医学检验(LIS)管理系统源码，区域云lis系统（源码）随着全自动生化分析仪、全自动免疫分析仪和全自动血球计数器等仪器的使用，检验科的大多数项目实现了全自动化分析。全自动化分析引入后，组合化验增多，更好的满足了临床需要，也使检验科的工作量和检验数据成百上千倍的增加，这就需要实行智能化管理，早期的单机DOS网络管理系统就是实验室信息管理系统的推行，主要任务是接受分析数据、打印化验报告、查询报告和室内
原创
2023-11-23 11:44:53
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临床检验系统(Laboratory Information System)是一个能实现检验信息电子化、检验信息管理自动化的网络系统，其主要功能是将检验的实验仪器传出的检验数据经分析后，生成检验报告，通过网络存储在数据库中，使医生能够方便、及时的看到患者的检验结果。LIS是采用软件解决数据接收方式的医疗软件之一，强化了病人从开检验单检验，到最后检验报告的各项步骤，更替代了以前的缓慢、不可靠的纯手工数
原创
2023-07-25 17:37:32
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业务自传高级职称医学检验——软考视角
作为一名医学检验专业的业务自传高级职称持有者，我在临床实践中积累了丰富的经验。本文将结合软考的知识体系，探讨医学检验领域的业务发展。
首先，软考中提到的信息系统综合知识在医学检验中具有重要应用。医学检验涉及大量的数据和信息处理，不仅需要精准的实验操作，还需要对检验结果进行统计和分析。通过掌握信息系统综合知识，可以更好地运用计算机技术和相关软件，提高检验效率
原创
2023-11-09 10:13:15
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.Net Core LIS系统源码，在第三方快检实验室、二级医院检验科应用5年以上，系统运行稳定、功能齐全，界面布局合理、操作简便。系统采用B/S架构SaaS模式，可扩展性强。LIS系统为实验室服务对象提供检验申请、采集标本、结果查询等功能；为实验室工作人员的核收标本、分送标本、传送资料、分析前处理、质量控制、单向或双向通讯、分析后处理、结果审核、打印报告、结果查询等标本检测过程提供全面的技术支持
原创
2023-06-17 14:19:41
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假设检验分析目的事先对总体参数或分布形式做出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立假设检验步骤提出假设确定适当的检验统计量规定显著性水平a计算检验统计量的值做出统计决策假设检验中的两类错误
第一类(弃真错误) 原假设为真拒绝原假设第二类(取伪错误) 原假设为假接受原假设一个正态总体参数的检验一个总体
均值
Z检验(单尾和双尾)t检验(单尾和双尾)比例
Z检验(单尾和双尾)方差
检验(单
一、检验科LIS系统概述：
LIS系统即实验室信息管理系统。LIS系统能实现临床检验信息化，检验科信息管理自动化。其主要功能是将检验科的实验仪器传出的检验数据经数据分析后，自动生成打印报告，通过网络存储在数据库中，使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。 二、LIS系统工作模式： 医院LIS系统通过计算
原创
2023-12-21 08:54:30
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医学图像进行数据增强（翻转、旋转）的方法总结使用深度学习执行图像分类任务时往往因为数据量不平衡或者数据量不足，需要进行数据增强，数据增强包括平移、旋转、裁剪、拉伸、缩放、水平翻转、垂直翻转、水平垂直、加噪声等等。而对于乳腺超声图像数据来说，拉伸、裁剪等操作会改变图像的形状信息，因此我使用水平翻转和旋转的方法进行数据扩充。一、水平翻转两种方法：分别是利用Opencv的DataAugment（）函数、
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2024-04-24 13:01:00
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RadiAnt DICOM Viewer 2020.2.3 x86 x64RadiAnt DICOM Viewer破解版是医学数字成像和通信软件，轻松处理和显示DICOM格式的医学图像，RadiAnt DICOM Viewer使用可显示从不同成像方式获得的检查结果，包括数字射线照相（CR，DX）、乳腺X射线摄影术，数字化乳房断层扫描（MG）、计算机断层扫描（CT）、磁共振（MR）、正电子发射断层扫
医学图像处理技术基础医学图像处理技术基础医学图像处理技术基础DICOM图像ITK实例分析（分割与配准）VTK教程系列：VTK基础及应用开发教程基于面绘制的MC算法以及基于体绘制的 Ray-casting 实现Dicom图像的三维重建(python实现)医学图像配准如何读取NIFTI格式图像（.nii文件）...
