在apache spark的官方文档中,https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html#rest-api,列举了spark程序的rest入口是 http://localhost:4040/api/v1.当spark程序跑在yarn上的时候,类似 localhost:4040这种地址实际上被yarn的resource manager代理了,所
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2023-09-16 20:52:40
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快速开始本文描述了如何用 Yarn 服务框架在 Yarn 上部署服务。配置和启动 HDFS 和 Yarn 组件首先启动 HDFS 和 Yarn 的各个组件。为启用 Yarn 服务框架,添加以下参数到 yarn-site.xml<property>
<description>
在 ResourceManager 启用 Yarn 服务框架的 REST AP
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2023-10-18 17:14:30
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什么是 APIAPI 是应用程序编程接口(Application Programming Interface)的简称。从技术上讲,API 是 应用系统、操作系统、开发库等对一系列过程、函数的封装,开发人员可以使用 API 编程对其它的 应用系统、操作系统、开发库提供的功能进行调用。如果以上对 API 的解释比较难以理解的话,我们举一个例子说明。假如你到了一个来到一个餐馆,不巧的时服务员这个时候不在
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2024-01-14 23:46:42
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RESTful API 设计网络应用程序,分为前端和后端两个部分。前端设备层出不穷(手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......)。
因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信。这导致API构架的流。RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论。一下是我理解的。RESTful1. 任何的程序设计,都会有迭代升级,所以就出现了问题一:版本号问题应该将A
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2024-06-03 06:21:53
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# 深入理解 Hadoop YARN REST API
Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个强大的资源管理和作业调度平台。在大数据环境中,它用于管理计算资源和调度用户应用程序。YARN 提供了一组 REST API,方便开发者通过 HTTP 调用以管理集群、应用程序和资源。本文将探讨 Hadoop YARN REST API 的基本使用,
# YARN Queue REST API科普
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理系统,用于管理集群中的资源分配和任务调度。YARN Queue是YARN中的一个重要概念,用于对资源进行分组和管理,可以根据需要为不同的队列分配资源。
在YARN中,我们可以通过REST API来访问和管理队列信息,这为开
原创
2024-06-18 06:28:54
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超详细总结YARN REST API’s
原创
2022-09-23 20:02:19
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# 如何实现 Yarn REST API 与 Spark REST API 集成
在这篇文章中,我们将介绍如何将 Yarn REST API 与 Spark REST API 集成。通过这一集成,你可以在 Yarn 上管理和监控 Spark 应用程序,从而提高大数据处理的效率。下面是整个集成流程的总结。
## 整体流程
| 流程步骤 | 描述
Spark环境搭建Spark的部署方式 目前Spark支持4种部署方式,分别是Local、Standalone、Spark on Mesos和 Spark on YARN。Local模式是单机模式。Standalone模式即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统。S
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2023-09-30 21:17:44
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在使用Python来访问Kerberos保护的YARN Rest API时,我们需要进行一些配置和认证的工作。下面我将详细介绍如何使用Python来实现这一过程。首先,让我们来看一下整个过程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装Python库requests-kerberos |
| 2 | 配置Kerberos |
| 3 | 生成Kerberos凭
原创
2024-04-24 12:19:28
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在这篇博文中,我将介绍如何进行Yarn RESTful API认证,解决过程中涉及的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和预防措施。我们将通过流程图、序列图、表格、代码示例等形式来呈现这些内容。虽然涉及的概念可能稍复杂,但我会尽量用轻松的语气来讲解。
### 备份策略
在Yarn RESTful API环境中,进行适当的备份至关重要。我们需要确保每项配置和数据都能在意外发生时快速
## Yarn ResourceManager REST API参数详解
在大数据处理的领域中,Apache Hadoop Yarn 是一个非常重要的资源管理器,它负责集群中所有资源的调度与分配。为了便于开发者和管理员对集群进行监控和管理,Yarn 提供了一个 REST API。本文将详细介绍它的参数,并提供实际的代码示例,帮助大家在实际应用中更好地利用这些接口。
### 1. Yarn Re
原创
2024-09-09 07:13:21
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# 实现Yarn REST API登录验证
## 流程图
```mermaid
classDiagram
class 开发者{
-用户名: string
-: string
-登录(): boolean
}
```
## 步骤
| 步骤 | 代码 | 注释 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 安装依赖包 |
| 2 | 创建登录
原创
2024-01-17 12:49:04
105阅读
aws 高可用性 在大规模构建现代,高性能的应用程序时,重要的是要确保各个应用程序实例以各种方式分布在多个数据中心中,以便在任何给定的数据中心离线时,该应用程序都可以相对正常地继续运行。 。 这是行业范围内的最佳实践,并且是构建应用程序以使其对数据中心问题足够有弹性的重要特征。 当您在云中构建应用程序时,会发生相同的原理。 除非在构建基于云的应用程序时,否则通常不了解特定服务器或云资源位于哪个数
# 使用Yarn提交Flink任务的详细指南
如果你是一名刚入行的小白,想要了解如何通过Yarn REST API提交Apache Flink任务,那么本文将为你提供一驾轻舟,带你领略这整个流程。我们将逐步解析每一个环节,并给出示例代码,帮助你理解每一处的实现。
## 提交流程概览
在了解具体实现之前,先看看整个提交任务的流程。以下是实现过程的概览表:
| 步骤 | 描述
04Hadoop的Yarn作用任务的调度和资源的管理主从架构主节点:ResourceManager作用:负责接收客户端任务的请求和资源的管理,MapReduce程序在运行任何一个任务的时候都需要资源,在运行MapReduce任务的时候需要CPU、内存等资源都会跟ResourceManager申请,当MapReduce程序要运行一个任务时会向ResourceManager发送运行任务的请求,Reso
现象:服务端发现了connect reset by peer我们在做一些应用排查的时候,时常会在日志里看到跟 TCP 有关的报错。比如 connection reset by peer“连接被对端 reset(重置)”,这个字面上的意思是看明白了。但是,心里不免发毛:这个 reset 会影响我们的业务吗,这次事务到底有没有成功呢?这个 reset 发生在具体什么阶段,属于 TCP 的正常断连吗?我
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2023-11-11 19:42:23
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一、闲扯 最近离线行车日志数仓,项目即将基于Lambda架构形式,实时基于flink框架,离线批处理基于 HiveOnSpark。中期基于这个机构。最后版本定位FlinkSQL 批流一体化。测试环境基于阿里云搭建的CDH。目前准备跑一下测试的flin实时作业和spark作业。内存有限,所以做了相关调整。略记录一下二、正题1、yarn.nodemanager.resource.memor
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2024-01-03 12:21:00
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前后端接口规范 - RESTful 版本规范的三个目标:简洁、统一、开放。关于如何设计良好风格的 RESTful API,Github 有一份满分答案,熟读三遍,其义自现。本规范将在其基础之上使用尽可能简单的表述方式从以下几个常见部分作出详细约定:基础约定创建类接口查询类接口文件类接口敏感类接口图表类接口注意本规范是笔者在所在公司内部制定的规范整理而来的接口规范模板,仅供你在制定规范时候参考,在落
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2024-01-04 12:18:03
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# 探索 Yarn 的 REST API
在现代前端开发中,Yarn 已成为重要的包管理工具。随着应用的复杂性增加,团队合作和项目管理变得愈发重要,Yarn 的 REST API 则为开发者提供了一个有效的方式来管理项目的依赖关系和包。
## Yarn 的 REST API 概述
Yarn 的 REST API 应用程序接口提供了一系列方法,使得开发者可以在代码中轻松地操作和配置 Yarn
原创
2024-09-06 03:13:14
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