原创 | 文 BFT机器人YOLO-NAS姿态模型是对姿态估计领域的最新贡献。今年早些时候，Deci凭借其开创性的物体检测基础模型YOLO-NAS获得了广泛认可。在YOLO-NAS成功的基础上，该公司现在推出了YOLO-NAS Pose作为其姿态估计的对应产品，这种姿势模型在延迟和准确性之间提供了很好的平衡。YOLO-NAS姿势姿态估计在计算机视觉中起着至关重要的作用，涵盖了广泛的重要应用。这些应
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2023-12-29 11:05:20
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Python、Pytorch、Ultralytics、YOLO-NAS、目标检测
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2024-08-19 10:53:43
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yolo-nas是一个集成了图像分类、实例分割、目标检测的框架。其友好的API接口方式，大大降低了使用
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2024-10-23 13:45:18
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（原创作者@_伊利丹~怒风） 前言 随着边缘智能技术的飞速发展，实时目标检测在安防监控、自动驾驶等场景的需求日益迫切，这对边缘设备的算力与能效提出了严苛要求。高通 QCS8550 作为物联网领域的高端处理器，凭借其集成的高性能 NPU（神经网络处理单元）和优化的边缘计算架构，成为支撑低延迟、 ...
YOLOv1是一个革命性的对象检测模型，它以其速度和效率在计算机视觉领域引起了轰动。这种方法允许YOLOv2根
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2024-03-11 01:12:00
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一、介绍Github 仓库：https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md1.1 亮点参考QARepVGG，该方案引入了QSP与QCI模块以同时利用重参数与8-bit量化的优化；该方案采用AutoNAC搜索最优尺寸、每个stage的结构，含模块类型、数量以及通道数；采用混合量化机制进行模型量化，既考虑了每
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2023-09-20 10:39:28
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https://learnopencv.com/train-yolo-nas-on-custom-dataset/ https://learnopencv.com/yolo-nas/ https://docs.deci.ai/super-gradients/latest/documentation/
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2024-02-19 17:09:11
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本文介绍了使用用于目标检测的自定义数据训练 YOLOv8 模型。我正在使用来自 kaggle 的 yolo 格式的“Face Mask Dataset”，数据集链接如下：https://www.kaggle.com/datasets/maalialharbi/face-mask-dataset?resource=downloadYOLOv8 是目前最先进的 YOLO 模型，可用于目标检测、图像分类
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2024-05-11 21:09:05
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yolov5格式的香烟数据集https://download.csdn.net/download/qq_42864343/88110620?spm=1001.2014.3001.5503创建yolo-nas的运行环境进入Pycharm的terminal，输入如下命令conda create -n yolonas python=3.8
pip install super-gradients使用自定
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2023-08-15 08:31:59
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YOLO-NAS姿势模型是对姿势估计领域的最新贡献。今年早些时候，Deci凭借其开创性的目标探测基础模型YOLO-NAS获得了广泛认可。在YOLO-NAS成功的基础上，该公司现在推出了YOLO-NAS Pose作为其Pose Estimation对应产品。这个姿势模型在延迟和准确性之间提供了一个极好的平衡。姿态估计在计算机视觉中起着至关重要的作用，涵盖了广泛的重要应用。这些应用包括在医疗保健中监测
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2024-07-25 18:53:49
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文章目录环境介绍一、什么是YOLO-NAS二、YOLO-NAS快速入门三、YOLO-NAS训练自己的数据集 环境介绍环境介绍：前提你已经装上英伟达的显卡驱动和MiniConda，这里就不再赘述.下面是博主自己的环境介绍ubuntu22.04
python3.10.12
cuda11.8安装pytorchpip3 install torch torchvision torchaudio --ind
vnx nas there is a datapoolDatamover and control server we create a file system on control server and assign the fs to a datapoolfs will get storage from data pooland we create quotas under fs at the
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2017-03-23 16:23:16
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Kubernetes（简称K8S）是当前非常流行的容器编排工具，可以帮助开发者更高效地管理容器化的应用程序。在K8S中，存储是一个非常重要的概念，而NAS（Network Attached Storage）则是一种常用的存储解决方案。在K8S中使用NAS可以实现数据持久化存储，这对于一些需要存储大量数据的应用来说非常重要。
接下来，我将详细介绍在K8S中如何使用NAS实现“nas 6 nas 8
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2024-05-28 11:21:19
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开源项目实战学习之YOLO11：ultralytics-cfg-models-nas模型（十）
NAS网络存储技术（Network Storage Technologies）是基于数据存储的一种通用网络术语。网络存储结构大致分为三种：直连式存储（DAS：Direct Attached Storage）、网络存储设备（NAS：Network Attached Storage）和存储网络（SAN：Storage Area Network）。 直连式存储（
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2010-12-14 11:21:45
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共享文件夹同步在目的地NAS上打开控制面板——文件服务——rsync——启用rsync服务在数据源NAS上打开控制面板——共享文件夹同步——任务列表——新增——输入任务名称勾选需要同步的文件夹、勾选“所选的同步目标端若有与来源端相同名称……”输入目的地NAS IP、管理员账户密码设置同步方式设置预览在任务列表中查看同步状态注：共享文件夹同步只会备份文件夹数据，并且会在目的地NAS中
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2023-02-16 10:31:44
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背景趁着昨天实现了基础的运维系统功能，那就趁着劲还在！继续补充一个web远程ssh终端录像回放功能。一、思路网上找了一下大家实现webssh录像回放的方案，度娘搜的文章统一都是—用asciinema！仔细看了相关技术文档之后确实阿！我一开始以为需要视频文件。没想到，asciinema用特定的格式文件就可以实现视频流。（在写asciinemaweb技术的时候有个大坑- -.琢磨我两个小时，待会说具体
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2024-07-19 17:41:48
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作者：巨杉数据库 王涛一、前言企业内容管理（Enterprise Content Management，ECM）系统是一种管理非结构化内容的系统，传统代表为EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解决方案。随着大数据技术的越发普及，越来越多的客户开始尝试把存放在传统ECM系统中的文件、图片、影像等内容向开放分布式平台迁移。一般来说，用户可以选择的方案根据场景与数据类型来看可以分
最近在zlibrary下载了不少电子书，书籍多了之后发现很不好管理，然后就想到是否可以搭建一个电子书管理平台，方便管理、搜索和下载阅读。后来在网上找到了calibre-web可以比较方便的管理电子书，而且支持docker安装，比较容易集成到群晖NAS中。下载calibre-web首先群晖已经安装了docker，如果没有安装需要先安装docker，在docker中搜索calibre-web，可以看到
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2023-09-13 15:44:34
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NAS(Network Attached Storage):网络附加存储,相当于网络上的文件系统1.它必须具有以太网的接入能力(以太网卡).2.它必须可以访问卷或物理磁盘NAS一般情况下比SAN慢.但NAS的成本比SAN低很多,端端只需要使用以太网接口即可,FC适配卡以及交换机的成本相对以太网卡和以太网交换机来说是非常高的.NAS可以释放主机服务器上的CPU和内存资...
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2023-04-11 00:47:25
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