传媒如春雨,润物细无声,大家好,我是51媒体网胡老师。除了众所周知的抖音、快手、斗鱼等直播平台外,还存在许多其他媒体直播平台。在大型活动、会议和重要内容的推广和宣传方面,需要了解哪些平台可以提供直播推广。当然,最权威的媒体平台包括央视网、央视频、中国网、新华网、人民网等。此外,还有许多地方平台,如封面新闻、闪电新闻、触电新闻、东方头条、ZAKER、一点资讯、凤凰网、中国蓝等。每个地方的融媒体名称也
# 实现 Java 亿内存 在开发过程中,尤其是在处理大数据量的应用时,如何合理使用和管理内存是至关重要的。在这篇文章中,我将向你讲解如何用 Java 实现亿内存,即支持大规模数据处理。我们将分步骤进行,每一步都附上对应的代码。 ## 流程概述 | 步骤 | 说明 | |------------|---------------
原创 2024-08-14 04:40:25
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前言相信大家都知道,说起亿万流量网站高性框架的设计方案,就能想到关键的两点,那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉,京东的大佬们还是有一定发言权,而作为京东高级工程师更是大佬级别。而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的:“亿流量网站架构核心技术”。笔记作者:京东高级工程师:大飞笔记特点:条理清晰,含图像化,内容创新深奥却易懂。笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则、
转载 2023-08-08 11:54:55
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亿并发|day02-框架搭建过程0 前期准备1 框架架构设计1.1 架构设计图2 业务需求2.1 导入数据库2.2 编辑Controller2.3 编辑Service2.4 编辑Mapper接口/映射文件2.5 编辑页面3 编辑框架的配置文件3.1 配置约束文件3.2 编辑SpringMVC配置文件3.3 编辑web.xml3.4 编辑spring配置文件3.5 配置Mybatis-配置文件3
阿里机器智能 小叽导读:优酷视频内容数据天然呈现巨大的网络结构,各类数据实体连接形成了数十亿顶点和百亿条边的数据量,面对巨大的数据量,传统关系型数据库往往难以处理和管理,图数据结构更加贴合优酷的业务场景,图组织使用包括顶点和边及丰富属性图来展现,随着年轻化互动数据和内容数据结合,在更新场景形成单类型顶点达到日更新上亿的消息量。本文将分享阿里文娱开发专家遨翔、玄甫在视频内容实时更新上的实
mysql搭建亿cmd5数据库的完整步骤发布时间:2020-04-23 09:36:58阅读:220作者:小新今天小编给大家分享的是mysql搭建亿cmd5数据库的完整步骤,相信很多人都不太了解,为了让大家更加了解mysql搭建亿cmd5数据库的步骤,所以给大家总结了以下内容,一起往下看吧。一定会有所收获的哦。前言:最近也在玩数据库,感觉普通机子搞数据库,还是差了点,全文查找,慢的要查一分钟
设计一套能够满足亿用户访问的系统架构方案需要考虑大规模应用的可扩展性、高可用性、性能和安全等方面。以下是一套基本的亿用户访问的系统架构方案:前端负载均衡器:使用负载均衡器来分配用户的请求到前端服务器集群中,实现请求的负载均衡。前端服务器集群可以使用云服务提供商的自动扩展服务进行扩展,以支持更多的用户请求,并保证应用的高可用性和稳定性。应用服务器集群:应用服务器集群可以采用云服务提供商的自动扩展
转载 2023-10-30 20:59:40
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一、亿流量商品详情页的多级缓存架构&架构中每一层的意义1、上亿流量的商品详情页系统的多级缓存架构很多人以为,做个缓存,其实就是用一下redis,访问一下,就可以了,简单的缓存做复杂的缓存,支撑电商复杂的场景下的高并发的缓存,遇到的问题,非常非常之多,绝对不是说简单的访问一下redis就可以了采用三缓存:nginx本地缓存redis分布式缓存tomcat堆缓存的多级缓存架构时效性要求非常
1 概述 组合查询为多条件组合查询,在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选,筛选出满足客户需要的商品,这是一种典型的组合查询。在小数据量的情况下,后台通过简单的sql语句便能够快速过滤出需要的数据,但随着数据量的增加,继续使用sql语句,查询效率会直线下降。当数据量达到一定的量级,服务器将会不堪重负甚至面临挂掉的危险,并且大数据量的存储也成为了一
转载 2024-04-19 19:13:35
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在当今数字化时代,业务不断增长带来了海量数据的涌入,而Java作为一种广泛使用的编程语言,面临着“亿数据拆分”的挑战。这一过程中,我们必须在高效性、可扩展性和数据一致性之间找到平衡。本文将深入探讨如何使用Java进行高效的数据拆分,并通过各种图表与示例帮助理解这一过程。 ### 背景定位 在处理亿数据时,数据的拆分与存储成为了系统架构设计的关键部分。通过数据拆分,系统可以更有效地管理和访问数
原创 7月前
