yarn仅仅一夜，却也是无数个日夜，FaceBook 开源了 yarn 这个新的 JavaScript 包管理工具， 这个和 Exponent, Google, 以及 Tilde 合作完成的项目。 官网 | Github Repo yarn出现的缘由 — 解决npm历史遗留的痛点亮点极致的快速—会缓存已经下载过的包，避免重复下载~~~这特性比npm好多了，不用每次都请求下载 离线模式 — 之前下载
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2024-10-12 07:48:22
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结合现有的大数据环境 CDH 5.13.1 部署调度系统 Dolphin Scheduler 1.3.2
0.介绍说明Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。我们的目标是希望通过使用 DS 完成带调度的数据加
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2023-09-06 22:10:34
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因为工作需要，我们使用hbase + hadoop存储基于用户内容的数据(UGC)，本文将描述如何逐步搭建此平台，仅作参考。 1. 环境 操作系统：Red hat 6.3，300G硬盘，双核CPU JAVA：JDK1.6
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2024-07-19 09:48:11
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Hive强依赖是一个在数据生态系统中比较常见的问题。这种强依赖关系可能导致系统的复杂性增加，更新和维护难度加大，甚至影响数据的稳定性。本文将详细介绍如何有效解决Hive的强依赖问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和扩展部署等几个方面。
### 环境预检
在解决Hive强依赖问题之前，我首先进行了环境预检，以确保所使用的工具和环境均符合需求。我使用了四象限图来分析不同组件和
hadoop3.x
HDFS NameNode 内部通常端口：8020、9000、9820
HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870
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2023-05-24 23:12:25
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系如图所示： 从图中可以看出Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HBase、yarn、hive和spark都是在HDFS的基础上操作的。其
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2023-08-01 13:29:53
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HDFS 和 yarn都是主从架构 master==>slave1.DN NM一般部署在同一个机器上 原因是数据本地化2.大数据生态圈大部分组件都是主从架构，例如hdfs yarn有些是集群架构 例如 zookeeper kafka hbase也是主从架构，master regionserver ，但是hbase比较特殊，这个要注意。 HDFS HA架构官网架构图Name
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2023-07-28 19:10:01
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我们在项目开发的过程中会引用到各种不同的库，各种库又依赖了其他不同的库，这些依赖应该如何进行管理，今天这篇文章主要聊的就是这个事情。npm2的依赖管理npm2 安装依赖的时候比较简单直接，直接按照包依赖的树形结构下载填充本地目录结构。比如在项目中A和 C 都依赖 B，无论被依赖的 B 是否是同一个版本，都会直接无脑的生成对应的树结构，比如我们现在有下面的依赖：A@2.0.0：BaseA@1.0.0
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2023-08-24 15:47:26
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依赖管理工具安装yarn可参考前几篇文章1、必须安装nodejs 注意：安装nodejs稳定版本2、安装cnpm用cnpm替代npm 地址：http://npm.taobao.org/安装cnpm:npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org3、用yarn替代npm yarn的安装：第一种方法：参考官方文档h
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2023-06-28 16:50:18
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前言：随着大数据平台的不断发展，我们对hadoop使用也越来越多。同时hadoop许多命令在使用时会产生遗忘和参数选择的问题出现。本文将hadoop平台上的hdfs与yarn常用命令进行汇总解释。一 hdfs基本语法hadoop中hdfs命令格式分为两种，一种为hadoop fs 具体命令或者是 hdfs dfs 具体命令。两种格式都能够实现对hdfs进行操作，且实现效果是完全相同。二
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2023-09-01 08:09:31
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1、Hadoop常用命令hadoop verion //版本
hadoop fs //文件系统客户端.
hadoop jar
hadoop classpath //查看hadoop类路径
hadoop checknative //检查压缩库本地安装情况
ha
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2023-09-01 08:07:35
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hadoop分布式资源调度框架yarn1.yarn 的概念 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。可以把yarn 理解为相当于一个分布式的
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2023-09-01 08:04:56
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1.Yarn概述
操作系统平台，而
MapReduce等运算程序则相当于运行于
操作系统之上的应用程序。
2.YARN模块介绍
YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。其中，Res
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2023-09-01 08:10:31
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1. 介绍YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过，Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担，对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn，因为其稳定性更加优秀，YARN是对Mapreduce V1重构得到的，有时候也称为MapReduce V
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2023-07-24 09:16:34
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目录0. Yarn的来源1. YARN概述2. YARN的重要组成部分2.1 ResourceManager（1）Application Manager 应用程序管理器（2）Scheduler 资源调度器2.2 NodeManager2.3 逻辑上的组件Application Master3. Container 资源池4. 小结0. Yarn的来源 hadoop 1.x的时代，并没有Y
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2023-07-13 11:33:05
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YARN是Hadoop集群的资源管理系统。Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构。YARN的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个**全局的资源管理器ResourceManager**和**每个应用程序特有的ApplicationMaster**。其中ResourceManager负责整个系统的**资源
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2024-06-07 22:11:48
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1、安装node.js先要安装node.js， 用 node -v 可以查看是否安装了node。2、添加yarn仓库wget https://dl.yarnpkg.com/rpm/yarn.repo -O /etc/yum.repos.d/yarn.repo3、安装yarnyum -y install yarn安装完成后， yarn -v 可以查看版本。yarn -v4、yarn命令介绍yarn作
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2023-07-28 20:04:23
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Java Gradle强依赖问题记录
在使用Java和Gradle构建项目时，开发者常常会遇到强依赖问题。这类问题一般指各个模块之间存在不兼容的版本依赖，从而导致构建失败。本文记录了解决“Java Gradle强依赖”问题的过程，其中包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和扩展部署等多个环节。
## 环境预检
在进行项目构建之前，首先要确保环境的兼容性。这里使用四象限图来对比不
在 JavaScript 生态系统中，NPM 和 Yarn 是两个非常流行的包管理器。它们可以帮助我们轻松地安装、更新和管理依赖。本文将介绍如何更新 NPM 和 Yarn 以及如何使用它们来更新项目依赖。为什么需要更新 NPM 和 Yarn？性能提升：新版本的 NPM 和 Yarn 通常会提供更好的性能。新功能支持：随着工具本身的更新，它们也会支持更多的新特性。安全性提高：新版本往往修复了旧版本中
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2023-08-01 14:00:14
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目标：yarn的搭建，在上面跑MapReduce，自己写出代码 回顾： 1.最终去开发MapReduce计算程序 2.新版本，hadoop2.x 出现了yarn：资源管理 -> MR没有后台的长服务 yarn模型：container 容器，里面会运行我们的application master，map/reduce task 目的：解耦计算程序和资源调度 MapReduce on yarn 架
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2023-08-24 18:52:13
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