K-Means 算法 步骤 : 给定数据集 X , 该数据集有 n 个样本 , 将其分成 K 个聚类① 中心点初始化 : 为 K 个聚类分组选择初始的中心点② 计算距离 : 计算 N个对象与 n个中心点 的距离③ 聚类分组 : 每个对象与 n 个中心点的值已计算出 , 将每个对象分配给距离其最近的中心点对应的聚类④ 计算中心点 : 根据聚类分组中的样本 , 计算每个聚类的中心点⑤ 迭代
转载
2024-05-07 15:03:30
85阅读
1. 数据的维度维度：一组数据的组织形式。（数据维度就是在数据之间形成特定关系，表达多种数据含义的一个很重要的基础概念。）一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。对应列表、数组和集合等概念。列表和数组是一组数据的有序结构，它们有所区别：列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。表格是典型的二维数据，其中表头是二维数据的一部分多维
转载
2023-12-07 10:42:43
757阅读
正如上一篇文章所述，CNN的最后一般是用于分类是一两个全连接层，对于前面池化层输出的二维特征图是怎么转化成一维的一个向量的呢？从上图的结构中可以看到，最后两层是两个矩形，也就是一维向量，以MNIST手写数据集为例，上层输出的特征图（Feature Map）为14*14*64大小，经过一个全连接层（这里第一个全连接层的神经元设置为1024个）之后，变成了1*1024的向量。为什么维数降低了呢？别忘了
转载
2023-12-26 21:03:52
113阅读
1D CNN+2D CNN+3D CNN3D CNN过程详解区别 1维卷积，核沿1个方向移动。一维CNN的输入和输出数据是2维的。主要用于时间序列数据。 2维卷积，核沿2个方向移动。二维CNN的输入输出数据是3维的。主要用于图像数据。 3维卷积，核沿3个方向移动。三维CNN的输入输出数据是4维的。主要用于3D图像数据（MRI，CT扫描）。参考卷积神经网络 1、padding 在卷积操作中，过滤器（
转载
2024-02-19 11:30:31
72阅读
这篇文章给大家带来三个项目：VMD的C++实现二维VMD的C++实现二维VMD的Python3实现1 VMD（变分模态分解）的C++实现，使用了Eigen3作者：Dodge asdsay@gmail.com 更新日期：2023-11-13VMD（变分模态分解）是一种信号处理算法，可以将输入信号分解为不同带限的内禀模态函数（IMFs）。 本项目VMD_cpp 是参考于其在MATLAB中的实现。在项目
转载
2024-08-27 14:12:01
56阅读
# mysql 一维数据简介
在数据库中，数据以不同的方式进行组织和存储。一维数据是指以一维数组的形式存储的数据。MySQL是一种关系型数据库管理系统，支持存储和处理一维数据。
## 一维数据的定义
一维数据是指只有一个维度的数据，通常以一维数组的形式表示。每个元素都有一个唯一的索引，可以通过索引来访问和操作元素。在MySQL中，一维数据可以通过表或者数组来表示。
## 一维数据的表示
原创
2024-02-03 09:13:40
47阅读
Keras中有一个层是Flatten层，这个层可以把二维的图片转换成一维的数据，因此不需要单独做处理，而是在做完各种数据预处理后，用这个平层，把二维的数据处理成一维。Keras模型中有对数据进行分类，首先不是一定需要把所有的图片都处理成正方形，长方形的图片一样可以进行各种处理，另外，压缩成小的图片是为了处理量小，快速方便，而不是因为一定要这么做，如果资源够的话，那么就用原图也可以。神经网络层的输入
转载
2024-04-07 20:19:21
67阅读
本文参考了采悟老师的文章 在数据分析中，一维数据更适合用来做数据分析，一维数据的数据源，更有利于直接使用或者加入筛选。一维数据可以直接参与数据建模，构建表格模型关系。 一维数据是数据整理的一种思维那么什么是一维数据呢？这里引用采大文章的截图。1：一维数据和二维数据的区别： 一维数据优势在于，一维表的每一列都是一个独立的维度，列名或者字段
转载
2023-10-31 17:02:27
183阅读
1.Numpy数组numpy的数组只能存放同一种数据类型,使用的方式和Python列表类似1.1 声明:1 import numpy as np
2 countries = np.array([
3 'Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'Angola', 'Argentina',
4 'Armenia', 'Australia', 'Au
转载
2024-05-29 12:32:34
20阅读
目录1 多输入通道--单输出通道2 多输出通道3
1
×
1
转载
2024-05-07 19:15:14
165阅读
