二维使用已经非常普遍,名片上有,手机支付也可以拍照二维支付。有些商品包装甚至出现多个二维次拍照,同时读取多个二维也非常常见。笔者这次讲述如何使用机器视觉大师次读取多个二维的过程。 感兴趣的读者可以尝试使用机器视觉大师自己操作,可以实现仓库产品入库或出库的信息登记,免除手工操作的麻烦和不便。 下图是个包装上的二维。  二维个规
安装pip3 install qrcode -i https://pypi.douban.com/simple基础使用import os import qrcode path = os.path.join(os.path.dirname(settings.BASE_DIR), 'scripts', 'a.jpg') qrcode.make('').save(path)其他案例import
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入段漂亮的代码片生成个适合你的列表创建个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建个自定义列表如何创建个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程导出与导入导出导入 欢迎使用M
如今二维可以说遍及了我们生活的各个角落,基本上我们的衣食住行都会见到二维的身影。Python 用于生成及解析二维的库为:qrcode、myqr 和 zxing,安装通过 pip install qrcode/myqr/zxing 即可。生成生成二维Python 库为:qrcode、myqr,接下来我们通过示例来看下。1. 方式qrcode 库可以生成些相对简单的二维,优势是速度
运行波:现在我们几乎每天都在使用二维,添加个朋友,支付个费用,登录个网站等等都使用到了二维,你会不会有时候在想,为什么对方不给你二维下,加个好友呢? 哦,不是,你会不会有时候在想,为啥每张看似差不多的二维图片,里面都承载了各式各样的信息呢?又如何使用 Python 去生成自己想要的二维呢?那么接下来,就是: 学习 Python 的正确姿势 先
# Android识别技术科普 随着人工智能技术的发展,识别在移动应用中的应用愈发广泛。本文将介绍Android平台上实现识别的基础知识与代码示例,帮助读者快速入门,并了解如何在应用中应用这技术。 ## 什么是识别识别是指对多个图像进行识别与处理的技术,这些图像可能包含相同或不同的内容。识别可以应用于图像分类、目标检测、人脸识别等多个领域。随着深度学习和计算机视
原创 2024-09-25 06:52:08
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、安装依赖库pip install qrcode pillow image zxingpillow是python3中PIL的代替库,image是生成图版需要用到的库安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”,没管,直接在p
# 使用Python识别维条形码128和39 在数字化的时代,条形码和二维成为了信息传递和商品管理中不可或缺的部分。对于新手开发者而言,使用Python识别维条形码(如128和39)是个不错的入门项目。本文将详细指导大家实现这个功能。 ## 流程概览 在开始之前,先了解实现步骤。以下表格展示了整体流程: | 步骤编号 | 步骤描述 |
原创 2024-10-31 09:42:59
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目录:机器视觉():概述机器视觉(二):机器视觉硬件技术机器视觉(三):摄像机标定技术机器视觉(四):空域图像增强机器视觉(五):机器视觉与世界杯机器视觉(六):频域图像增强机器视觉(七):图像分割机器视觉(八):图像特征提取机器视觉(九):图像配准机器视觉(十):印刷体字符识别机器视觉(十一):维条码识别??以下为正文??     &nbsp
、并列柱状堆积柱状有堆积柱状的好处,比如说我们可以很方便地看到多分类总和的趋势。但是我们发现,在堆积柱状图中,由于基底位置的不同,我们并不能很轻易地弄清楚上方分类的数据的变化趋势。因此当分类不是特别,且我们对于总量趋势的重视程度不如各分类的时候,我们就可以考虑使用并列柱状,这也是种非常常见的图形。跟上次样,我们拿小明20次月考的语数外三门科目的成绩来演示并列柱状。可以看到,小明有
最近在学习的内容之,整理下,图片均为网络图片。提及的条形码主要为EAN-13、概念条形码由宽度不同、反射率不同的条(黑色)和空(白色)组成。按照特定的编码规则编制,用来表达组数字、字母信息的图形标识符。 工业25 EAN-13为什么用黑色、白色来表示条形码? 因为两种颜色有截然不同的反射率,众所周知,黑色吸收光中的所有颜色,白色反射光中的所有颜色。当然,也可以用其他两种颜色来表示条
