一.org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Connection from /xxx:7337 closed

背景：shuffle过程包括shuffle read和shuffle write两个过程。对于spark on yarn，shuffle write是container写数据到本地磁盘(路径由core-site.xml中hadoop.tmp.dir指定)过程；
shuffle read是container请求external shuffle服务获取数据过程，external shuffle是NodeManager进程中的一个服务，默认端口是7337，或者通过spark.shuffle.service.port指定。
定位过程：拉取任务运行日志，查看container日志；查看对应ip上NodeManager进程运行日志，路径由yarn-env.sh中YARN_LOG_DIR指定
原因：container已经连接上NodeManager上external shufflle服务，原因可能是
(1)external shuffle服务正常，但在规定时间内将数据返回给container，可能是中间数据量大且文件数多，external shuffle服务搜索数据过程久，最终导致containter误认为connection dead，因此抛出xxx:7337 closed了异常
(2)NameNode进程不正常
解决方案：针对原因(1)，调大spark.network.timeout值，如1800s，此参数可以在spark-defaults.conf设置，对所有任务都生效；也可以单个任务设置
针对原因(2)，参考org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Failed to connect to /9.4.36.40:7337的解决方案

二.org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Connection reset by peer

这个问题发生在 Spark 作业在运行过程中，Executor 进程尝试连接外部的 Shuffle Server（例如，启用了外部 Shuffle 的情况下），但是连接操作超时了。这可能会出现以下一些情况：

  1. 资源问题：网络或硬件资源的不足，使得 Executor 进程无法顺利连接 Shuffle Server。
  2. 网络问题：可能是网络连接不稳定或网络延迟较高导致 Executor 进程连接 Shuffle Server 超时。
  3. 我的问题是：集群压力比较大导致shuffle超时

以下是一些可能的解决方案：

  1. 增加网络带宽：如果要启用外部 Shuffle，可以尝试增加网络带宽，以便 Executor 进程能够更快地连接 Shuffle Server。
  2. 调整网络连接：可以尝试连接更稳定的网络，或者优化网络连接的设置，可能会提高连接 Shuffle Server 的成功率。
  3. 调整资源配置：可以尝试调整 Executor 进程的资源分配，例如增加内存或 CPU 数量，以便更好地处理 Shuffle 数据。
  4. 查看日志信息：可以查看 Executor 进程报错日志，了解更多具体信息，以便定位问题并排除故障。

三.    org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Failed to connect to

当在 Hive 上使用 Spark 作为执行引擎时，可能会遇到 "org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Failed to connect to" 的错误。这个错误通常是由于数据节点之间的网络连接问题导致的。

以下是一些可能的原因和解决方法：

  1. 网络问题：确保集群中的各个节点之间的网络连接正常。可以尝试通过 ping 命令测试节点之间的连接性，检查是否存在网络故障或防火墙配置问题。
  2. 资源不足：该错误也可能是由于资源不足导致的。确保集群的计算资源（如内存和 CPU）足够满足作业的需求。可以通过增加集群的规模或优化作业的资源配置来解决此问题。
  3. 节点故障：如果出现节点故障，例如某个节点宕机或无法访问，可能会导致数据无法正确地传输。检查集群中的节点状态，确保所有节点都处于正常运行状态。
  4. 数据倾斜：当数据倾斜发生时，一些节点可能会负载过高，导致无法及时处理任务。这可能会导致连接超时或连接失败的错误。在这种情况下，可以尝试优化数据分布或调整数据倾斜的处理策略。
  5. 参数调整：根据具体情况，可能需要调整 Spark 相关的参数来解决连接问题。例如，可以尝试增加 spark.network.timeout 参数的值，以延长网络连接的超时时间。

    四.org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Connection from shhdh09plpcdh-pro242.mcd.com.cn/10.126.146.242:7337 closed

这个错误通常与网络问题有关，可能是由于 Spark Executor 无法连接到 Spark Driver 或者从 Spark Executor 获取数据而导致的。

以下是一些可能的解决方法：

  1. 检查网络连接：首先确保网络连接稳定，并且 Spark Driver 和 Executor 之间可以相互访问。您可以尝试使用 ping 命令或其他网络工具检查网络连接是否正常。
  2. 调整相关参数：您可以尝试调整一些相关参数，例如增加 spark.executor.memory 和 spark.driver.memory 等参数，以提高内存大小和分配给 Spark 的资源数量。此外，还可以尝试调整 spark.shuffle.service.enabled 参数，让 Spark 使用外部 Shuffle 服务来避免 FetchFailedException 错误。
  3. 检查 Spark 日志：您可以查看 Spark Driver 和 Executor 的日志文件，以了解错误的详细信息。日志文件通常位于 $SPARK_HOME/logs 目录下，您可以使用 grep 命令或其他日志工具来搜索和过滤错误信息。
  4. 更新 Spark 版本：如果问题仍然存在，您可以尝试更新 Spark 版本。有时版本之间可能会存在某些 bug 或问题，升级到新版本可以解决问题。

总之，当出现 FetchFailedException 错误时，首先应该检查网络连接是否正常，并尝试调整相关参数和更新 Spark 版本等操作。如果问题仍然存在，请查看 Spark 日志以了解更多详细信息，并根据需要进行进一步的排除和调试。