2.1 数组结构 一维数组(one-dimensional array)是多个元素按照一定的顺序，储存在内存的连续的字节当中，并允许对每一个元素的任意访问。 对数组中元素的访问，是通过指针来完成。(类似于数学中的下标) &n
转载
2023-10-26 21:21:00
44阅读
在前面的文章中，我们讲了KNN算法的原理与简单应用，KNN一种有监督学习的分类算法，也就是说该算法首先需要训练数据来进行学习之后才能对数据进行分类。在本文中我们讲到的DBSCAN聚类算法，也属于一种数据分类算法，只不过该算法不需要任何训练数据就能对数据进行分类，因此该算法属于无监督的数据分类算法。本文中我们首先讲一下该算法的原理，然后举一个例子来说明该算法的应用。1. DBSCAN算法原理首先介绍
转载
2024-07-04 15:52:03
194阅读
GitChat 作者：李嘉璇 本次 Chat 的第一部分：首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文，以及对待论文中的数学问题。随后，从一篇经典论文入手，讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。最近人工智能和机器学习方向的论文非常多，那么一个有工程背景、学术经验较少或者有一定经验的工程师，如何阅读一篇人工智能相关的论文呢？在刚开始的学术探索中，我倾向于全文精读，尤其是深度学习领域
一二维数据的格式化和处理数据组织的维度数据组织可以分为一维数据、二维数据和高位数据一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念。一维数据都具有线性特点。二维数据：也称为表格数据，由关联关系数据构成，采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵，常见的表格都属于二维数据。高维数据：由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，属于整合度更好的数据组织方式。高维数据在
转载
2023-08-30 14:05:48
81阅读
一维数据的格式化和处理数据组织的维度从一个数据到一组数据3.14 一个数据，表达一个含义3.1433，3.1398 ，3.5566一组数据，表达一个或多个含义维度：一组数据的组织形式线性方式进行组织：3.1413，3.1398，3.1403二维方式进行组织：以x,y坐标轴形式的进行排列的数据3.13983.13493.13763.14133.14043.1401根据组织数据时与数据有联系的参数的数
转载
2023-12-15 16:51:28
112阅读
参照leetcode 695题 给定一个二维数组，a[i][j] == 1 （无向图）即为顶点，该顶点的坐标为 (i,j)。注意这里给定的矩阵不是邻接矩阵，这个矩阵给出的信息是顶点的坐标位置。 在进行图的遍历时 1.若要直接使用该矩阵，则在遍历时，从一个顶点到下一个顶点的操作需要注意 2.可将该矩阵转换为邻接表，邻接表作为遍历时的数据结构我们比较熟悉。 下面介绍如何将这个矩阵转化为邻接表。 在C/
转载
2024-07-29 19:27:29
34阅读
问题提出画你自己的手的形状，在MATLAB中输入figure('position',get(0,'screensize'))axes('position',[0 0 1 1])[x,y]=ginput;实验内容及要求先将手掌置于一张白纸上面，然后用笔画出手的轮廓线，之后现在轮廓线上用×号先标出要取得的点，然后将纸贴在计算机屏幕上，运行程序之后透过纸能隐约看到屏幕上的鼠标，鼠标点击需要采集的点就可以
转载
2024-06-21 08:17:09
52阅读
# Java中如何向二维数组添加一维数据
在Java中，二维数组是一个由多个一维数组组成的数组。有时候我们需要向二维数组中添加一维数据，这种操作可以用来解决一些实际问题，比如在一个游戏中记录玩家的得分。
## 实际问题
假设我们有一个二维数组`scores`用来保存多个玩家的得分，现在有一位新玩家加入了游戏，我们需要向`scores`数组中添加这位新玩家的得分数据。
## 示例
下面是一
原创
2024-02-28 05:03:12
34阅读
一、简介 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时，我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如颜色，纹理，sift，surf，
转载
2024-10-18 14:56:49
138阅读
# Python 将三维数据变为一维数据的探索
随着数据科学的蓬勃发展，数据处理和分析技巧变得越发重要。在机器学习、数据可视化以及科学计算的多个领域，我们经常会遇到需要将三维数据转换为一维数据的情形。本文将深入探讨在 Python 中实现这一转换的方法，并通过代码示例加以说明。
## 什么是三维数据？
三维数据是指具有三个维度的数值数据，通常用来表示空间中的某些特征。例如，一个简单的三维数据
