开始 API 接口测试之前，我们需要弄清接口测试的含义：接口测试就是根据接口清单，模拟客户端向服务端发送请求数据，并获取响应数据后，查看响应数据是否符合预期的过程。整个过程可以分为三个步骤：第一步：模拟客户端向服务端发送请求；第二步：接受服务端返回的数据；第三步：查看返回数据是否符合预期。必须要明确的一点是，接口测试的依据是接口清单，接口清单的依据是API文档，API文档的依据的项目需求文档和原型
在apache spark的官方文档中，https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html#rest-api，列举了spark程序的rest入口是 http://localhost:4040/api/v1.当spark程序跑在yarn上的时候，类似 localhost:4040这种地址实际上被yarn的resource manager代理了，所
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2023-09-16 20:52:40
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1 概述Yarn对外接口https://forum.huawei.com/enterprise/zh/forum.php?mod=viewthread&tid=451687本文档专供需要对Yarn进行应用开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。简介Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘
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2023-09-12 10:54:39
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参考：Yarn 监控 - 监控任务运行状态 （包括Spark，MR 所有在Yarn中运行的任务） //获取任务的applicationId public static String getAppId(String jobName) throws IOException { Configuration
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2016-03-12 19:19:00
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# Yarn 接口 API 的科普
## 引言
Yarn 是一个用于 JavaScript 包管理的软件工具，它的目标是提高性能、可靠性和开发过程的灵活性。Yarn 允许开发者依赖包、创建可重现的安装以及轻松地管理包之间的依赖关系。在本文中，我们将探索 Yarn 的接口 API，提供一些代码示例，并利用序列图和甘特图来展示其工作流程。
## 什么是 Yarn 接口 API？
Yarn 接口
快速开始本文描述了如何用
Yarn 服务框架在
Yarn 上部署服务。配置和启动 HDFS 和
Yarn 组件首先启动 HDFS 和
Yarn 的各个组件。为启用
Yarn 服务框架，添加以下参数到
yarn-site.xml<property>
<description>
在 ResourceManager 启用
Yarn 服务框架的 REST AP
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2023-10-18 17:14:30
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yarn add你可以用以下方法指定版本号：yarn add package-name 会安装 latest 最新版本。yarn add package-name@1.2.3 会从 registry 里安装这个包的指定版本。yarn add package-name@tag 会安装某个 “tag” 标识的版本（比如 beta、next 或者 latest）。 你也可以指定不同路径的包：yarn a
# 通过Yarn API获取Yarn信息
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用Yarn API来获取Yarn信息。在以下文章中，我将指导你完成这个过程，并提供每一步所需的代码及其注释。
## 流程概述
下面是整个过程的流程概述，我们将在接下来的步骤中详细讨论每个步骤。
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1. | 导入必要的模块 | `c
原创
2023-07-22 01:54:45
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背景最近公司在做实时数仓,技术上选择flink作为数据处理引擎,同时需要将实时数仓cdc（ODS层），建模（DWD）等逻辑进行功能化集成到数据仓库中方便数仓开发人员进行使用。 由于离线平台使用Yarn作为资源管理器而flink也支持yarn,为通过api进行flink应用的启动停止最终使用flink yarn application 模式进行发布。Flink Yarn 介绍下图为flink官方架构
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2023-08-05 00:32:50
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包管理器从npm到cnpm，再到现在使用的yarn，其实命令都是大同小异。几个常用的命令：
yarn add：在当前的项目中添加一个依赖包，会自动更新到package.json和yarn.lock文件中。
yarn init：类似于npm init和cnpm init，初始化包的开发环境。
yarn install：安装package.json文件里定义的所有依赖包，可以简写成yarn
yarn
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2023-07-05 13:05:39
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官网链接：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/zh/dev/table/common.html#register-a-datastream-or-dataset-as-tableTable API & SQL概念和通用APIApache Flink具有两个关系API-Table API和SQL-用于统一流和
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2023-07-25 23:20:11
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需求来源：1.长期做木马外挂的逆向分析工作，基本上也就看看API调用情况也就知道大概的原理了，手工一个个地分析无疑浪费时间和精力。2.想知道一个感兴趣的应用程序是如何编写的，监控下API调用情况也可以基本了解实现原理。 现状：目前市面上这样的工具还是蛮多的，有AutoDebug，ApiTracing，ApiMonitor，bladeapimonitor，不多有点鱼龙混杂。 这一
一 、确保DSP软件和实时数据库软件正常运行中因为组态软件依赖DSP后端系统提供接口，DSP又依赖数据库提供数据和接口。所以排查问题第一步一般先确保数据库和DSP正常运行。 一个简单的测试这两个软件是否正常的运行的方法就是在设置里点击测试连接看是否提示链接成功（如下图所示） 进一步查看这两个软件是否正常的方法就是打开这两个软件，看是否有微服务挂掉是否数据库数据正常刷新。二、利用浏览器的开发者工具窗
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2023-07-21 21:02:54
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客户端编程库：所在jar包： org.apache.hadoop.yarn.client.YarnClient使用方法：1 定义一个YarnClient实例
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2014-04-02 17:04:00
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# Hadoop YARN API的RESTful接口详解
## 引言
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的一个子项目，负责资源管理和作业调度。YARN提供了一个RESTful接口，用于与YARN集群进行交互。本文将介绍Hadoop YAR
原创
2023-10-26 07:01:30
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一、Hadoop Yarn REST API未授权漏洞Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。YARN是hadoop系统上的资源统一管理平台，其主要作用是实现集群资源的统一管理和调度，可以把MapReduce计算框架作为一个应用程序运行在YARN系统之上，YARN提供有默认开放在8088和8090的REST API（默认前者）允许用户直接通过API进行相关的应用创建、任务
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2023-05-25 14:37:35
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# Yarn集群对外API指南
在大数据处理领域，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop的一部分，负责资源管理和作业调度。为了便于外部程序与YARN集群的交互，YARN提供了一套丰富的API。这篇文章将为您介绍YARN集群对外API的基本概念，并提供相关的代码示例，帮助您更好地理解如何使用这些API。
## YARN集群的架构
YARN的架
# Java调用YARN API 实现指南
## 前言
在大数据处理的环境中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个重要的资源管理平台。在使用YARN时，有时我们需要通过Java来调用它的API，以管理和监控我们的任务。本文将教你如何通过Java调用YARN的API，帮助你实现任务的提交和查询。
## 流程概述
首先，让我们看一下调用YARN AP
# Yarn资源池API
 是一个开源的集群资源管理器，最初由Hadoop社区开发，用于在Apache Hadoop集群中分配和管理计算资源。
Yarn的核心思想是将资源管理和应用程序调度分离。通过将资源管理的主
原创
2023-10-11 10:01:51
57阅读
超详细总结YARN REST API’s
原创
2022-09-23 20:02:19
9851阅读
