超级使用的工具包，没有安装的，可以先安装，以后肯定用得上。）第一步：从官网获得下载安装命令传送门：https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-anaconda 有anaconda的，在package 处
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2024-03-30 21:43:22
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Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高的命令如果在使用R
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2024-10-15 11:31:44
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Spark2.1.0——深入理解事件总线概览 Spark程序在运行的过程中，Driver端的很多功能都依赖于事件的传递和处理，而事件总线在这中间发挥着至关重要的纽带作用。事件总线通过异步线程，提高了Driver执行的效率。 Spark定义了一个特质[1]ListenerBus，可以接收事件并且将事件提交到对应事件的监听器。为了对Listener
MVC模式和SpringMVC介绍
MVC ： 是一种用于设计创建web应用表现层的模式，主要作用是将视图展示和业务控制代码分离开来
MVC 使用了三种角色来分别处理不同的功能:
Model（模型）：数据模型（封装对象）
View（视图）：负责数据的展示（html，jsp）
Controller（控制器）：负责调度，用于程序业务逻辑
今天，基基，带大家一起，分析一下Redis在使用过程中，经常会遇到的数据延迟问题以及如何定位和分析，比如：Redis变慢了，你会怎么排查？冲鸭！Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使
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2024-10-15 11:31:17
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# 如何实现"spark某些task很耗时"的优化
## 简介
在Spark开发中，有时候会遇到某些task很耗时的情况，这可能会导致整个Spark应用的性能下降。本文将介绍如何优化这种情况，提高Spark应用的执行效率。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个优化流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控Spark任务的执行情况 |
| 2 | 分析
原创
2024-03-25 06:29:49
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# Java 字符串分割的性能分析
在程序开发过程中，字符串的处理是非常常见的，特别是在 Java 中，`String.split()` 方法通常被用于将一个字符串拆分成若干个子字符串。然而，有不少开发者会关心它的性能，尤其是在处理大数据时。本文将帮助你理解 Java 中 `split()` 方法的性能，使你能够有效地使用这个方法。
## 整体流程
在实现对 Java `split()` 性
原创
2024-08-16 05:04:37
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这几天解决性能问题，性能问题其实是很难解决的，尤其是后期才开始。这次也是针对特写问题，特写办法。怎么办？很简单，多动手，多测试。 然后发现一个怪事：new RandomAccessFile非常耗时间。注意，此时咱还没开始读写文件呢。这个一时真没好办法。通常来说：缓存。上次用了这次再接着用。 换别的接口试试。...
原创
2021-08-07 09:58:02
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这几天解决性能问题，性能问题其实是很难解决的，尤其是后期才开始。这次也是针对特写问题，特写办法。怎么办？很简单，多动手，多测试。 然后发现一个怪事：new RandomAccessFile非常耗时间。注意，此时咱还没开始读写文件呢。这个一时真没好办法。通常来说：缓存。上次用了这次再接着用。 换别的接口试试。...
原创
2022-02-07 18:05:07
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本文记录FFmpeg的两个API函数：avcodec_find_encoder()和avcodec_find_decoder()。avcodec_find_encoder()用于查找FFmpeg的编码器，avcodec_find_decoder()用于查找FFmpeg的解码器。avcodec_find_encoder()的声明位于libavcodec\avcodec.h，如下所示。 /**
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Spock测试框架入门前言spock是一款全能型的单元测试框架。说到单元测试，就不得不提mock。mock可以确保单元测试更快、独立性和确定性。 mock框架可以帮我们模拟外部系统，预编程（mock接口），模拟各种重试条件（生产环境出现 问题，只要拿到对应参数就可以通过mock来模拟重现）等目前有很多mock框架，最出名的应该就是Mockito框架了。对比Mockito框架，Spock提供更完整
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2024-08-03 13:08:54
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每次打开IDEA都会indexing好半天，大一点的项目要几个小时，很是搞人心态。 解决办法：IntelliJ IDEA->Preferences... 直接搜索index 然后旁边两个选项都选择Don’t download,use local indexes 亲测有用！——————————————
原创
2023-12-01 10:41:35
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pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口。pytorch-lightning 之于 pytorch，就如同keras之于 tensorflow。通过使用 pytorch-lightning，用户无需编写自定义训练循环就可以非常简洁地在CPU、单GPU、多GPU、乃至多TPU上训练模型。无需考虑模型和数据在cpu,cuda之间的移动，并且可以通过回调函数实现Ch
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2024-07-11 23:02:03
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nexus5、nexus6可以刷安卓6.0系统了，想要学习nexus5、nexus6怎么刷安卓6.0系统的朋友可以一起来学习！提示：刷机当然存在风险，并且开发者预览版也很不完善，无法作为主力机使用，刷机前请备份好自己的数据。首先，我们需要先把android6.0刷机包下载，这样，前期的准备工作就已经就绪了，接着先来配置一下系统刷机环境。将下载好的ADB工具包解压缩1、右键点击“我的电脑”——>
例如：-- SQLselect count(1) FROM Table WHERE Field1 = 'a' and Field1='b'-- Javaint num = XXXDao.countXXXByXXX(params);if( num > 0 ){ //存在}else{ //不存在}优化-- SQLselect top 1 1 FROM Table WHERE Field1 = 'a' and Field1='b'-- JavaInteg
原创
2021-06-21 16:25:04
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一 引子在生产环境中，删除一个大文件，比如一个数十 G 或者上百 G 的文件是很耗时的。本文介绍一个快速 DROP TABLE 的方法。使用本文提供的方法，不管该表数据量、占用空间有多大，都可以快速的删除。二 演示下面做一个演示。2.1 环境首先说明环境：环境mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%version%';+-------------------------+-
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2024-04-29 12:27:55
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例如：-- SQLselect count(1) FROM Table WHERE Field1 = 'a' and Field1='b'-- Java
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2022-01-07 17:49:16
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根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要select count(*) 呢？无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count.目前多数人的写法多次 review 代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下SQL写法:SELECT cou
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2020-12-17 16:04:42
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下面介绍一种优秀的事务代理配置策略：采用这种配置策略，完全可以避免增量式配置，所有的事务代理由系统自动创建。容器中的目标bean自动消失，避免需要使用嵌套bean来保证目标bean不可被访问。这种配置方式依赖于Spring提供的bean后处理器，该后处理器用于为每个bean自动创建代理，此处的代理不仅可以是事务代理，也可以是任意的代理，只需要有合适的拦截器即可。下面是采用BeanNameAutoP
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2024-10-21 09:35:48
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一:安装ActivePerl5.26.3https://www.activestate.com/activeperl/downloads配置环境变量:C:\Perl64\site\lib;C:\Perl64\bin;(注意自己软件的安装位置)测试安装是否成功二:配置vcvars32.bat我装的是VS2015环境变量:C:\Kayer_Soft\VS\VC\bin三:正式安装OPENSSL①,下载
原创
2019-06-25 18:42:22
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