创建软连接，命令为：ln [选项] 源文件 目标文件 即把源文件连接到目标文件上软链接和硬链接的区别：软链接就是：“ln –s 源文件 目标文件”，只会在选定的位置上生成一个文件的镜像，不会占用磁盘空间，类似与windows的快捷方式。硬链接ln 源文件 目标文件，没有参数-s， 会在选定的位置上生成一个和源文件大小相同的文件。无论是软链接还是硬
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2024-02-04 15:58:48
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软连接与硬链接的区别 软连接 硬链接1软链接类似于 Windows 系统中的快捷方式硬链接是原始文件的一个镜像副本2软链接又称符号链接硬链接没有别名3链接中任何一个文件发生改变，都会同步到连接中的其它文件和软链接一样4软链
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2024-08-28 16:15:22
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基本操作ssh配置linux启动软件安装一、 基础知识二、安装centOS:文件操作软链接 ln -s 源文件 链接名称 ln -s student s安装python3 = Ken Thompson(26岁写出unix,B语言,63岁开发Go语言), 丹尼斯.里奇(28岁开发出基于B语言的C语言), 两位同获1983年图灵奖,被称为Unix之父C语言之父，行业祖师爷。后者已去世,前者小两岁,
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2024-10-28 18:51:02
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# Yarn Monorepo 查看软连接指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要查看Yarn Monorepo中的软连接的情况。本文将为你提供一份详细的指南，帮助你快速掌握如何查看Yarn Monorepo中的软连接。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解查看软连接的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否使用Yar
原创
2024-07-26 09:41:14
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# Yarn Monorepo 软连接（Link）使用指南
在现代前端开发中，Monorepo（单仓库）模式越来越受到开发者的青睐。它允许多个项目共享代码库，提高代码复用性，降低维护成本。Yarn 作为流行的包管理工具，提供了一套完善的Monorepo解决方案。本文将介绍如何在Yarn Monorepo中使用软连接（Link）功能。
## 什么是软连接（Link）
在Yarn Monorep
原创
2024-07-26 09:40:49
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既然某乎为我推荐了这个问题，那今天就来简单说说，使用了HTTP代理后，还是拒绝访问，无非以下原因：1.HTTP代理已经被目标网站标记识别并且禁止访问了这种情况比较常见于那些免费使用的HTTP代理，据我所知，为了吸引客流目前还是蛮多网站上有这种资源的，免费的HTTP代理也不是说就是个雷，相对于使用场景来说有利有弊吧。我一向秉持的观点是：练手可以，工作上做项目那可别。我之前说的免费HTTP代理的弊端已
# 使用 PySpark 连接 YARN 的完整指南
在大数据处理的现代环境中，Apache Spark 作为一个强大的分布式计算框架，得到了广泛应用。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 的资源管理器，它能够有效地管理和调度集群资源。当我们结合 PySpark 与 YARN 进行数据处理时，可以充分发挥二者的优势，实现高效的数据处理和分析。
# Java 连接 YARN：基础知识与代码示例
Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的一部分，负责管理和调度计算资源。在数据处理和大数据应用中，YARN作为一个资源管理框架，支持多种计算模型，例如MapReduce、Spark等。本文将重点介绍如何使用Java连接YARN，并提供相应的代码示例。
## YARN
原创
2024-08-26 05:25:02
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# Dolphinscheduler连接Yarn
## 简介
DolphinScheduler是一个分布式易于使用的可视化工作流任务调度系统，支持大数据分析、机器学习、数据挖掘等应用场景。它充分利用Yarn作为资源调度框架，以实现任务的并发执行和资源的高效利用。本文将介绍如何在DolphinScheduler中连接Yarn，以便更好地管理和调度任务。
## 连接Yarn的配置
在Dolph
原创
2024-01-13 11:33:04
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# Java连接Yarn的步骤和代码示例
## 引言
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个重要组件，用于管理和分配集群资源。在Java开发中，我们可以通过连接Yarn来提交和管理应用程序。
本文将向初学者介绍如何通过Java代码连接Yarn，并提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
首先，让我们来看一下连接Yarn的整体
原创
2024-01-19 11:27:58
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Pipeline快速入门什么是Pipeline使用条件Pipeline 定义 什么是Pipeline先介绍下什么是Jenkins 2.0，Jenkins 2.0的精髓是Pipeline as Code，是帮助Jenkins实现CI到CD转变的重要角色。什么是Pipeline，简单来说，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成
