引导:该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析。spark-submit的入口函数一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交  # Run on a Spark standalone cluster
./bin/spark-submit \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi            
                
         
            
            
            
            1、是什么Vue 实例有⼀个完整的⽣命周期,也就是从开始创建、初始化数据、编译模版、挂载Dom -> 渲染、更新 -> 渲染、卸载 等⼀系列过程,称这是Vue的⽣命周期。2、完整流程在new Vue实例化后会执行init初始化事件和函数,生成vue实例的整个生命周期调用beforeCreate 再进行数据初始化,会定义data数据,方法以及事件,并给data数据绑定上数据劫持调用Cre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-27 21:09:31
                            
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            # 使用 SparkShell 执行 YARN 任务
Apache Spark 是一个强大的开源大数据处理框架,支持快速、分布式的数据处理。Spark 依赖于 YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为资源管理系统,以便在集群上执行任务。在本篇文章中,我们将深入探讨如何通过 SparkShell 执行 YARN 任务,并通过一个实际示例来理解这一过程。
##            
                
         
            
            
            
            ### YARN 如何验证正常执行
在 Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)环境中,确保作业正常执行是至关重要的。为了验证YARN作业的正常执行,我们需要关注多个方面,包括资源的合理分配、作业的监控、以及最终的作业结果。本文将探讨如何通过代码和监控工具来验证YARN作业的执行情况,并给出相关示例。
#### 1. YARN 作业提交与执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-04 03:22:05
                            
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            # Yarn执行图如何看 - 一个实用指导
在大数据处理领域,Apache Hadoop 是最流行的分布式计算框架之一,而 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是它的核心部分。YARN 的主要功能是资源管理和作业调度。理解 YARN 执行图对于调试和优化作业至关重要。本文将通过实际示例来讲解如何查看和分析 YARN 执行图。
## 1. 什么是YARN执行            
                
         
            
            
            
            我们先从wordcount程序说起 下面是一段使用 Flink 实现的 WordCount 代码import org.apache.flink.streaming.api.scala._
object WordCount {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
   val env = 
      StreamExecutionEnvironmen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hive如何查看正在执行YARN的项目方案
在大数据环境中,Hive和YARN是紧密结合的。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理器,而Hive是一个数据仓库工具,主要用于处理大规模数据集。本文将介绍如何查看正在执行的YARN任务,以及如何高效监控这些任务。
## 项目目标
本项目旨在帮助用户了解和监控在Hive上执行的YARN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 项目方案: Flink on YARN SQL 执行
## 1. 简介
Flink on YARN 是 Apache Flink 的一种运行模式,它能够在 Hadoop YARN 集群上运行 Flink 应用程序。Flink on YARN 提供了一种强大的方式来执行 Flink SQL 查询,通过将 SQL 语句转换为 Flink DataStream 或 DataSet API,实现对流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在yarn上写应用程序并不同于我们熟知的MapReduce应用程序,必须牢记yarn只是一个资源管理的框架,并不是一个计算框架,计算框架可以运行在yarn上。我们所能做的就是向RM申请container,然后配合NM一起来启动container。就像MRv2一样,jobclient请求用于MR AM运行的container,设置环境变量和启动命令,然后交由NM去启动MR AM,随后map/redu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何以root权限执行yarn
在某些情况下,我们可能需要以root权限执行yarn命令,以便完成一些需要超级用户权限的操作。在本文中,我将详细介绍如何以root权限执行yarn,并提供代码示例和流程图来帮助理解。
## 1. 使用sudo命令
最简单的方法是使用sudo命令来以root权限执行yarn。sudo命令允许普通用户以超级用户的身份运行指定命令,只需在yarn命令前添加sud            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            方法很多,仅列举以下几种供参考:1。双击我的电脑-右键C盘-属性-常规选项-磁盘清理-磁盘清理要删除的文件的小□打上勾-确定,执行删除。2。启动IE浏览器-工具-Internet选项-常规-删除文件-删除所有脱机内容小□内打勾-确定;删除Cookies(该文件就在C:\Documents and Settings 下)-确定;清除历史记录,将网页保存在历史记录中的天数设置为0。3。删除WINDOW            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            用你的win10系统来执行Linux命令让你的win10系统来执行Linux命令前言什么是Windows上的Bash?第一步,启用“Windows Subsystem for Linux”功能第二步,从Windows应用商店下载Linux系统第三步,启动ubantu,设置用户名、密码爱扣钉明天见 让你的win10系统来执行Linux命令有很多小伙伴在学习Linux之初苦恼于配置Linux系统,想            
                