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2021-08-02 15:21:56
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名词解释 数据集成：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，形成统一视图，从而为企业提供全面地数据共享。 系统集成：指系统集成商把不同硬件软件，不同平台，不同厂商品牌的有效集成，以
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2023-12-02 10:14:49
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本文为印度Rourkela国立技术研究所（作者：Sangeeta Sahu）的硕士论文，共58页。图像配准是许多实时图像处理应用中的首要步骤。图像配准是将两幅或两幅以上的图像合并到一个坐标系中进行后续分析，有时也被称为图像对齐。它广泛应用于遥感、医学成像、多传感器融合目标识别、利用卫星图像监测某一特定土地的利用情况、从不同医学模式获得的图像对准等疾病诊断，这是图像融合和图像拼接领域的重要一步。本文
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2023-11-08 21:53:26
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七 医学图像重建与可视化二维算法有：方程联立法，迭代法，二维傅里叶变换法，反投影法。三维：面绘制，体绘制，最大和最小密度投影与三维体绘制，体数据二维重建。八 医学图像的配准与融合 1 医学图像的配准技术 对几幅不同的图像作定量分析，首先要解决这几幅图像的严格对齐问题，这就是我们所说的图像配准。医学图像的配准是指对于一副医学图像寻求一种空间变换，使它与
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2016-08-31 14:46:00
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一、血管造影技术1.1、数字减影血管造影（DSA） 相比于其他常规造影技术成像的图像，整体血管结构更加清晰、直观，背景噪声较少，对于一些精细血管都能较为准确的显示。特别适用于大血管的检查，对冠状动脉也是最好的成像方法之一。1.2、基于超声的经颅多普勒成像（TCD） 能够测量相当重要的血液动力学信息。1.3、磁共振血管造影（MRA） 图像清晰，血管的细微结构显示好、空间分辨率高，但是细小血管的灰度与
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2024-01-22 11:51:49
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本文作者陈遵秋数据分析框架（传统数据分析框架，大数据分析框架） 医疗大数据有着前面第一节提到的所有特征。在医疗大数据带来各种优势的同时，大数据随之带来的各种特性使得传统的数据处理和数据分析方法及软件捉襟见肘，问题多多。在大数据时代出现之前，受限于数据量的可获得性和计算能力的有限性，传统的数据管理和分析采用着不同的思路和流程。 传统上，对于问题的研究建立在假设的基础上进行验证，进而研究事物的相关因
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2023-10-20 19:41:04
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在年初的时候做过一个dicom格式文件解析，当时只是提了下。看着跟别人的显示出来也差不多 其实是我想太简单了。整理了下思路 这里提供正确的调窗代码。 医学影像 说得挺高科技的 其实在这个过程中本身没太复杂的图像处理技术。窗值处理就算是比较“高深”的了 也就是调窗。网上都是啥基于 DCMTK的DICOM医学图像显示及其调窗方法研究 说得文绉绉的 没啥鸟用，dicom没你想象的那么复杂哈 咱这个全是自主代码 顶多看了点C++的源码 然后改成c#版本的 其实都一样的。这中间有几个 步骤， 1 字节序转换 2 保留有效位，使用&进行位运算截取有效位3 根据有无符号进行值转换4 针对CT影像的窗
原创
2022-01-16 10:01:55
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