一 ，代理商库存流水 ：1 ，转换存储方式 ： 列存储运行spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --num-executors 5 --executor-cores 3 --executor-memory 6144m --class com.lifecycle.bala.PaeseParquet.BusienessStockParquet
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2024-01-31 16:26:31
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一：TaskScheduler原理解密1， DAGScheduler在提交TaskSet给底层调度器的时候是面向接口TaskScheduler的，这符合面向对象中依赖抽象而不依赖的原则，带来底层资源调度器的可插拔性，导致Spark可以运行的众多的资源调度器模式上，例如Standalone、Yarn、Mesos、Local、EC2、其它自定义的资源调度器；在Standalone的模式下我
# 使用 Spark 实现 1 条数据 Join 10 亿条数据
在数据处理的过程中，有时我们需要将少量数据与大量数据进行连接。本文将通过 Apache Spark 实现一个简单的案例：将一条数据与上亿条数据进行连接。接下来，我们会详细介绍整个流程，并给出具体的代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现这一目标：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 06:48:25
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10亿数据要存要查，选Mongodb还是Elalsticsearch？
项目启动，预估超过10亿的文档数据要存储，那么我们选择Elasticsearch or Mongodb？明确两者定位MongoDB和Elasticsearch都属于NoSQL范畴的数据库,且都属于文档型数据存储数据库。所以这两者的众多功能和特性高度重合, 但其实两者
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2023-07-24 14:29:43
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1.引言2.后端基础设施3.为何需要 Vitess3.1 主-从副本3.2 分片3.3 灾难管理4.Vitess：用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统5.部署到云中6.CDN7.数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？7.1 即插即用的商用服务器7.2 为数据中心设计的存储磁盘YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月，每分钟会有超过 500 小
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2024-03-19 17:25:51
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JAVA 8 新特性一、Lambda 表达式ConsumerPredicateFunctionSupplier二、stream 流1. 获取流2. 中间操作1.1)map 把对应的操作应用到 流里面的每一个对象上1.2)map 提取对象里面的信息2)filter 过滤3)skip()4)distinct() 去重5)sorted(),默认是自然排序，可以定义排序规则3. 终止操作1)分组，根据条件
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2023-07-11 17:19:03
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1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。SparkSQL出现的原因：为了替代Mapreduce，解决Mapreduce计算短板。SparkSQL的起源与发展：Hadoop刚开始出来的时候，使用的是hadoop自带的分布式计算系统MapReduce，但是MapReduce的使用难度较大，所以就开发了Hive，Hive编程用的是类SQL的HQL的语句，这样编程的难度就大
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2024-07-24 19:32:27
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1亿条数据需要缓存，怎么设计存储案例？1、问题描述2、三种解决方案2.1 哈希取余分区2.2 一致性哈希算法分区2.2.1 一致性Hash简介2.2.2 一致性Hash能干嘛？2.2.3 三大步骤2.2.3.1 构建一致性哈希环2.2.3.2 服务器IP节点映射2.2.3.3 key落到服务器的落键规则2.2.4 一致性哈希算法的优点2.2.5 缺点：Hash环的数据倾斜问题2.2.6 总结2.3
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2024-07-23 21:18:42
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# 如何实现 MySQL 上亿条数据的存储与管理
在现代应用中，我们经常需要处理大量的数据，尤其是企业级的应用，这里我将教你如何在 MySQL 上实现亿级数据的管理。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|--------|--------------------------
原创
2024-10-25 04:48:07
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# MySQL 10亿条数据处理详解