# Python电脑唯识别 在现代科技中,我们经常会遇到需要唯标识设备的需求。电脑唯识别种用于标识电脑设备的唯。在Python中,我们可以使用多种方法生成电脑的唯识别。本文将介绍几种常见的方法,并提供相应的代码示例。 ## 方法:使用uuid模块 Python的uuid模块为我们提供了生成唯标识符的功能。它可以基于主机的硬件和网络地址生成个唯的标识。 下面
原创 2024-02-02 03:49:32
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很多时候需要把很多图片同时显示到个画面中,现在分享两个方法,这里我恰好拿之前写的爬取网上图片保存到本地的爬虫模型爬些图片作为素材Python 爬虫批量爬取网页图片保存到本地。 得到素材如下所示: 现在让这些图片同时显示。方法subplot函数,这个方法比较简单,这个函数会把每个图片作为个单独的部分自动整合到同个画面中 ,使用方法如下:import matplotlib.pyplot as
验证识别分类 1.字符型验证 2.滑动验证 3.点击类验证 PIL库是图片处理的个库(pillow),般pycharm里可以直接安装pillow,或者在cmd里用pip安装 图片的模式有RGB和L(灰度)模式;基本信息: 图片剪切,获取大小和像素值(RGB三个通道的值),模式切换: 图片
原创 2021-07-22 11:00:56
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# 识别的Java实现指南 ## 引言 在当今的技术环境中,(即条形码)广泛用于各种应用场景,如库存管理、商品销售、身份验证等。对于新入行的开发者来说,实现识别个很好的入门项目,本文将指导你如何在Java中实现这功能。 ## 识别流程 下面是实现识别的基本流程: | 步骤 | 操作 | 描述
原创 10月前
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     开始做简单的ORC,从昨天到今天总算有个小小的成绩了。     图像的文字识别我拿验证开刀,因为验证稍微简单点,说说验证思路:     、获取验证图片     二、程序加载要验证的字体库     三、程序加载需匹配的文字库(字符数组即可) &n
原创 2013-01-30 00:25:00
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常见电脑硬件兼容故障及解决办法1.内存与主板不兼容“内存与主板不兼容”的故障较为常见,表现为昨天电脑还用的好好的,可是今天开机,即“嘀嘀”地叫个不停。只有打开机箱,把内存条取下来重新插下就好了。注意:在拔插内存条时定要拔掉主机和电源线,防止意外烧毁内存。这是故障轻的,严重的话,需要把几个内存插槽都擦拭好几遍,才能把机子点亮。可是用不了十天半个月,就又会再出现报警的情况。只要你打开机箱把内存插
$6$zvt9aWzy$aoZDNPL0.mXFfsJczn.9gZtHZwmFTAFIbe4qHZd48zeB1mIka7jOsrmGvGMBV8LUV.iUdr6bk0hQZyGSOPiTy/
原创 2021-07-12 14:13:43
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# 使用Python OpenCV识别倾斜的 在图像处理中,识别(如条形码)是个常见的需求。然而,倾斜的往往会影响识别的准确性。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来有效识别倾斜的,并提供相关的代码示例。 ## 1. 环境准备 在开始之前,需要确保已经安装了以下库: - OpenCV - NumPy - pyzbar(用于解码条形码) 可以使用以下命令安装
原创 2024-09-17 05:08:19
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1- 磁盘1.1- 查看电脑磁盘类型cat /sys/block/sda/queue/rotational 0 #固态盘 cat /sys/block/sdb/queue/rotational 1 #机械盘1.2- 检查修复1.2.1- badblocksbadblocks -v /dev/sda10 > badsectors.txt # 命令检查你的 Linux 硬盘上的坏道/坏块
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