OSSIM（Open Source Software Image Map）是一个用于遥感、图像处理、地理信息系统、摄影测量领域的高性能软件。OSSIM作为一个成熟的开源软件库，其设计目的是为摄影测量与遥感软件包的开发人员提供一套整合的并且是最佳的方法及流程。 遥感技术广泛应用于环境监测、资源勘探、土地规划与利用、地图制图、灾害动态监测、 农作物估产、气象预报等领域，对经济和社会发展有着重大的影响。
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2023-12-15 13:26:46
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ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工
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2023-10-30 21:54:07
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ENVI 5.3保姆级安装教程（附带安装包获取方式）ENVI（The Environment for Visualizing Images）是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。我们在进行遥感图像处理时，大部分操作都可以借助ENVI这个软件平台来进行，今天给大家分享ENVI 5.3的保姆级安装教程（软
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2024-01-20 22:55:07
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1.产品概述 PIE-Basic是一款高度自动化、简单易用的遥感工程化应用软件，主要面向国内外主流的多源遥感影像数据提供遥感图像基础处理、辅助解译、信息提取及专题制图功能。平台采用多核并行计算技术，大幅提高了软件运行效率，能更好的适应大数据量的处理需要；采用组件化设计，可根据用户具体需求对软件进行灵活定制，具有高度的灵活性和可扩展性，能更好的适应用户的实际需求和业务流程。已广泛应用于气
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2023-09-06 15:42:18
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一、简介 DGIS遥感影像下载软件是一款方便快速下载遥感影像数据的小软件，支持 LANDSAT系列数据、MODIS系统数据影像的检索下载。内置迅雷下载加速组件，下载稳定高速(一般可达2-10M/S)。软件不需要注册账号，为保证下载数据稳定性，只需要在启动界面输入正确的验证码即可。软件使用过程中遇到任何使用问题，可以给我发送邮件解决，邮箱地址 jiangfei1990@hotmail.co
遥感影像 深度学习 标注软件
RSLabel 是一款专门针对大幅遥感数据的深度学习标注工具说明：该软件分为桌面版、桌面服务器版、web版。 目前桌面服务器版，配套我开发的深度学习服务器，可实现半自动标注功能，WEB版正在开发中。本软件为作者多年积累的成果，为作者独立开发，底层代码为多家单位提供二次开发，包括中国XX开发研究院、中国XX环保研究院、中国
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2023-12-22 13:05:15
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1.ENVI (The Environment for Visualizing Images) 和IDL(Interactive Data Language)是美国 Exelis VIS公司的旗舰产品。 ENVI 是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、几何校正、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、图像增强、图像解译、图像分类、基于知识的决策树分类、面
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2023-12-13 19:34:54
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本章节主要参考《python地理空间分析指南》第六章。文章中的所有操作都可以在ENVI中完成，这里只提供一个图像处理的思路。一、图像波段变换波段变换最常用的地方就是进行图像显示，例如使用假彩色图像以凸显植被信息。图像波段变换即将图像波段的组合顺序重新排列并显示的方法，主要使用GDAL库。下面以一个例子进行实验，首先给出数据的下载地址：http://git.io/vqs41打开原图可以看到，植被明显
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2023-11-04 22:12:29
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ENVI Services Engine是企业级服务器产品，通过ENVI Services Engine可以组织、创建及发布可伸缩、高度可配置的地理空间应用程序，能够将这些能力部署在任何现有的集群环境、企业级服务器或云平台中。用户可以通过各种终端（如桌面端、移动端、网页端等）按需获取并充分利用遥感图像提取的信息。ENVI Services Engine能够极大提高投资回报率，优化决策过程，提高数据
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2023-08-30 06:49:08
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基于Python的遥感可视化
写在前面首先本文原作者为：Mohit Kaushik最近在做一些基础遥感分析，需要对处理后影像可视化，课本上的方法很原始，带着你造一遍轮子，从地理坐标到转到像素坐标……，本着偷懒的原则，有意中发现这篇遥感可视化文章。使用Python读取图像非常简单，因为针对不同的图像格式，它提供了简便的第三方库，用来读取、可视化、编辑等，例如Matplotlib、Ope
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2023-07-03 17:04:15
