docker官网示例 – 单节点准备工作创建一个docker bridge 网路用于测试docker network create -d bridge --subnet 192.168.0.0/24 --gateway 192.168.0.1 pgnetwork
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docker network ls设置了网段为 192.168.0.0，规划主从库IP端口如下： 主库 192.168.0.1
配置 pgpool.conf 就像之前说的，每种操作模式在 pgpool.conf 文件中有它对应的配置项。一个 $prefix/etc/pgpool.conf.sample 文件在 pgpool-II 安装时已经被创建。重命名这个文件为 pgpool.conf 并修改它的内容。 cp $prefix/etc/pgpool.conf.sample $prefix/etc/pgpool.conf
文章目录
概况
安装PostgreSQL
设置主节点
设置从节点
验证
故障处理，主从节点切换
从节点扩容
概况
CentOS Linux release 7.7.1908
PostgreSQL13
三台服务器，一主两从，实时复制。主节点读写，从节点只读，读写分离
不借助插件或第三方中间件，仅使用PostgreSQL自带
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2024-04-07 00:03:58
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前言简单记录一下postgresql主从的实现方式之一——基于Standby的异步流复制，这是PostgreSQL9.x版本（2010.9）之后提供的一个很nice的功能，类似的功能在Oracle中是11g之后才提供的active dataguard和SQL Server 2012版本之后才提供的日志传送，此处再次为pg鼓掌，确实是一个很棒的开源数据库。废话不多说，本篇blog就详细记录一下在pg
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2024-07-04 21:26:19
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在本文中使用Spring Boot 2.4.1+MyBatis-plus+Druid+Sharding-JDBC+MySQL进行读写分离的案件讲解。1、数据库准备 1、192.168.8.162 test1主 2、192.168.8.134 test1从 &n
把数据写入到slave库，会给系统造成致命的打击。 解决读写分离的方案很多，常用的有SQL解析、动态设置数据源。SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪一种，从而对应选择主从。而动态设置数据源，则是通过拦截方法名称的方式来决定主从的，例如：save*(),insert*() 形式的方法使用master库，select()开头的，使用slave
系统环境 ubuntu假设已经配置好mysql的主从架构主服务器：192.168.3.189从服务器：192.168.3.104我们的目的就是实现读取操作由192.168.3.104服务器响应，写的操作由192.168.3.189响应首先安装mysql-proxy1、从mysql官网上下载最新版的mysql-proxy:http://dev.mysql.com/downloads/mysql-pr
kingbaseES、postgresql、kingbasecluster、repmgr
1.2.2 kingbasecluster 集群组件
kingbasecluster 集群组件集成了开源的PGPOOL，pgpool是一个位于 kingbaseES服务器和 kingbaseES数据库客户端之间的中间件，它提供以下功能：1.2.2.1 pgpool组
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2024-07-02 22:40:36
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一、读写分离1、什么是读写分离?读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作( INSERT、UPDATE、 DELETE) ，而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、为什么要读写分离呢?因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟) 所以读写分
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2024-04-26 10:56:54
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数据库的这些性能优化，你做了吗？ 在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。我们可能会采取各种方式去优化，比如之前文章提到的缓存方案，SQL优化等等，除了这些方式以外，这里再分享几个针对数据库优化的常规手段：「数据读写分离」与「数据库Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。下面我们来详细看一看，一、从读写分离到CQR
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2024-04-10 07:22:21
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基于pgpool实现读写分离更新时间：2020-08-06 15:38[本页目录]背景信息部署环境创建从库配置pgpool常见问题本文介绍ECS实例上的PostgreSQL如何结合pgpool实现读写分离，您也可以通过RDS PostgreSQL实例及只读实例简化操作步骤。背景信息不使用pgpool实现数据库的高可用时，pgpool自身是无状态的，性能损耗很小，同时还支持横向扩展，因此搭配自身具有
一、今天花点时间总结分享一下HAProxy、Nginx、LVS、Apache：比较HAProxyNginxLVSApache 简介高可用、负载均衡且基于TCP和HTTP应用的代理，支持高并发，多集群反代。高性能http和反向代理服务器、邮件代理服务器，支持高并发，轻量级Web，低系统资源消耗。Linux虚拟服务器，常用VS/NAT、VS/TUN和VS/DR，三种模式负载均衡。
技术出现的背景：在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于前面我们学习过的rsync，但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份，而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份。主从复制：&nbs
目录一、认识读写分离01、读写分离概念读写分离：基本的原理是让主数据库处理事务性增（insert）、改（update）、删（delete）操作而从数据库处理查询（select）操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。02、读写分离的作用因为数据库的“写”（写100,00条数据到MySQL可能要3分钟）操作是比较 耗时的，但是数据库的“读”（从MySQL读100,00条数
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2024-04-05 14:09:41
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RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。DBA：数据量多少？RD：5000w左右。DBA：读写吞吐量呢？RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。 另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。 一、读写分离什么
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2024-05-07 13:40:55
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目录读写分离复制延迟分配机制程序代码封装中间件封装总结 高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”(下一篇)，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。读写分离读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上： 读写分离的基本实现是：数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以；数据库主机负责读写
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2023-07-30 09:37:30
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Redis 主从架构主从读写分离架构Redis高可用性一般来说有两方面，一个是数据尽量少丢失，这个可以通过 AOF 和 RDB 来保证。另一个则是服务尽量少中断，不会出现单点故障，这个Redis的做法就是增加副本冗余，Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。缓存一般都是用来支撑读高并发的，Redis 单机并发最多可能也就几万QPS，如果想要支持更高的并
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2024-02-03 09:42:21
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介绍： 从库可以有多个，主库进行增删改，从库进行查。 准备工作：两台Linux虚拟机 安装了MySQL并启动服务（可以参考的之前的博客，有详细教程！！！）主库：192.168.58.100从库：192.168.58.101配置主库：第一步：修改MySQL数据库的配置文件/etc/my.cnf[root@192 /]# vim /etc/my.cnf
在 [mysqld] 下加入
为什么数据库要主从读写分离？答： 当我们在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。但是当服务的用户量远超这个量的时候，并且读的量大于写数据的量的时候，那我们解决的办法之一就是将数据库进行主从读写分离。什么是主从读写分离？答：主数据库提供写数据，从数据库提供读数据。一个应用系统可以去读区多个数据库。且每个数据库都只是读或写。但
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2024-09-30 10:31:57
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一、mysql读写分离的需求之前业务中是单台MySQL提供服务，使用多台MySQL数据库服务器，降低单台压力，实现集群架构的稳定性和高可用性 数据的一致性 完整性 replicationMySQL Replication的用途:1、Fail Over 故障切换2、Backup 在线热备份(机械故障)3、High Performance 高性能通过业务比对和分析发现，随着活跃用户数增多，读取数据的请
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2023-12-25 13:40:06
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