# 如何实现 MySQL 上亿条数据的存储与管理
在现代应用中，我们经常需要处理大量的数据，尤其是企业级的应用，这里我将教你如何在 MySQL 上实现亿级数据的管理。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-10-25 04:48:07
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# 实现“mysql 20亿条数据”的方法
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何实现“mysql 20亿条数据”的方法。首先，我会告诉你整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我会逐步指导你每一步需要做什么，提供相应的代码以及代码注释。最后，我会用mermaid语法中的flowchart TD展示整个流程的图示。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-15 07:17:30
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# MySQL 10亿条数据处理详解
在现代数据处理和分析中，我们常常会遇到处理大规模数据的问题。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也需要处理大规模的数据。本文将介绍如何在MySQL中处理10亿条数据，并提供相应的代码示例。
## 数据准备
首先，我们需要准备10亿条数据。为了模拟真实场景，我们可以选择使用Python的Faker库来生成虚假数据。首先，我们需要安装Faker库：
原创
2023-11-06 08:40:55
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JAVA 8 新特性一、Lambda 表达式ConsumerPredicateFunctionSupplier二、stream 流1. 获取流2. 中间操作1.1)map 把对应的操作应用到 流里面的每一个对象上1.2)map 提取对象里面的信息2)filter 过滤3)skip()4)distinct() 去重5)sorted(),默认是自然排序，可以定义排序规则3. 终止操作1)分组，根据条件
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2023-07-11 17:19:03
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【1】数据结构① jdk1.7JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。② jdk1.8JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，且tab.length>64时，将链表转化为红黑树，以减少
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2023-08-16 11:35:36
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把简单的事情放大了，它就不简单了前言有人说单表超千万数据就应该分库分表了，这么玩不合理啊。但是对于创新业务来讲，业务系统的设计不可能一上来就预估这么大的容量，成本和工期都不足矣完成系统的开发工作。我觉得对于创新型业务系统的设计，首先满足需求，其次考虑到万一业务井喷发展所要考虑到的临时解决方案，为系统升级预留时间。谁都希望业务井喷，那么它来了！01具体时间点就不说了，开始做了一个新业务，见了一个表，
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2023-08-02 16:02:56
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# MySQL查询3亿条数据的方法
在处理大规模数据时，MySQL数据库是一个常见的选择。但是，当数据量达到数亿条时，如何高效地查询这些数据成为了一个挑战。本文将介绍一些方法和技巧，帮助你在MySQL中查询3亿条数据。
## 选择正确的索引
索引是MySQL的一个重要特性，它可以加快查询速度。在查询大规模数据时，选择正确的索引非常重要。在设计表结构时，可以考虑将常用查询条件作为索引的列。
原创
2023-09-07 15:07:09
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
Mysql数据库快速插入亿级数据 接手一个项目，该项目运行了两三年了。接手的时候，只有一个部署文档和全部代码，再没有其他文档了，也没有其他任何人了解这个项目。好吧，试着深入了解吧。代码在测试环境跑来了，整个项目算是看得七七八八了。去线网看看，我靠，mysql数据库数据已经好几十个G了。定位到其中一张表t_send_message_send，发送短信的记录表，已经一亿多条数据了，占用空间四十多个G
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2023-07-03 01:07:31
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这篇文章是针对MySQL中十万级数据量的一些常见sql语句优化。本人作为一名准大三计科专业学生，对此理解得不深，也更没有多少实际优化经验，如有错误之处，希望各位及时指正。一，使用索引来优化SQL语句1.创建索引前后执行结果对比2.使用复合索引的原则二，杜绝对索引使用计算，转型等处理三，索引不要放在范围查询的右边四，杜绝SELECT *的使用四，在使用order by时，要注意索引的有序性&nbs
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2023-11-04 20:34:24
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mysql数据库优化课程---15、mysql优化步骤一、总结一句话总结：索引优化最立竿见影 1、mysql中最常用最立竿见影的优化是什么？索引优化索引优化，不然有多少行要扫描多少次，1亿行大概是5到10分钟，和列的存量有关系 2、show status的作用是什么？执行频率了解各种sql的执行频率通过show status命令了解各种SQL的执行频率。格式：mysql>
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2024-05-28 10:34:44
