导言：目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力，加之数据量的积累和计算力的进步，成为机器视觉的热点研究方向。 那么，如何理解一张图片？根据后续任务的需要，有三个主要的层次。 图像理解的三个层次 一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类
1. 准确率评价分类问题的性能的指标一般是分类准确率，其定义是对于给定的数据，分类正确的样本数占总样本数的比例。但是这一指标在Unbalanced的数据上表现很差。比如说我的样本有990个正样本，10个负样本，我直接把所有样本都预测为正，我的准确率为99%，居然有这么高得准确率，但我的分类方法实际是非常不具有说服力的。2. 精确率和召回率对于二分类问题常用的评价指标是精确率和召回率。通常以关注的类
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2023-12-07 06:44:40
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在处理“android 左滑查看下一分类”问题时，我们需要全面分析情况，包括问题的背景、现象、根因及其解决方案。以下是对这一过程的详细记录。
## 问题背景
在一个电商平台的移动应用中，用户体验至关重要。为了提高用户交互体验，设计了左滑查看下一分类的功能。然而，该功能在部分设备中出现了严重的性能问题，影响了用户的正常浏览。这不仅导致用户留存率下降，还可能影响到平台的交易量和声誉。
```me
表結構如下:id value ----- ------ 1 aa 1 bb 2 aaa 2 bbb
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2010-01-26 12:44:13
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mysql4磁盘和B+树磁盘物理构造柱面半径相同的磁道沿着主轴方向（z轴方向）发射，形成一个空间柱面磁头所有磁头的移动都是一起移动的磁头数量与盘片数量相同扇区把磁道再切割成一段段的弧，这一段弧就是扇区磁盘里最小读取单位，扇区的大小普遍是512字节，有些操作系统则规定为4KB主轴沿z轴方向把盘片串联起来磁道盘片可以划分成很多个同心圆，一个同心圆就是一个磁道盘片怎么定位到数据在磁盘哪个位置读取数据时，
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2024-09-09 07:21:08
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又体验到了。 吸了两根烟，一根10块的，很呛；一根20块的，吸着不咳嗽。
原创
2022-07-12 10:39:29
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Front Page Category
安装这个插件后，会在WordPress控制面板“设置”那里生成一个Front Page Categories选项。默认是所有分类都在首页显示的，你只需把不想显示分类前面的勾选去除即可。
插件地址：http://www.forexp.net/front-page-category/
WP Filter Post Cat
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2011-11-06 19:02:52
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为了职称，为了能过软考，在51cto学院报名学习网络工程师1个月，上课时间认真听讲，做笔记，课后认真复习。终于在上半年考试中取得优异成绩，真是一分耕耘一分收获啊！
原创
2016-07-13 11:52:36
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我在山西右玉小县城打拼，目前工资在公司排第一，但是相比周边公司我是倒数第一。为什么说工资是第一呢？我也是从1000元努力到1800元的，通过1年的时间我从只会排版打印到现在负责的排版，打印，复印，装订，刻字，设计名片，菜谱这一套程序都熟练了，工资也随着市场价涨了起来。那为什么说于周边公司相比又是倒数第一呢？因为我所在的店面平时活儿少，比较轻松，加班儿是屈指可数。而大型的广告公司，负责室内室外的广告
原创
2021-12-22 16:11:21
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问题：如何统计出某一分类的最大值？ 解答：利用分类汇总或透视表快速搞定！ 思路1：利用分类汇总功能 具体操作方法如下： 选中数据区任意一个单元格，然后点击“数据-分类汇总”按钮。（下图 1 处）。 在新弹菜单中选择分类字段为“楼号”，汇总方式为“最大值”，汇总项是“水量”。(下图 2 处) 单击确定
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2020-05-22 09:22:00
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8芯网线：utp-cat5e，在做网头或模块跳接时可以把1-8分成两组。
使用正常，可通过FLUCK100测试！
缺点：不能达到千兆链路的速度了。
原创
2009-01-11 15:54:14
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阅读本文大概需要 2.1 分钟。也许你没玩过《摩尔庄园》，但你一定听过这个名字。因为最近几天，几乎都能看到它霸屏热搜榜的排面。随便一搜，多是热搜。12008 年 4 月 28 日，《摩尔庄园》发布上线。它以现实生活中的城市为背景，虚构了一个梦幻、美好的世外桃源。2009 年，它还获得百度风云榜最佳网络游戏奖，成为获得该奖项的第一个儿童类游戏。若是提及童年时期玩过的经典游戏有哪些？ 80、
原创
2023-04-06 13:55:51
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wordpress文章显示同一分类下的上一篇下一篇
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2019-11-07 10:30:00
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目录1.回忆上一讲及本讲我们要做什么2.回顾finetune是怎么训练的（finetune.py）3. 训练SVM二分类模型 （linear_svm.py）3.1 load_data3.2 custom_classifier_dataset.py 3.3 custom_batch_sampler.py3.4 hi
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2024-08-08 12:03:14
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文 / 王不留（微信公众号：程序员生存指南）从呱呱坠地到牙牙学语，我们就接受了汉语的博大精深。而后踏入幼儿园开始学习“日月水火
原创
2022-11-02 20:59:36
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Swipe手势即单个手指触摸屏幕并快速地朝任意一个方向滑动，一般用来控制页面之间的切换。例如，使用Android自带的相册程序浏览图片时，朝左滑动手指会切换到下一张，朝右滑动则切换到上一张。本节将创建一个图片浏览器GestureSwipe，使用Swipe手势来切换图片。程序的运行流程如下：步骤1 创建10个Sprite，用随机颜色进行填充，视为10张图片。步骤2 开始运行，显示第一张图片。步骤3
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2023-11-13 14:53:25
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T型微带功分器模型 ADS下仿真 得到结果如下 得到版图 在HFSS中修正，模型如下 可以看到功分两路的幅度差0.06dB，符合设计指标。
原创
2021-08-26 10:01:51
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文章目录引言ROC的引入混淆矩阵ROC曲线的解释EERAUC 引言 本文旨在介绍ROC曲线及其前置概念如混淆矩阵、FPR、TPR等，还有其引申概念EER、AUC等等。ROC的引入 ROC曲线是一张用于评价二分类模型的曲线图，典型如下图所示： 理论上来说，该曲线越靠近坐标系的左上角说明该二分类器的表现越好，一个理想的二分类的ROC曲线应如下图所示：混淆矩阵 为了了解ROC曲线横纵轴所代表的意义及曲
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2024-04-22 22:24:52
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下面的程序在模仿一个简单的时钟。它的循环变量表示一个毫秒计数器，其计数值从0开始直至一小时中包含的毫秒数。循环体以定期的时间间隔对一个分钟计数器执行增量操作。最后，该程序将打印分钟计数器。那么它会打印出什么呢？ 在这个程序中的循环是一个标准的惯用for循环。它步进毫秒计数器（ms），从0到一小时中的
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2018-10-23 23:35:00
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