遥感影像 深度学习 标注软件
RSLabel 是一款专门针对大幅遥感数据的深度学习标注工具说明：该软件分为桌面版、桌面服务器版、web版。 目前桌面服务器版，配套我开发的深度学习服务器，可实现半自动标注功能，WEB版正在开发中。本软件为作者多年积累的成果，为作者独立开发，底层代码为多家单位提供二次开发，包括中国XX开发研究院、中国XX环保研究院、中国
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2023-12-22 13:05:15
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一、简介 DGIS遥感影像下载软件是一款方便快速下载遥感影像数据的小软件，支持 LANDSAT系列数据、MODIS系统数据影像的检索下载。内置迅雷下载加速组件，下载稳定高速(一般可达2-10M/S)。软件不需要注册账号，为保证下载数据稳定性，只需要在启动界面输入正确的验证码即可。软件使用过程中遇到任何使用问题，可以给我发送邮件解决，邮箱地址 jiangfei1990@hotmail.co
图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。本小节包括以下内容：数据预处理一般流程介绍
数据预处理的主要步骤介绍
1 数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何校正（地理定位、几何精校正、图像配准、正射
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2023-09-29 11:24:40
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一般我们认为遥感数据要么存储于磁盘文件，要么加载到内存中。通常内存资源总是紧缺和有限的，所以大都以磁盘（外存）为主，处理时将需要的数据加载到内存，处理完毕再写回到外存。实际上有些软件就是这样工作的，甚至加载磁盘文件的部分数据，部分处理部分写出，呈流水线式处理流程。不都是这样处理吗？不，也有不是按照这种逻辑关系处理的。比如RSD就采用了完全不同的处理方案。RSD为处理和管理超大规模和范围的遥感数据，
1.概述在这里RPC实现其实就是分三部分, 分别是 协议定义&实现 , Server端实现和Client实现. 三个部分. 下面会分别进行讲述2.协议实现2.1.定义协议其实就是根据业务需要定义一个借口协议. 示例如下:/**
* 协议接口
*/
public interface ClicentNameNodeProtocol {
//1. 定义协议的ID
publi
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2023-08-31 19:13:25
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1、hadoop介绍1.1、官网介绍hadoop官网：hadoop.apache.org 类似的Apache组件的网址基本都是 XXX.apache.org,如spark.apache.org，kafka.apache.org。 要学会看官网的，找参数。 广义概念上的hadoop指的是以apache hadoop软件为主的生态圈，包括但不限于hive、sqoop、flume、spark、flink
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2023-08-18 19:48:37
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# Hadoop 开源实现指南
## 介绍
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在本文中，我将向你介绍如何实现 Hadoop 开源，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现 Hadoop 开源的整体流程，我们将使用一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装 Java |
| 步骤2 | 下
原创
2023-10-22 10:13:32
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# 如何实现开源 Hadoop
Hadoop 是一个广受欢迎的开源分布式计算框架，广泛用于大数据的存储和处理。如果你是一名刚入行的小白，别担心，本文将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你搭建自己的 Hadoop 环境。
## 流程概览
首先，我们需要了解整个搭建过程的步骤。以下是实现开源 Hadoop 的基本流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
Hadoop的发展史发布了三篇论文
*a：GFS(Google File System)*
*b：MapReduce(数据计算方法)*
*c：BigTable：HBase*Hadoop三大开源发行版本：Apache、Cloudera（CDH）、Hortonworks（HDP）。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较
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2023-07-23 23:35:36
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现在想学习大数据肯定学习Hadoop，每个新手在学习Hadoop的时候都需要去安装一个属于自己的测试环境才能开始愉快的玩耍。但是Hadoop的发行版本非常多，我们常用的主要有三个版本。1. Cloudera版本（CDH）2. Apache开源版本3. Horto
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2023-07-24 13:59:28
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接触大数据已经有将近3个年头了，从最开始的Apache系列开源开始研究学习，到后来接触过华为的大数据平台，但是华为的大数据平台是收费的，所以最终选择了免费的CDH集群，周末没事突然想对比一下市面上的大数据平台。 目前Hadoop有不少发
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2023-07-14 16:19:07
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Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景（日志分析和索引建立就是两大应用场景）。 当前没有正式确定使用，所
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2023-07-14 20:02:59
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一、简史1、Hadoop主要为了解决两个问题海量数据存储 HDFS 海量数据运算 MapReduce2、hadoop的起源起源于一个开源的项目nutch,Hadoop源于谷歌的三篇论文:GFS(google fileSystem)，BigTable(key,value对的非关系型数据库)MapReduce(分布式计算框架)&nb
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2023-07-20 17:18:28
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遥感图像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)来表示不同地物的差异，这是区分不同图像地物的物理基础。遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别，然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感图像的分类。图像分类可包括基于像素分类和基于对象分类。基于像素
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2023-11-02 11:28:05
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# 深度学习在遥感分类中的应用：开源代码与示例
遥感技术是利用传感器获取地球表面信息的重要工具，而深度学习则是近年来在图像处理和分类领域取得显著进展的机器学习方法。将这两者结合，能够有效提升遥感影像的分类精度。在这篇文章中，我们将探讨深度学习在遥感分类中的应用，重点介绍一些开源代码示例，帮助读者更好地理解这一领域的进展。
## 1. 深度学习与遥感分类
遥感分类是指对获取的遥感影像进行解析，
原创
2024-10-01 03:48:38
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# 遥感图像分类：Python开源代码的应用
遥感技术已广泛应用于环境监测、土地利用分析和城市规划等领域。通过对遥感图像的分类，我们可以获取关于地表覆盖情况的信息，这对于各种决策支持具有重要意义。本文将介绍如何使用Python进行遥感图像分类，并提供一个简单的开源代码示例。
## 遥感图像分类简介
遥感图像分类的过程大致可以分为以下几个步骤：
1. **数据准备**：收集与预处理遥感图像。
基于Ubuntu系统下的Hadoop平台搭建参考文档链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2441-2/http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2460-2/1.更换阿里源（因为访问archive.ubuntu太慢，所以换成国内源，访问更快）2.链接xshell1.安装SSH服务端2.链接xhsell3.安装JAVA环境4.创建Hadoop用户4.1创
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2023-09-15 17:33:18
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── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日
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2024-08-02 14:35:25
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。为了帮助大家进一步了解Hadoop，云栖社区组织翻译了GitHub Aw
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2024-08-02 12:58:47
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HDFS通信协议HDFS作为一个分布式文件系统，它的某些流程是非常复杂的，常常涉及Datanode、Namenode、Client三者之间的配合、相互调用才能实现，为了降低节点间代码的耦合性，提高单个节点代码的内聚性，HDFS将这些节点间的调用抽象成不同的接口HDFS节点间的接口主要有两种类型一是Hadoop RPC接口，HDFS中基于Hadoop RPC框架实现的接口二是流式接口，HDFS中基于
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2023-09-01 08:43:15
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