一、闲扯  最近离线行车日志数仓,项目即将基于Lambda架构形式,实时基于flink框架,离线批处理基于 HiveOnSpark。中期基于这个机构。最后版本定位FlinkSQL 批流一体化。测试环境基于阿里云搭建的CDH。目前准备跑一下测试的flin实时作业和spark作业。内存有限,所以做了相关调整。略记录一下二、正题1、yarn.nodemanager.resource.memor
转载 2024-01-03 12:21:00
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# 使用Yarn提交Flink任务的详细指南 如果你是一名刚入行的小白,想要了解如何通过Yarn REST API提交Apache Flink任务,那么本文将为你提供一驾轻舟,带你领略这整个流程。我们将逐步解析每一个环节,并给出示例代码,帮助你理解每一处的实现。 ## 提交流程概览 在了解具体实现之前,先看看整个提交任务的流程。以下是实现过程的概览表: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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在apache spark的官方文档中,https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html#rest-api,列举了spark程序的rest入口是 http://localhost:4040/api/v1.当spark程序跑在yarn上的时候,类似 localhost:4040这种地址实际上被yarn的resource manager代理了,所
转载 2023-09-16 20:52:40
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1、Flink开发环境搭建1.1、创建Maven项目1、选择“File” -->“New”–>“Project”2、选择 Maven,设置JDK版本,选择maven项目的模板org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart #代表普通的maven项目面板3、设置Groupid和ArtifactidGroupid:公司名称 Ar
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官方Flink Rest API文档REST API | Apache FlinkFlink接口调用地址       用户可以通过flink提供的Rest API管理应用。Rest API可供用户或脚本直接访问,它可以对外公开有关Flink集群和应用的信息。flink使用Web服务器来同时支持Rest API和Web UI,该服务器会作为Dispatcher
转载 2023-12-22 12:30:30
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快速开始本文描述了如何用 Yarn 服务框架在 Yarn 上部署服务。配置和启动 HDFS 和 Yarn 组件首先启动 HDFS 和 Yarn 的各个组件。为启用 Yarn 服务框架,添加以下参数到 yarn-site.xml<property> <description> 在 ResourceManager 启用 Yarn 服务框架的 REST AP
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目录1 Spark中的基本概念2 Spark的运行流程2.1 说明2.2 图解2.3 Spark运行架构特点2.4 DAGScheduler2.5 TaskScheduler2.6 SchedulerBackend2.7 Executor3 Spark在不同集群中的运行架构3.1 Spark On Standalone运行过程3.2 Spark On Yarn运行过程3.2.1 Yarn框架流程3
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# Spark WordCount 提交YARN 集群 Apache Spark 是一个快速、通用、易于使用的大数据处理框架。使用 Spark 执行分布式数据处理任务,常见的例子就是 WordCount。本文将介绍如何将 Spark 的 WordCount 程序提交YARN 集群。 ## 环境准备 在开始之前,确保你已经安装了以下工具: 1. **Apache Spark**:可从
原创 2024-10-05 06:08:56
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# 使用Yarn提交Spark WordCount任务的完整指导 在大数据处理领域,Apache Spark以其高性能和易用性受到广泛欢迎。而在多个集群管理工具中,Apache Hadoop YARN(Yet Another Resource negotiator)是最受欢迎的一个。因此,掌握如何在YARN提交Spark任务是每个数据工程师和科学家必须了解的基本技能。本文将以一个简单的Word
原创 2024-09-12 06:30:30
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RESTful API 设计网络应用程序,分为前端和后端两个部分。前端设备层出不穷(手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......)。 因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信。这导致API构架的流。RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论。一下是我理解的。RESTful1. 任何的程序设计,都会有迭代升级,所以就出现了问题一:版本号问题应该将A
什么是 APIAPI 是应用程序编程接口(Application Programming Interface)的简称。从技术上讲,API 是 应用系统、操作系统、开发库等对一系列过程、函数的封装,开发人员可以使用 API 编程对其它的 应用系统、操作系统、开发库提供的功能进行调用。如果以上对 API 的解释比较难以理解的话,我们举一个例子说明。假如你到了一个来到一个餐馆,不巧的时服务员这个时候不在
超详细总结YARN REST API’s
原创 2022-09-23 20:02:19
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# YARN Queue REST API科普 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理系统,用于管理集群中的资源分配和任务调度。YARN Queue是YARN中的一个重要概念,用于对资源进行分组和管理,可以根据需要为不同的队列分配资源。 在YARN中,我们可以通过REST API来访问和管理队列信息,这为开
原创 2024-06-18 06:28:54
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# 如何实现 Yarn REST API 与 Spark REST API 集成 在这篇文章中,我们将介绍如何将 Yarn REST API 与 Spark REST API 集成。通过这一集成,你可以在 Yarn 上管理和监控 Spark 应用程序,从而提高大数据处理的效率。下面是整个集成流程的总结。 ## 整体流程 | 流程步骤 | 描述
原创 11月前
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# 深入理解 Hadoop YARN REST API Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个强大的资源管理和作业调度平台。在大数据环境中,它用于管理计算资源和调度用户应用程序。YARN 提供了一组 REST API,方便开发者通过 HTTP 调用以管理集群、应用程序和资源。本文将探讨 Hadoop YARN REST API 的基本使用,
原创 10月前
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1、yarn简述yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式操作系统平台,而mapreduce等运算程序则相当于运行与操作系统之上的应用程序。yarn在hadoop2.x系列中被加入的资源管理器,取代hadoop1.x中的jobtracker,将资源管理与作业调度分离。  2、yarn的重要概念2.1、yarn不需要清楚用户提交程序的运
转载 2023-09-06 13:57:20
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Spark环境搭建Spark的部署方式        目前Spark支持4种部署方式,分别是Local、Standalone、Spark on Mesos和 Spark on YARN。Local模式是单机模式。Standalone模式即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统。S
转载 2023-09-30 21:17:44
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# 使用YARN REST接口提交任务 在大数据处理的世界中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个重要的资源管理工具,它负责管理计算资源并调度任务,确保它们能够高效运行。而REST(Representational State Transfer)是一种网络通信协议,可以通过HTTP请求来访问和操作网络资源。在这篇文章中,我们将探讨如何使用YARN RE
原创 9月前
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依然使用[1]中的代码和工程目录结构。####################编译和运行#################################mvn clean package -Dmaven.test.skip=true###############################################################我发现实验结果怎么都找不到?终端没有报错
转载 2023-07-13 23:45:44
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# 实现Yarn REST API登录验证 ## 流程图 ```mermaid classDiagram class 开发者{ -用户名: string -: string -登录(): boolean } ``` ## 步骤 | 步骤 | 代码 | 注释 | | ---- | ---- | ---- | | 1 | 安装依赖包 | | 2 | 创建登录
原创 2024-01-17 12:49:04
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