前期准备下载JDK 6.0以上版本下载Hadoop 2.4.11. 安装JDK因为Hadoop是Java开发的，所以需要安装JDK，建议JDK 6.0以上。解压JDKtar -zxvf JDK压缩包名 -C 解压缩路径
例：tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app配置环境变量sudo vim /etc/profile
#根据上
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2023-07-10 14:31:52
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1、spark on yarn有两种模式，一种是cluster模式，一种是client模式。a.执行命令“./spark-shell --master yarn”默认运行的是client模式。b.执行"./spark-shell --master yarn-client"或者"./spark-shell --master yarn --deploy-mode client"运行的也是client。
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2023-08-12 15:52:27
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Cassandra的读写请求，主要包括两部分，client端如何找到节点，请求何时成功返回，以及本地的读写是如何完成的，本地的读写，会在后续的博客中不断给出。本文主要解析前面两个问题。 【正文开始】 Cassandra集群中的所有节点都是对等的。客户端的读写请求可能会发送给集群中的任一节点。当客户端连接了某一个节点，并且开始发送读写请求，那个这个节点因为承担了客户端的操作，就被称为“协调者”。 协
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2024-03-10 15:24:09
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# Yarn Client 配置详解
在使用Hadoop集群时，Yarn是一个重要的资源管理器，它负责为用户提交的应用程序分配资源。其中，Yarn Client是一种运行模式，它在用户提交应用程序时启动一个临时的客户端进程用于与Yarn ResourceManager进行通信。本文将详细介绍Yarn Client的配置以及如何正确设置。
## 什么是Yarn Client
Yarn Clie
原创
2024-06-17 05:16:40
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# 如何使用yarn client命令
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用yarn client命令。在本文中，我将为你详细介绍整个流程以及每一步需要做什么。让我们开始吧！
## 流程概览
下面的表格展示了使用yarn client命令的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 配置环境 |
| 步骤 2 | 编写代码 |
| 步骤 3
原创
2024-02-14 07:57:26
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一、HDFS中提供两种通信协议1.Hadoop RPC接口：HDFS中基于Hadoop RPC框架实现的接口2.流式接口：HDFS中基于TCP或者HTTP实现的接口二、下面先讲Hadoop RPC接口Hadoop RPC调用使得HDFS进程能够像本地调用一样调用另一个进程中的方法，目前Hadoop RPC调用基于Protobuf实现，具体底层细节后面再讲，本章主要介绍Hadoop RPC接口的定义
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2024-02-02 17:51:47
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# YARN Client Install
YARN (Yet Another Resource Negotiator) is the resource management layer in Hadoop. It allows multiple data processing engines like MapReduce, Spark, and others to execute on the
原创
2024-03-31 04:05:45
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spark的runtimestandaloneSpark可以通过部署与Yarn的架构类似的框架来提供自己的集群模式。
该集群模式的架构设计与HDFS和Yarn大相径庭，都是由一个主节点多个从节点组成。
在Spark 的Standalone模式中：
主：为master
从：为worker任务提交流程：spark-submit 提交任务给 MasterMaster 收到任务请求后通过 LaunchDr
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2023-08-12 21:35:24
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产品介绍工业级AP，与普通的AP主要区别是面向工业应用环境做出适应，主要包括：(1) 适应-40℃～+75℃温度下严苛的工业级工作环境；(2) 冗余双路直流供电，以及标准PoE供电，适应工业环境组网要求，稳定可靠；(3) 独立功放电路，提升发射功率；(4) 支持设备工作为AP或Client两种模式，应用灵活；(5) 增强漫游技术，Client模式设
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2023-07-11 10:27:19
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hadoop3.x
HDFS NameNode 内部通常端口：8020、9000、9820
HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870
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2023-05-24 23:12:25
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客户端-服务器模式定义：客户端-服务器模式(Client–server model)简称C/S结构，是一种网络架构，它把客户端 (Client) 与服务器 (Server) 区分开来。每一个客户端软件的实例都可以向一个服务器或应用程序服务器发出请求。 C/S结构：Client/Server结构(C/S结构)是大家熟知的客户机和服务器结构。它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用
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2023-07-29 19:24:57
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先抛出问题：Spark on Yarn有cluster和client两种模式，它们有什么区别？ 用Jupyter写Spark时，只能使用client模式，为什么？写一篇文章，搞清楚 Spark on Yarn 的运行原理，同时回答上面的问题。首先，把Spark和Yarn当做两个独立概念来看。单看Spark，不去管它底层依赖的存储结构，本质上讲，它就是个分布式计算的程序。程序的入口是一个叫做 Spa
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2023-10-14 00:16:47
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yarn的安装下载node.js，使用npm安装npm i -g yarn查看版本：yarn -Vyarn的常用命令初始化项目yarn init 与 npm init 一样通过交互式会话创建一个 package.jsonyarn init # yarn
npm init # npm
# 跳过会话，直接通过默认值生成 package.json
yarn init --yes # 简写
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2023-05-30 15:51:34
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在yarn上运行的程序，日志管理是由NodeManager进行管理的。其目录结构如下：NodeManager会在所有目录上为同一个应用程序建立相同的目录结构，并会采用轮询的调度方式将这些目录分配给不同的Container使用。每个Container会输出三类日志： &n
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2023-07-10 14:31:39
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Yarn-cluster VS Yarn-client 从广义上讲，yarn-cluster适用于生产环境；而yarn-client适用于交互和调试，也就是希望快速地看到application的输出。
在我们介绍yarn-cluster和yarn-client的深层次的区别之前，我们先明白一个概念：Application Master。在YARN中，每个Application实例都
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2023-09-26 13:07:50
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1、Spark on Yarn 有两种模式，一种是cluster模式，一种是client模式。a.执行命令 “./spark-shell --master yarn” 默认运行的是client模式。b.执行 "./spark-shell --master yarn-client" 或者 "./spark-shelll --master yarn --deploy-mo
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2023-10-20 14:36:10
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hadoop分布式资源调度框架yarn1.yarn 的概念 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。可以把yarn 理解为相当于一个分布式的
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2023-09-01 08:04:56
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1、Hadoop常用命令hadoop verion //版本
hadoop fs //文件系统客户端.
hadoop jar
hadoop classpath //查看hadoop类路径
hadoop checknative //检查压缩库本地安装情况
ha
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2023-09-01 08:07:35
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前言：随着大数据平台的不断发展，我们对hadoop使用也越来越多。同时hadoop许多命令在使用时会产生遗忘和参数选择的问题出现。本文将hadoop平台上的hdfs与yarn常用命令进行汇总解释。一 hdfs基本语法hadoop中hdfs命令格式分为两种，一种为hadoop fs 具体命令或者是 hdfs dfs 具体命令。两种格式都能够实现对hdfs进行操作，且实现效果是完全相同。二
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2023-09-01 08:09:31
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目录0. Yarn的来源1. YARN概述2. YARN的重要组成部分2.1 ResourceManager（1）Application Manager 应用程序管理器（2）Scheduler 资源调度器2.2 NodeManager2.3 逻辑上的组件Application Master3. Container 资源池4. 小结0. Yarn的来源 hadoop 1.x的时代，并没有Y
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2023-07-13 11:33:05
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