Darknet配置和安装1. 安装显卡驱动首先查看一下自己的电脑需要怎样的驱动，我们可以先到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 查询下我们需要的是怎样的驱动，这里我的显卡是 GTX 1080 Ti，所以以此为例说明，勾选好对应的配置： 点击search并下载驱动打开terminal，卸掉系统原有驱动：sudo apt-get remove
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2023-07-21 12:04:44
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一、安装darknet 1、执行以下命令安装：git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
make2、根据官网步骤，进行相关参数的修改即可（以下步骤是参考官网步骤），使用CUDA编译，修改Makefile文件，将GPU=0和CUDNN=0改为1：cd darknet
vim Makefile按“i”键进行插入修改，“Es
Darknet19原理 Darknet19是一个轻量级的卷积神经网络，用于图像分类和检测任务。 它是YOLOv2目标检测算法的主干网络，它的优点在于具有较少的参数和计算量，在计算速度和精度之间取得了良好的平衡，同时在训练过程中也具有较高的准确率和收敛速度。 &
Installing Darknet Installing Darknet 1.直接设置使用，编译通过 2. 下载权重测试 3.测试结果： - 区分上下连个命令： -/darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 结果： 4.设置GPU和
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2017-12-19 21:04:00
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Darknet在GPU上运行可以得到500倍的提速，编译使用GPU要求显卡是Nvidia卡并且正确安装了CUDA。GPU环境下的编译配置都是在 /darknet/Makefile 文件中定义的，GPU环境的编译有3点更改需要注意。
1. 更改Makefile前两行GPU和CUDNN的配置：
GPU=1CUDNN=1
2. 更改CUDA的路径48~51行，在"ifeq ($(GPU), 1)"
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2017-11-17 21:23:00
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大模型实战：使用 LoRA（低阶适应）微调 LLM[1] 详细内容请参阅 MarkAI Blog [2] 更多资料及工程项目请关注 MarkAI Github [3] 通关感知算法面试请Star 2024年千道算法面试题综述为什么需要LLMLLM 是一种基础模型，与传统模型不同，在早期模型中基础模型是在大量数据上进行预训练的，然后我们可以直接将它们用于某些任务用例，也可以对其进行微调以适应某些用例
最近因为工作需要学习了目标检测，darknet下载https://github.com/pjreddie/darknetyolov3.weights下载https://github.com/ultralytics/yolov3我使用的darknet框架+yolov3-tiny（最开始使用的是yolov3，但是我的电脑是超薄本，显存不够用，.cfg文件中的参数b s设置的不合理，因为一个大佬的帮忙，
在这个教程中，我们将学习如何利用UNET深度学习网络实现地震图像的语义分割，除了UNET，本文还介绍了图像处理的几种常见任务，以及卷积网络常用的操作和术语，例如卷积、最大池、接受域、上采样、转置卷积、跳过连接等。1. 介绍计算机视觉是一个跨学科的科学领域，涉及如何使计算机从数字图像或视频中获得高级别的理解。从工程学的角度看，它寻求实现人类视觉系统能够完成的任务自动化。 （维基百科）在过去几年中，深
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2024-07-13 09:02:45
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安装Darknet Darknet--YOLO的基本使用 测试图片 Joseph大佬已经训练好了一个权重， 我们要拿来用吧。 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights # yolov3权重 wget https://pjreddie.c
原创
2021-08-05 17:41:11
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喜讯！喜讯！ 在经过了4个小时的努力之后，终于成功安装了备受好评的大型养成类游戏—— 《深度学习》 其他译名：《机器学习》、《卷积神经网络》、《人工智能》 本游戏在世界范围内拥有广泛玩家，号称程（死）序（肥）猿（宅）必备装机游戏！但是，分析游戏的多种名称，我们不难发现，本游戏在教育工作者、医务工作者、以及科幻小说爱好者中，同样具有极大的安装率！ 游戏相对硬核，你可以选择多种身份：父母、老
[TOC] 1. 分类数据准备 需要的文件列表： 按照以下目录结构进行构造： 其中训练和测试的比例设置： 1. 如果数据集比较小（10,000左右），那么设置的比例为：训练:测试 = 80% : 20% 2. 如果数据集比较大（100,000左右），那么设置的比例为：训练:测试 = 99% :1%
原创
2021-12-29 17:38:33
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本文聊一聊 darknet yolo 网络中的 route 算子。
原创
2022-04-19 17:02:45
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大家好，我是极智视界，本文介绍了在 ubuntu 上编译 darknet 及 yolo 训练的方法。
原创
2022-04-19 17:33:44
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Contents1 绪论2 Better3 Faster（从网络框架角度）4 Stronger YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，是对于yolov1的改进。1 绪论 这篇论文的主要工作有：使用一系列的方法对YOLOv1进行了改进，在保持原有检测速度的同时提升精度得到YOLOv2；提出了一种目标分类与检测的联合训练方法，同时在CO
..
原创
2021-07-29 13:33:14
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本篇文章译自英文文档 Compile YOLO-V2 and YOLO-V3 in DarkNet Models
作者是 Siju Samuel
更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站
本文介绍如何用 TVM 部署 DarkNet 模型。所有必需的模型和库都可通过脚本从
原创
2023-07-21 13:17:19
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YOLO V3算法使用的骨干网络是Darknet53。Darknet53网络的具体结构如图所示，在ImageNet图像分类任务上取得了很好的成绩。
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2021-06-18 15:26:17
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主要的编译方法可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/KID_yuan/article/details/88380269我的编译环境win10, VS2015,
原创
2021-06-10 23:18:55
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主要的编译方法可以参考这篇博客https://blog..net/KID_yuan/article/details/88380269我的编译环境win10, VS2015, OpenCV3.3,cuda_10.0.130_411.31_win10.exe,cudnn-10.0-windows10-x-v7.6.4.38跟着上面博客做基本不会出什么大问题，我遇到的问题简单罗列...
原创
2022-03-09 14:28:24
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摘要此darknet版本包含yolov2,yolov4,yolo-fastest,后续添加其他一、准备工作环境：window10，cuda10.0. cudnn7.6, cmake.opencv3.4.0(opencv4.4.0也是一样的)源码：二、安装1、模型编译、测试和训练1.1、draknet编译1）打开cmake，选择Yolo-Fastest文件夹为source code路径，Yolo-Fastest文件夹为目标文件夹；然后点击configure，再选择opencv.exe解压缩后的
原创
2021-07-11 16:33:22
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