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1.引言2.后端基础设施3.为何需要 Vitess3.1 主-从副本3.2 分片3.3 灾难管理4.Vitess：用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统5.部署到云中6.CDN7.数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？7.1 即插即用的商用服务器7.2 为数据中心设计的存储磁盘YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月，每分钟会有超过 500 小
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2024-03-19 17:25:51
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作者：jeremyshi1. 背景随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术蓬勃发展，数据量呈爆炸式增长。如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息，其中离不开搜索引擎技术的帮助。特别是其中的索引、检索和排序机制，我们无需深入了解背后复杂的信息检索原理，即可实现基本的全文检索功能。数据量达到十亿，百亿规模仍然可以秒级返回检索结果。对于系统容灾、数据安全性、可扩展性、可维护性等我们关注的实际问题，在
第一阶段：
1，一定要正确设计索引
2，一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描）
3，一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询
4，一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库
5，每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力
第二阶段：
1，采用分表技术（
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2023-07-14 18:37:24
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超实用的mysql分库分表策略，轻松解决亿级数据问题 一、分库分表的背景在数据爆炸的年代，单表数据达到千万级别，甚至过亿的量，都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了，select个半天都出不来数据，这时候业务已经难以维系。不得已，分库分表提上日程，我们的目的很简单，减小数据库的压力，缩短表的操作时间。 二、
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2023-07-09 22:29:00
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my.ini参数table_cache=512
bulk_insert_buffer_size = 100M
innodb_additional_mem_pool_size=30M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_buffer_pool_size=207M
innodb_log_file_size=128M innodb_flush_log
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2023-10-28 22:08:42
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背景写这篇文章主要是介绍一下我做数据仓库ETL同步的过程中遇到的一些有意思的内容和提升程序运行效率的过程。关系型数据库：项目初期：游戏的运营数据比较轻量，相关的运营数据是通过Java后台程序聚合查询关系型数据库MySQL完全可以应付，系统通过定时任务每日统计相关数据，等待运营人员查询即可。项目中后期：随着开服数量增多，玩家数量越来越多，数据库的数据量越来越大，运营后台查询效率越来越低。对于普通的关
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2023-07-01 21:18:25
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## 使用Sqoop将500亿条数据导入MySQL
在大数据处理场景中，数据的迁移常常是一个挑战。尤其是面对庞大的数据量，例如500亿条数据，传输与转换的效率至关重要。Sqoop是一个有效的工具，专门用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输数据。本文将介绍如何使用Sqoop将500亿条数据导入MySQL，并提供相应的代码示例和流程图。
### Sqoop简介
Sqoop（SQL to H
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2024-10-21 05:52:38
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前段时间，公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题， 一位负责这个项目的但并不是搞技术的妹子找到我，让我想办法提升网站的访问速度 ，因为已经有很多用户来投诉了。我第一反应觉的是数据库上的问题，假装思索了一下，摆着一副深沉炫酷的模样说：“是不是数据库查询上出问题了， 给表加上索引吧”，然后妹子来了一句：“现在我们网站访问量太大，加索引有可能导致写入数据时性能下降，影响用户使用的
LabVIEW数据库访问技术在当前的信息化时代，数据管理与分析在各个领域中起着重要的作用。特别是在工业、科研等领域，对于数据的快速准确获取、处理和分析需求日益增加。LabVIEW作为一种图形化编程语言，以其直观、高效的特点，在自动化测试、数据采集处理等领域得到了广泛的应用。同时，数据库作为信息管理的重要工具，其与LabVIEW的有效结合对于提高数据处理效率、实现数据的有效管理具有重要意义。工程实践
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2024-07-07 23:47:53
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