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2024-10-11 13:44:41
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# Jupyter Notebook 连接 YARN 集群的简要指南
在大数据处理领域，Apache Hadoop 完全可以利用 YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为管理资源的重要组件。而 Jupyter Notebook 则是一种受欢迎的交互式计算环境，可以让数据科学家和开发者以更加直观的方式运行代码，分析数据。将 Jupyter 与 YARN 集群结
原创
2024-08-03 08:20:27
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在大数据架构中，Apache Flink 与 Yarn 的结合是实现弹性计算的核心配置。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决 "flink连接yarn配置" 的问题，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用的内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保所有的前置依赖安装完毕，以便顺利完成 Flink 与 Yarn 的连接配置。
首先，确认你已经安装了以下工具：
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Title: Setting up dolphinscheduler with yarn - A Step-by-Step Guide
Introduction:
In this article, I will guide you on how to set up dolphinscheduler and connect it with yarn. As an experienced devel
原创
2024-01-17 05:53:37
101阅读
一.org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Connection from /xxx:7337 closed背景：shuffle过程包括shuffle read和shuffle write两个过程。对于spark on yarn，shuffle write是container写数据到本地磁盘(路径由core-site.xml中hadoop.tm
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2024-10-02 14:59:54
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# 如何实现“yarn总是连接本地”
## 一、整体流程
为了帮助你理解如何实现“yarn总是连接本地”，我将整个过程分解为以下几个步骤，并在下面的表格中展示出来：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装yarn |
| 2 | 配置yarn为连接本地 |
| 3 | 验证yarn是否成功连接本地 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 安装yarn
原创
2024-05-21 07:04:15
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连接池配置不当可能导致性能问题和连接资源耗尽。在Spring Boot中，使用连接池是管理与Redis的连接的重要组成部分。以下是连接池配置不当可能引发的问题：连接泄漏： 如果没有正确配置连接池，连接在使用后没有释放，可能导致连接泄漏，最终导致连接资源耗尽。连接过多： 连接池配置过大可能导致创建过多的连接，占用过多的系统资源，降低系统性能。连接过少： 连接池配置过小可能导致连接不足，影响系统的并发
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2024-09-14 19:03:11
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# 如何解决“yarn 8032拒绝连接”问题
在使用 Yarn 作为包管理工具时，你可能会遇到各种各样的问题，其中之一就是“yarn 8032拒绝连接”。在这篇文章中，我们将详细讲解如何处理这个问题，整个流程以及具体的代码示例。
## 整体流程
以下是处理“yarn 8032拒绝连接”问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 检查网络连接 |
| 2 |
原创
2024-09-07 03:42:06
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# 提交Yarn连接超时的实现方法
## 一、整体流程
整个实现“提交Yarn连接超时”的过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 提交Yarn连接超时的实现方法
section 步骤一：创建Yarn客户端
客户端创建 -> 设置连接超时时间 -> 发送请求 -> 等待响应
section 步骤二：处理连接超时
原创
2023-10-13 07:39:46
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文章目录PySpark安装环境搭建-Standalone环境搭建StandaloneHA后记PySpark安装1-明确PyPi库，Python Package Index 所有的Python包都从这里下载，包括pyspark2-为什么PySpark逐渐成为主流？http://spark.apache.org/releases/spark-release-3-0-0.htmlPython is no