         
            
            
            
            在YARN上运行Spark对 YARN (Hadoop NextGen) 的支持是从Spark-0.6.0开始的,后续的版本也一直持续在改进。在YARN上启动首先确保 HADOOP_CONF_DIR 或者 YARN_CONF_DIR 变量指向一个包含Hadoop集群客户端配置文件的目录。这些配置用于读写HDFS和连接YARN资源管理器(ResourceManager)。这些配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-25 02:58:01
                            
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            ## 项目方案:CDH中如何查看YARN执行日志
### 1. 介绍
在CDH(Cloudera Distribution including Apache Hadoop)中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个分布式资源管理器,用于管理集群中的资源分配和作业调度。YARN执行日志可以提供有关在集群中运行的作业的详细信息,包括作业的状态、资源使用情况、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-04 07:38:39
                            
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            HBase安装在安装 Kylin 前需要先安装部署好 Hadoop、Hive、Zookeeper 和 HBase,并且需要在 /etc/profile 目录下配置 HADOOP_HOME 、HIVE_HOME、HBASE_HOME 环境变量,注意执行source/etc/profile命令使其生效。(1)保证 Zookeeper 集群的正常部署,并启动它。[root@node01 zookeep            
                
         
            
            
            
            上一篇博文,我们看了在Yarn Cluster模式下,从Spark-submit提交任务开始,到最后启动了ExecutorBackend线程,也就是进行到了图中的第9步。 上一篇博文地址:1、接下来先看Excutor端向Driver注册那么今天接着看ExecutorBackend进程做了什么,上次最后一步为startContainer,但是实际的命令为: /bin/java org.apache            
                
         
            
            
            
            一、hive架构相关1、hive组件 **【用户接口:】**包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。其中,CLI(command line interface)为shell命令行;Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互,类似于JDBC或ODBC协议。WebGUI是通过浏览器访问Hive。**【元数据存储:】**通常是存储在关系数据库如 mysql/derby            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何使用yarn执行bin
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用yarn执行bin命令。在开始之前,我们先来了解一下整个流程。
## 流程概述
使用yarn执行bin可以让我们在项目中直接执行安装的依赖包中的命令。下面是使用yarn执行bin的步骤概述。
```mermaid
journey
    title 使用yarn执行bin的流程概述
    section 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-04 07:56:08
                            
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            # 在哪执行 Yarn?
Yarn 是一种流行的 JavaScript 包管理工具,由 Facebook 开发。它的设计目标是提供更快、更可靠的依赖管理,常用于 Node.js 和前端开发项目中。本文将介绍 Yarn 的基础知识,包括如何在不同环境中执行 Yarn,以及如何使用其命令行工具进行包管理。
## 1. Yarn 的基本概念
Yarn 主要用于管理 JavaScript 应用的依赖            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 Yarn 执行引擎
作为一名初入行的开发者,理解如何搭建一个 “Yarn 执行引擎” 会对你的项目管理和构建流程有很大帮助。Yarn 是一个 JavaScript 包管理工具,常用于管理项目中的依赖关系。在这篇文章中,我们将逐步指导你如何实现一套完整的 Yarn 执行引擎。以下是整个流程概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述              |
|------|-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-22 05:33:28
                            
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