Radzen Blazor Components 最近MIT协议开源了,地址是https://github.com/radz
原创 2022-09-02 12:32:34
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PrimeBlazor 组件昨天MIT协议开源了,具体可以参见官方的布告: https://www.primefaces.
原创 2022-09-05 08:33:40
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基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件 Elasticseach 实现的。虽然召回的结果都比较合理,但是召回的新颖度,惊喜度等都比较低。比如通过标签“刘德华”进行召回,基本上召回的都是包含刘德华字眼的物品,不太可能召回出“黎明”,“张学友”等其他四大天王的物品。近年随着万物皆可 Embedding
目前市面上有很多以图搜图的服务,如 Google 识图,百度图片搜索,淘宝拍立淘等。本文将介绍如何快速搭建自己的图片搜索引擎,只要 10 行 Python 代码就能轻松搞定!import towhee towhee.read_csv('reverse_image_search.csv') \ .runas_op['id', 'id'](func=lambda x: int(x)) \
图搜图这个功能相当实用, 之前在实现这个功能的时候, 有一些笔记, 今天就整合成博文, 分享给大家。这个demo主要实现的功能包括:自定义拍照界面图像识别图搜图信息获取(通过识别出的图像, 获取对应信息)下面是一个简单的演示,  如下:     那么如何实现这样的功能呢?如果自己去完成图像识别, 显然不现实。最早我研究的是谷歌API, 不过谷歌
发布开源库到Githubpom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://mav
原创 2022-02-28 17:31:54
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大多数Python开发者至少都写过一个像工具、脚本、库或框架等对其他人也有用的工具。我写这篇文章的目的是让现有Python代
转载 2023-08-29 14:36:49
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发布开源库到Githubpom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://mav
原创 2021-07-12 11:28:13
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前言又拍图片管家当前服务了千万级用户,管理了百亿级图片。当用户的图库变得越来越庞大时,业务上急切的需要一种方案能够快速定位图像,即直接输入图像,然后根据输入的图像内容来找到图库中的原图及相似图,而以图搜图服务就是为了解决这个问题。本人有幸独立负责并实施了整个图搜图系统从技术调研、到设计验证、以及最后工程实现的全过程。而整个图搜图服务也是经历了两次的整体演进:从 2019年初开始第一次技术调研,
【编者按】仅仅十行代码、一台服务器便可实现十亿图库的图搜图?还是开源的!到底是什么黑科技呢?下面带你一览高性能向量搜索引擎Milvus的前世今生。 作者 | 星爵对,你只需一台服务器,区区十行代码,就可以轻松实现十亿图库的图搜图,响应时间仅为数百毫秒。它简单易用,区区数行代码就可以搞定海量图片搜索;它具有超高的单机性能,满足你低时延实时搜索的需求;它支持分布式和云原生扩展,随时可以应对百亿级
图搜图随着数字时代的到来,单单的文字搜素已经无法满足人们的搜索了,图像搜索,甚至是视频搜索都已经比较成熟。本文大致讲解下图像搜索:发展历程原理搜索项目:主要分为三个部分——图像特征抽取,构建搜素库,构建索引。第一步:就是选取好合适的图像特征抽取方法,传统的方法有各种图像处理的方法,比如hog直方图,小波过滤等方法提取特征,现有比较热门的深度学习方法,比如卷积神经网络等;根据实际情况进行合理选择,
环境说明开发环境工具版本备注JDK1.8强制要求MySQL5.7.24+强制要求Redis——开发使用工具工具说明IntelliJ IDEAJava编程语言开发的集成环境NavicatMysql数据库管理工具RedisDesktopManagerRedis可视化管理工具部署说明针对于不同的技术人群,我们提供了多种部署方式:简易版部署:使用Docker只需要一行命令即可完成‘NLP自然语言处理引擎’
作者 | KHARI JOHNSON译者 | 李冬梅AI 前线导读: 2019 年,微软收获颇丰。语音合成系统 FastSpeech、ONNX 标准、MT-DNN 模型和会话 AI 助手工具包 Icecaps 的相继推出让微软在自然语言领域交出了一份合格的成绩单。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front)微软人工智能研究院 1 月 21 日称计划开源 BERT 自然语言模
原创 2021-03-29 17:23:26
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洪波/(ChinaByte)   Linux只是一种操作系统,在没有利益驱动的年代,它甚至仅仅是一种没有分量没有影响的非主流操作系统。不过,这些已经变成革命家史的一部分,适当的时候可以拿出来痛说一番,以供忆苦思甜。      伴随着商业化进程加快,各种看得见的利益逐渐呈现出来,已经步入上流社会的Linux慢慢不再只是一种操作系统,高贵的它被赋予了自由、
转载 精选 2005-09-06 13:01:00
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比较开源数据库选择合适的工具
转载 2021-01-17 19:27:19
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在比较开源数据库时,重要的是弄清楚企业想要从数据库中获取什么,以便做出正确的选择。在过去的五年中,具有商业许可证的数据库系统开始变得没那么流行,而开源数据库的部署率总体有所上升。根据DB-Engines的数据,到2021年,在企业部署方面,开源许可证数据库管理系统已经取代其商业对手。与大多数技术一样,选择开源数据库需要企业进行自我评估,以便为数据选择正确的选项。什么是开源数据库?开源数据库管理系统
转载 2021-02-15 19:14:27
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MobileProject项目是一个MVC模式搭建的开源功能集合,基于Objective-C上面进行编写,意在解决新项目对于常见功能模块的重复开发,MobileProject对于项目的搭建也进行很明确的划分,各个模块职责也比较明确
原创 2021-12-20 10:37:40
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在比较开源数据库时,重要的是弄清楚企业想要从数据库中获取什么,以便做出正确的选择。​
转载 2021-07-28 09:57:04
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关注「开源Linux」,选择“设为星标” 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 在比较开源数据库时,重要的是弄清楚企业想要从数据库中获取什么,以便做出正确的选择。 在过去的五年中,具有商业许可证的数据库系统开始变得没那么流行,而开源数据库的部署率总体...
转载 2021-09-29 17:19:41
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