在现代数据处理和分析中，我们常常会遇到处理大规模数据的问题。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也需要处理大规模的数据。本文将介绍如何在MySQL中处理10亿条数据，并提供相应的代码示例。
## 数据准备
首先，我们需要准备10亿条数据。为了模拟真实场景，我们可以选择使用Python的Faker库来生成虚假数据。首先，我们需要安装Faker库：
原创
2023-11-06 08:40:55
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# 实现“mysql 20亿条数据”的方法
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何实现“mysql 20亿条数据”的方法。首先，我会告诉你整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我会逐步指导你每一步需要做什么，提供相应的代码以及代码注释。最后，我会用mermaid语法中的flowchart TD展示整个流程的图示。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-15 07:17:30
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【1】数据结构① jdk1.7JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。② jdk1.8JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，且tab.length>64时，将链表转化为红黑树，以减少
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2023-08-16 11:35:36
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大数据排序（10亿量级以上）C语言实现我们平常对数据进行排序一般用内部方法，即八大排序方法：直接插入排序冒泡排序希尔排序堆排序归并排序堆排序快速排序基数排序这些排序方法默认你们已经掌握了，如果不了解可以在网上搜一下 首先给出设计的大纲，一共分三步：先生成10亿随机数数据将10亿数据分成n个小文件并进行排序最后将n个小文件进行归并这里可能大家就会有疑问了，为什么要分好几个小文件呢？这是由于我们的堆栈
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2023-11-14 03:13:13
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# Spark写入3亿条数据到HDFS所需时间的探索
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的开源分布式计算框架。它能够在集群中高效处理大量数据，而Hadoop分布式文件系统（HDFS）则是一种广泛使用的存储解决方案。许多数据科学家和工程师在考虑如何将数亿条数据写入HDFS时，常常会问：“这需要多长时间？”本文将探讨这一问题，并提供如何通过代码示例来实现这一过程的详细分析。
##
# MySQL查询3亿条数据的方法
在处理大规模数据时，MySQL数据库是一个常见的选择。但是，当数据量达到数亿条时，如何高效地查询这些数据成为了一个挑战。本文将介绍一些方法和技巧，帮助你在MySQL中查询3亿条数据。
## 选择正确的索引
索引是MySQL的一个重要特性，它可以加快查询速度。在查询大规模数据时，选择正确的索引非常重要。在设计表结构时，可以考虑将常用查询条件作为索引的列。
原创
2023-09-07 15:07:09
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
# 存储上亿条数据到 MongoDB
## 概述
在当今信息爆炸的时代，数据量的增长是不可避免的。对于大规模数据的存储和管理，传统的数据库管理系统可能会显得力不从心。而 MongoDB 作为一个非常适合处理大规模数据的 NoSQL 数据库，可以轻松应对上亿条数据的存储需求。
本文将介绍如何将上亿条数据存储到 MongoDB 中，并给出相应的代码示例。
## MongoDB 简介
Mong
原创
2024-03-23 03:36:57
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目录一. MySQL1. 数据库三大范式是什么？2. MyISAM和InnoDB存储引擎的区别？3. 什么是MVCC？有什么作用？怎么实现的？ 4. 什么字段适合作为索引？5. 索引的结构有哪些？6. 为什么数据库主要使用B+树？B树和B+树有什么区别？7. hash存储结构和B+树存储结构有什么优劣？8. B+树的具体实现是什么样的？9. 联合索引在B+树中怎么存储？10.
目录一、使用版本介绍二、搭建项目和ES环境1、Elasticsearch客户端搭建2、搭建SpringBoot服务及相关依赖3、Elasticsearch的分词搜索实战4、搜索方法源码分析5、分词搜索高亮实现话不多说，直接开干。一、使用版本介绍springboot ：1.5.2.RELEASEspring-boot-starter-data-elasticsearch ：1.5.2.R
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2024-10-29 09:14:52
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# Redis HashMap保存亿条数据
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要快速存取大量数据的场景。而Redis作为一款高性能的内存数据库，常常被用来存储大规模的数据。其中，使用Redis的HashMap数据结构可以方便地存储和访问大量的键值对数据。本文将介绍如何使用Redis的HashMap保存亿条数据，并且给出相应的代码示例。
## Redis HashMap简介
Redis的Ha
原创
2024-03-12 05:37:24
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