1、 日志聚集介绍MapReduce 是在各个机器上运行的， 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在 HDFS 上， 这个过程就是日志聚集。如果打开了日志聚合的选项，即yarn.log-aggregation-enable，container的日志会拷贝到hdfs上去，并从机器中删除。可以使用yarn logs -applicationId 命
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2023-07-14 10:52:44
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# 解决"HDP YARN 日志乱码"问题
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 解决"HDP YARN 日志乱码"问题流程
section 开始
开始 --> 下载YARN日志
section 下载YARN日志
下载YARN日志 --> 解压日志
section 解压日志
解压日
原创
2024-03-13 04:41:59
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# 如何查看YARN日志
## 一、流程
```mermaid
journey
title YARN日志查看流程
section 初学者向经验丰富的开发者请教
小白 -> 开发者: 请问怎么查看YARN日志？
section 开发者指导小白
开发者 --> 小白: 步骤1：登录到HDP集群节点
开发者 --> 小
原创
2024-06-17 04:04:18
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# 解析HDP YARN配置
在现代大数据环境中，Apache Hadoop已经成为处理大数据的主要框架之一。而YARN （Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x及后续版本中重要的资源管理层。它负责管理集群中的资源，并调度用户的应用程序。本文将深入解析HDP（Hortonworks Data Platform）中YARN的配置，并提供一些代码示例。
1.简介hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统，运行于普通的硬件之上（例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而，不同之处也是很明显的。HDFS是高容错，并用于部署在低成本的硬件之上。HDFS为应用数据提供很高的吞吐，使用有大量数据的应用。HDFS实现了部分POSIX功能，允许通过流的方式访问文件系统数据。2.假设和目标硬件故障
HDP YARN-ATS和HBase启动指南
## 介绍
在大数据领域，Apache Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架。Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供了数据存储能力，而Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理的框架。HBase是一个构建在Hadoop之上的分布式数据库。本文将介绍如何在HDP（Horto
原创
2023-09-10 14:09:12
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HMP调度器为了降低功耗，ARM开发了大小核架构处理器。Linux内核中的负载均衡算法基于SMP模型，并未考虑big.LITTLE模型，因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构，它也被用于Android 5.x和Android6.x中，但这种调度器并没有被合入内核的基线中。 该调度器的进程调度算法基本上和CFS一样，主要区别在于调度域和负载均衡的处理上。HMP调度域的实现比自带的CF
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2023-11-27 19:44:34
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HDP 如何查看 YARN 内存参数
在使用 Hadoop 分布式框架时，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器负责调配集群中的计算资源，确保各个作业的高效运行。内存参数的设置对于 YARN 的性能至关重要，因为不合理的内存配置会导致资源的浪费或任务的失败，甚至引起整个集群的崩溃。为了及时掌握 YARN 性能，我们需要掌握如何查看和优化相关的内存
# HDP定时清理Hive日志的科普文章
在大数据处理领域，Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，它允许用户使用类似SQL的语言进行数据的查询和分析。然而，随着时间的推移，Hive生成的日志文件可能会快速增大，导致存储空间不足和性能下降。因此，定期清理Hive日志文件显得尤为重要。本文将介绍如何在HDP（Hortonworks Data Platform）中定期清理Hive日志，并提供相关的代码
原创
2024-08-18 06:29:28
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1、包准备
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
hadoop-2.5.0-cdh5.3.0.tar.gz
zookeeper-3.4.5-cdh5.3.0.tar.gz
hive-0.13.1-cdh5.3.0.tar.gz
https://repo1.maven.o
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2024-04-19 16:19:26
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1. 接口、实现类简介 (1)Chukwa使用适配器(Adaptor)实现对各种输入(Streaming、Log File)的监控 org.apache.hadoop.chukwa.datacollection.adaptor.Adaptor 适配器接口
Java代码
/
在Hortonworks Data Platform（HDP）3中，为YARN（Yet Another Resource Negotiator）添加身份验证是一项关键任务，尤其在需要保护数据和资源时。本文将详细记录如何实现这一过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等内容。
### 版本对比
在HD 3中，YARN的身份验证与HD 2.x版相比存在显著改变。这不仅
众所周知，在HDFS集群中，主要有两类节点，即NameNode和DataNode节点，确切的说，一个NameNode节点，其它的所有DataNode节点。那么，HDFS集群的启动就自然而然的可以看做是一个NameNode节点的启动和所有其它的DataNode节点的启动问题了。在这里我要不得不提的是，NameNode和DataNode有各自不同的启动方式，其中，NameNode的启动方式有：form
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2023-08-30 19:30:35
72阅读
摘要：本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程，不涉及过多细节性的内容。作者：mxg。我们知道hadoop分为三大块：HDFS，Yarn，Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子工程中。其中比较重要的功能模块有：MRAppMaster， JobHistory，以及m
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2023-08-17 18:00:56
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在yarn上运行的程序，日志管理是由NodeManager进行管理的。其目录结构如下：NodeManager会在所有目录上为同一个应用程序建立相同的目录结构，并会采用轮询的调度方式将这些目录分配给不同的Container使用。每个Container会输出三类日志： &n
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2023-07-10 14:31:39
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文章目录1 大数据1.1 大数据概述1.2 大数据、云计算与物联网2 大数据处理架构Hadoop2.1 Hadoop简介2.2 Hadoop 项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群的部署和使用 1 大数据1.1 大数据概述信息科技为大数据时代提供技术支撑： （1）存储设备容量不断增加 （2）CPU处理能力大幅提升 （3）网络带宽不断增加数据产生方式的变革促成大数据时代的
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2024-10-10 18:19:00
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导入依赖--Maven仓库的官网(mvnrepository.com)<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.had
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2024-08-09 12:27:09
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在笔记本中，有一个hdmi接口，可以方便用户们通过hdmi接口连接显示器，但是有不少笔记本win10系统用户却遇到了用Hdmi接口连接VR设备时候，VR设备也没有被检测到，由此可见是电脑中hdmi接口失灵了，要怎么解决呢，下面四小编一起来看看笔记本win10系统下hdmi接口失灵的解决方法吧。1、如果确保是插好了，你首先检查一下电视的信号源是不是已经调到HDMI，这是最基本的。如果仍旧没有图像，你
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2023-12-21 05:50:24
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调度算法 文章目录调度算法1. 先来先服务调度算法（FCFS）2. 短作业优先调度算法（SJF）3. 高响应比优先调度算法（HRRN）4. 时间片轮转调度算法（RR）5. 优先级调度算法6. 多级反馈队列调度算法 1. 先来先服务调度算法（FCFS）算法思想：主要从“公平”的角度考虑（类似于生活中排队买东西的例子）。算法规则：按照作业/进程到达的先后顺序进行服务。用于作业/进程调度：用于作业调度时
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2024-01-16 15:47:06
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背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
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2023-10-17 08:59:56
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