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遥感影像中的知识点1 安装环境1.1 ubuntu py3 GDAL环境1.2 win10 py3 GDAL环境1.3 win10 ArcGIS环境1.4 将mask写入shp1.5 TIFF的切割2 提取道路3 提取水面Acknowledge 1 安装环境有幸遇到一个机会，接触到遥感影像，将其中遇到的所有问题记录一下。1.1 ubuntu py3 GDAL环境安装GDAL库apt-get in
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2023-12-05 15:54:16
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前言 在写波段配准相关代码时经常需要用到tif影像的波段合成和分解，虽然可以用ENVI才处理，但是每次都要打开再设置一些参数有些麻烦，所以本着“独立自主、自力更生”的原则就写了些脚本来处理这个需求。又写了个批量裁剪影像的脚本。这里简单总结归纳一下。1.波段合并# coding=utf-8
import sys
import cv2
import functions as fun
import o
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2023-08-20 21:46:48
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OSSIM简介收藏自LiangXu Wang的博客
http://wlx.westgis.ac.cn/311/前一段作遥感影像几何经纠正的模块，尝试过多种实现途径，最终放弃自己写多项式以及重采样而用了GDAL库做了。这几天听同学说起OSSIM，相见恨晚了。找到这个中文的介绍转贴过来备用。没有深入研究，粗粗的感觉就是其强大相当于GRASS在开源矢量GIS中的地位吧。什么是OSSIM？如果你在goog
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2024-01-18 14:38:58
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1、航空遥感数据航空遥感是指以飞机或气球为平台所进行的遥感，特点是灵活性大、资料回收方便、图像分辨率高，同时不受地面条件限制。遥感平台一般在海拔12km以下的大气（平流层、对流层），主要包括气球和飞机气球：低空气球-发送到对流层中的气球。大多数可人工控制在空中固定位置上进行遥感。用绳子拴着的气球叫系留气球，可升至地面上空5km处。高空气球-发送到平流层中的气球。大多是自由漂移的，可升至12～40k
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2023-12-12 21:45:05
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目录一：模拟计算图像直方图和累计直方图二：计算图像的均值、标准差、相关系数和协方差三：利用模板进行卷积运算四：获取彩色图像的直方图五：图像直方图均衡化 一：模拟计算图像直方图和累计直方图① 调用的python工具包： ② 利用生成随机数的函数生成一个256*256的二位数组模拟图像的灰度值的排列： ③ 遍历影像中的每一个像元的像元值，将其存为一个一维数组并进行排序： ④ 由于空值通常用-3.40
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2023-08-31 07:30:22
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0.前言近50年来，Landsat系列卫星为我们提供了非常长时间序列的地球表面观测信息，现阶段Landsat卫星仍然在服役，为全球治理和科学研究提供了非常宝贵的数据。图源：USGS现在是大数据时代，作为地球科学领域来说，遥感资料是不折不扣的宝贵的一手实测资料，且数据量非常的庞大。现阶段来说，可能大部分遥感资料生产的速度远远大于我们去利用它的速度，所以大部分遥感资料还是处于沉睡状态，在等待着技术的继
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2023-08-29 21:20:54
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主要功能批量读取文件，借助GDAL以及numpy分块遥感数据——固定行列像元数量环境配置主要版本如下：python 3.9.7gdal &n
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2024-02-27 10:30:12
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" 当单幅遥感影像较大时，也就是分辨率较高或者像元数量较多时，如果批量处理这些影像，计算机内存可能不够，程序容易报错：内存溢出。这时需要对影像进行分块读取与处理，也是本节所要分享的重点。"按块读取遥感影像在上一节中，程序一次读取并保存了整个波段的数据。但是，如果单幅图像尺寸较大（行列数较大）的话，我们可以将其分解为块来读取。可能是因为你只需要图像中的某一块，或者你的本本没有足够的内存来同
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2023-09-07 17:36:05
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Python遥感影像定标 Python遥感tiff影像定标 作为一个遥感专业的学生，通常处理影像的第一步就是就是对遥感影像进行定标，使像元尽可能真实的反映地表情况，初学者我们通常是使用软件进行定标，随着学习的深入，我们会逐步地接触多种语言，如IDL、Python等。这篇博客的主要内容是使用python进行遥感tiff影像的定标，IDL语言进行定标语言类似。 文章目录Python遥感影像定标辐射
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2023-08-18 20:52:52
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遥感数据集制作ArcGis+Python一、选择裁剪合适的影像区域二、创建标签shp文件，目视解译勾画标签区域三、标签shp修改属性并转换为tif文件四、使用python滑动裁剪图像及标签五、数据增强六、训练集（图像，标签）和验证集（图像，标签） 制作遥感数据集首先要有遥感影像数据。影像数据种类、来源很多，这里以GF-2的影像数据为例，制作用于 语义分割的数据集。直接获取的遥感影像需要进行预处
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2023-10-01 10:08:46
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