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高可用架构设计最核心的就是两点:解耦和冗余。解耦包括业务状态分离(无状态架构设计)、分库分表等。冗余包括缓存、CDN、主从备份、主主备份、GeoDNS 等。一个好的架构设计需要在产品迭代的不同阶段选择合适的技术,从而既能在合理的成本条件下有效保障当前的业务需求,又能考虑到业务下一步发展的可能性。持数亿用户的系统是一个巨大的挑战(不过在读了这篇文章后,也许就没那么难了)。以下是本文涉及的一些主题:从
大家好,我是互联网架构师!场景说明现有一个 10G 文件的数据,里面包含了 18-70 之间的整数,分别表示 18-70 岁的人群数量统计,假设年龄范围分布均匀,分别表示系统中所有用户的年龄数,找出重复次数最多的那个数,现有一台内存为 4G、2 核 CPU 的电脑,请写一个算法实现。23,31,42,19,60,30,36,........模拟数据Java 中一个整数占 4 个字节,模拟 10G
# 如何实现Java亿数据计算 ## 一、整体流程 以下是实现Java亿数据计算的整体流程: | 步骤 | 操作 | |----|----| | 1 | 数据采集 | | 2 | 数据清洗 | | 3 | 数据存储 | | 4 | 数据处理 | | 5 | 数据分析 | | 6 | 结果展示 | ## 二、详细步骤及代码示例 ### 1. 数据采集 在这一步,我们需要从各种数据源中
原创 2024-03-27 05:22:19
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文章目录技术思路1.容量换算2.拆分海量数据去重HashSetBitSet布隆过滤器Trie 字典树海量数据排序外部排序BitMap /BitSetTrie 字符串问题1:查找十亿个正整数中重复出现的一个数问题2:分割10亿个不重复的整数,查找中位数问题3:从亿个数中找出前K个最大的数问题4:对含有亿个正整数的文件,怎么将数字进行排序问题5:20G的文件,找出出现次数最多的数字 技术思路1.容量
转载 2023-12-06 20:51:50
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Quarkus是一个Kubernetes原生Java开发框架,能简化Java应用程序开发并且快速部署到云端上。 Red Hat Runtimes是Red Hat Middleware的一部分,整合了可创建云原生应用程序的框架以及组件,其提供一系列适用于云基础设施的轻量级Runtime以及框架,让开发人员可以灵活地选择开发工具,创建云应用,并且缩短开发和交付时间。 由于Ja
亿流量JAVA高并发与网络编程实战》笔记第一章 高并发概述“高并发技术”是一个广义的概念,是指一种高效的地实现并发需求的解决方案,是技术领域的名称,可以包含架构设计、SOA(面向服务的架构)、分布式、微服务、数据处理、多线程等众多的细分知识。第二章 系统分析与大型互联网架构设计2.1系统分析原则概述:在开发大型系统是,除了根据业务需求实现相应的功能模块外,还需要从高性能和高可用等多个维度对系统
前言众所周知,目前是互联网时代,可以说现在人们的生活已经离不开网络了。大小商品都可以从网上采购,大大方便了人们的日常生活,而未来是会实现万物互联的智能时代。而如何处理这亿万级别的流量,使之更加便利的服务人们的日常生活,就成了电商运作的核心要务了。下面小编帮大家推荐一本如何处理这亿流量的核心技术秘籍,不管你是软件开发人员还是运维人员,通过阅读本书,都能系统地学习实现亿流量网站的关键方法与技能,并
美团点评技术沙龙Online:美团点评技术团队推出的线上分享课程,每月2-3期,我们采用视频直播形式,邀请来自美团点评的技术专家,面向互联网技术从业人员,搭建线上技术分享平台,分享一线实战经验。欢迎关注我们的公众号,参与我们的线上直播。   主题简介     推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段。在美团App中,首页的频道选择区承载了大量用户的消费需求。在亿用户的场景下,如何进行用户
转载 2021-07-31 15:59:26
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# HBase亿查询:高性能、高可扩展的NoSQL数据库 ## 介绍 随着大数据时代的到来,越来越多的企业和组织需要处理海量的数据。传统的关系型数据库在处理这种规模的数据时遇到了很多限制,而NoSQL(Not Only SQL)数据库则提供了一种解决方案。HBase作为Apache Hadoop生态系统中的重要组成部分,是一个高性能、高可扩展的分布式NoSQL数据库。本文将详细介绍HBase
原创 2023-08-13 15:20:11
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# 如何实现“Redis 亿 Key” Redis 是一个开源的高性能键值对数据库,常用于缓存、消息队列和实时数据存储。在处理亿 Key 的时候,我们需要确保高效的数据结构和快速的读写性能。本文将简单介绍如何实现 Redis 亿 Key 的流程,并逐步展示代码实现。 ## 整体流程概述 以下是实现 Redis 亿 Key 的一般流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-10 07:00:46
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