yarn add你可以用以下方法指定版本号：yarn add package-name 会安装 latest 最新版本。yarn add package-name@1.2.3 会从 registry 里安装这个包的指定版本。yarn add package-name@tag 会安装某个 “tag” 标识的版本（比如 beta、next 或者 latest）。 你也可以指定不同路径的包：yarn a
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2024-09-07 09:50:54
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RESTful API 设计网络应用程序，分为前端和后端两个部分。前端设备层出不穷（手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......）。
因此，必须有一种统一的机制，方便不同的前端设备与后端进行通信。这导致API构架的流。RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论。一下是我理解的。RESTful1. 任何的程序设计，都会有迭代升级，所以就出现了问题一：版本号问题应该将A
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2024-06-03 06:21:53
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04Hadoop的Yarn作用任务的调度和资源的管理主从架构主节点:ResourceManager作用：负责接收客户端任务的请求和资源的管理，MapReduce程序在运行任何一个任务的时候都需要资源，在运行MapReduce任务的时候需要CPU、内存等资源都会跟ResourceManager申请，当MapReduce程序要运行一个任务时会向ResourceManager发送运行任务的请求，Reso
# 实现“restful api 获取yarn stdout日志”的流程
## 1. 确定需求和目标
在开始之前，我们要明确我们的目标是实现一个RESTful API，用于获取Yarn的stdout日志。这个API需要接收一个Yarn应用的ID作为输入，并返回该应用的stdout日志信息。
## 2. 确定技术栈和工具
在开始编写代码之前，我们需要确定使用的技术栈和工具。在这个场景中，我们可以
原创
2023-11-30 04:32:47
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# 使用 Java API 获取 YARN 集群错误日志
在 Hadoop 架构中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）负责资源管理和作业调度。当你的作业出现错误时，查看错误日志是排查问题的第一步。本文将向你展示如何使用 Java API 获取 YARN 集群的错误日志。
## 流程概览
首先，我们需要明确获取 YARN 集群错误日志的整个流程，如下表展
如果说，你是基于yarn来提交spark。比如yarn-cluster或者yarn-client。你可以指定提交到某个hadoop队列上的。每个队列都是可以有自己的资源的。跟大家说一个生产环境中的，给spark用的yarn资源队列的情况：500G内存，200个cpu core。比如说，某个spark application，在spark-submit里面你自己配了，executor，80个；每个e
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2023-09-07 17:48:48
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一.环境说明和使用软件的版本说明:hadoop-version:hadoop-2.9.0.tar.gz spark-version:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzjava-version:jdk1.8.0_151集群环境：单机伪分布式环境。二.适用背景 在学习Spark过程中，资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种（我所知道的）：第一种
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2024-05-29 06:18:16
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摘要：本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程，不涉及过多细节性的内容。作者：mxg。我们知道hadoop分为三大块：HDFS，Yarn，Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子工程中。其中比较重要的功能模块有：MRAppMaster， JobHistory，以及m
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2023-08-17 18:00:56
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1、 日志聚集介绍MapReduce 是在各个机器上运行的， 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在 HDFS 上， 这个过程就是日志聚集。如果打开了日志聚合的选项，即yarn.log-aggregation-enable，container的日志会拷贝到hdfs上去，并从机器中删除。可以使用yarn logs -applicationId 命
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2023-07-14 10:52:44
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在yarn上运行的程序，日志管理是由NodeManager进行管理的。其目录结构如下：NodeManager会在所有目录上为同一个应用程序建立相同的目录结构，并会采用轮询的调度方式将这些目录分配给不同的Container使用。每个Container会输出三类日志： &n
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2023-07-10 14:31:39
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导入依赖--Maven仓库的官网(mvnrepository.com)<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.had
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2024-08-09 12:27:09
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背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
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2023-10-17 08:59:56
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1 概述Yarn对外接口https://forum.huawei.com/enterprise/zh/forum.php?mod=viewthread&tid=451687本文档专供需要对Yarn进行应用开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。简介Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘
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2023-09-12 10:54:39
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在apache spark的官方文档中，https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html#rest-api，列举了spark程序的rest入口是 http://localhost:4040/api/v1.当spark程序跑在yarn上的时候，类似 localhost:4040这种地址实际上被yarn的resource manager代理了，所
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2023-09-16 20:52:40
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参考：Yarn 监控 - 监控任务运行状态 （包括Spark，MR 所有在Yarn中运行的任务） //获取任务的applicationId public static String getAppId(String jobName) throws IOException { Configuration
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2016-03-12 19:19:00
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尽管YARN自带的编程API已经得到了极大的简化，但从头开发一个YARN应用程序仍是一件非常困难的事情。在YARN上编写一个应用程序，你需要开发Client和ApplicationMaster两个模块，并了解涉及到的几个协议的若干API和参数列表，其中ApplicationMaster还要负责资源申请，任务调度、容错等，总之，整个过程非常复杂。Apache Twill(http://twill.a
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2024-06-22 08:16:50
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查看yarn任务日志 任务运行中和结束时查看container的日志 GC日志的简单分析 文章目录一、shell和yarn基础命令准备二、app日志查看1. 直接使用yarn logs，可选择指定日志类型，也可"手动"重定向至本地文件2. 使用yarn logs查看，并使用-out参数"自动"落盘本地文件3. 查看running状态app的containerId及其日志4. 如何查询已结束运行的c
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2023-08-29 20:43:26
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在这个博文中，我们将深入探讨如何解决“yarn 监控API”的问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等方面。通过这个过程，你将更加熟悉 yarn 及其在监控 API 中的应用场景。
在我们开始之前，yarn 监控API 主要用于监控和管理应用程序资源，为开发人员和运维人员提供实时的数据支持，优化资源的使用和任务的执行。
### 环境准备
我们首先要准备好合适的
# 如何使用 Yarn 创建 API 官方文档
如果你是一名刚刚入行的开发者，想要学习如何使用 Yarn 和 API 官方文档，那么你来对地方了！这篇文章将详细指导你完成整个过程。我们将分解整个流程，并提供每一步的详细代码以及注释。
## 流程概述
以下是构建一个简单的 API 官方文档的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Yarn 接口 API 的科普
## 引言
Yarn 是一个用于 JavaScript 包管理的软件工具，它的目标是提高性能、可靠性和开发过程的灵活性。Yarn 允许开发者依赖包、创建可重现的安装以及轻松地管理包之间的依赖关系。在本文中，我们将探索 Yarn 的接口 API，提供一些代码示例，并利用序列图和甘特图来展示其工作流程。
## 什么是 Yarn 接口 API？
Yarn 接口
原创
2024-10-02 06:27:35
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