每天产生的数据量多到令人难以置信。IDC预测，到2025年总数将增长到5.2 ZB（zettabyte相当于2500亿张DVD。），并且它呈指数级增长，仅在过去两年中，产生了现有的90％的数据。数据对于任何人来说都是很有帮助的，特别是数据科学家负责利用这些数据来训练，验证和测试机器学习系统。两年前，为了让事情变得简单，软件工程师Yosi Taguri与三位同事——Shay Erlichmen，Jo
在上周，我密集面试了若干位Java后端的候选人，工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂：第一能干活，第二Java基础要好，第三最好熟悉些分布式框架，我相信其它公司招初级开发时，应该也照着这个标准来面的。我也知道，不少候选人能力其实不差，但面试时没准备或不会说，这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望，但可能就无法通过面试，但面试官总是只根据面试情况来判断。但现实情况是，大多数人可能面试前没准备，
# Java 如何训练自己的 AI 模型
在人工智能时代，训练自己的模型是许多开发者寻求的目标。尤其是在 Java 环境下，虽然大部分深度学习框架是用 Python 编写的，但我们仍然可以通过一些库实现这一目标。本篇文章将介绍如何使用 Java 来训练一个简单的机器学习模型，解决一个具体的问题：预测房价。
## 一、问题定义
我们将使用波士顿房价数据集，构建一个线性回归模型来预测房价。波士顿
Spring简介：是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为J2EE 应用程序开发提供集成的框架。Spring学习方法：一、首先Java的基础、面向对象的基础和设计模式的基础知识是必不可少的。关于设计模式我觉得不用学太多，但以下三个模式是学习Spring必不可少的：factory模式（包括简单工厂和抽象工厂）
1．一个简单的Java程序的编写与编译 第一步：先在磁盘上创建保存程序文件的目录（文件夹），如：D:\javawork\lesson1。 第二步：在“记事本”中创建并编辑Java源程序文件Test1.java，程序代码如下： class Test1
{
}
保存文件，扩展名为.java。 第三步：在命令行窗口中，对源文件Test1.java进
转载
2023-11-03 10:10:28
291阅读
JAVA基础面试题二是否可以从一个static方法内部发出对非static方法的调用？ 答：不可以，因在静态内部类是与类同级的，在类加载好之后，非staitc方法还经过实例化对象进行调用，所以不可以进行调用。Integer与int的区别？ 答：总结下来三点：数据类型不同， Integer是int的包装类，int是八大基本数据类型之一（byte,char,short,int,long,float,d
# 如何用Java训练AI模型
在当今的科技世界里，人工智能（AI）日益成为一个热门话题，而训练AI模型则是实现这一目标的重要步骤。尽管Java不是最常见的AI开发语言，但仍然可以使用它来训练模型。本文将帮助你理解如何在Java中训练AI模型，并详细阐述每一步需要做的事情。
## 流程概述
首先，让我们看看训练AI模型的基本步骤：
| 步骤 | 描述
人工智能中经典例子的实现mysql数据库创建语句
人工智能中经典例子的实现oracle数据库创建语句
人工智能中经典例子的实现sqlserver数据库创建语句
人工智能中经典例子的实现spring+springMVC+hibernate框架对象(javaBean,pojo)设计
人工智能中经典例子的实现spring+springMVC+mybatis框架对象(javaBean,pojo)设
主要功能******学生信息管理系统*******1、查询所有学生信息2、根据学生学号查询学生3、添加学生3、删除学生4、修改学生电话号码5、退出*****************************抽象类
Student：描述学生类
属性：学号，姓名，性别，电话方法：显示详细信息StudentDao:操作学生信息的类，负责学生信息的管理
属性：Student[] 存
用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上）8.随机你的输入！训练神经网络的一个常见建议是通过在每个时期开始时对输入进行混洗来随机化训练样本。我们可以使用tf.utils.shuffle来实现这个目的：/** Shuffles the array using Fisher-Yates algorithm. */
export function shuffle(array: any[
转载
2024-06-10 17:54:25
92阅读
首先几个软件要弄明白：1.3dmax 2.maya 3.zbrush 4.Substance painter MD 八猴等。1.3dmax3dmax:各种大大小小建模同上，建模用max感觉好做点，动作建议用Maya，其实也都差不多，二会一就够了，学会用渲染器（如：八猴）调效果图，渲染图，绑骨骼（动作师），花点时间学学刷权重，还有3d的粒子系统，3d做建筑也是比较好的软件，新手可以从道具与小场景开始
转载
2023-12-11 11:59:30
145阅读
引言文本使用 tensorflow 2.8, CUDA 11.2 以及 cuDNN 8.1.1 训练了 cifar10 数据集. 代码没有那么重要, 主要是完成了环境的安装以及各种问题排查, 最后用一个简单的网络结构跑了一下训练. 如果本文对你有用, 麻烦不吝点个赞; 如果有啥问题, 请不要犹豫, 赶紧联系我.下载数据集和查看数据import tensorflow as tf
from keras
转载
2024-07-23 15:12:15
88阅读
ai模型大火，作为普通人，我也想做个自己的ai模型训练自己的ai模型通常需要接下来的的六步
一、
收集和准备数据集：需要收集和准备一个数据集，其中包含想要训练模型的数据。这可能需要一些数据清理和预处理，以确保数据集的质量和一致性。
二、
选择和设计模型：需要选择适合的数据集的模型，并设计其架构。这可能需要一些领域知识和实验来确定最佳模型。
三、
训练模型：使用数据集和设计的模型，需要训练模型。这可
转载
2023-10-28 13:50:22
174阅读
转载
2024-05-21 17:16:09
40阅读
文章目录微调方法Lora(在旁边添加训练参数)Adapter（在前面添加训练参数）Prefix-tuning（在中间添加训练参数）Prompt tuningPEFTPEFT 使用PeftConfigPeftModel保存和加载模型 微调方法现流行的微调方法有：Lora,prompt,p-tunning v1,p-tunning v2,prefix，adapter等等，下面抱着学习的心态进行宏观层
# 利用Python进行AI自我训练
近年来，人工智能（AI）逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。随着Python语言的盛行，越来越多的开发者和数据科学家开始利用Python进行AI模型的训练与开发。本文将介绍如何利用Python自我训练AI模型，并通过代码示例和图示帮助理解。
## 什么是AI自我训练？
AI自我训练通常指的是使用机器学习与深度学习技术，让AI系统在没有过多人工干预的
原创
2024-09-30 04:18:13
271阅读
PaddleOCR:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是一个非常好用的OCR工具，它有如下特性：PP-OCR系列高质量预训练模型，准确的识别效果
超轻量PP-OCRv2系列：检测（3.1M）+ 方向分类器（1.4M）+ 识别（8.5M）= 13.0M超轻量PP-OCR mobile移动端系列：检测（3.0M）+方向分类器（1.
转载
2023-11-24 13:20:08
600阅读
AI模型的训练通常包括以下几个步骤:1.数据收集:首先需要收集足够多的训练数据。这些数据通常是用于模型训练的文本、图片、音频等2.数据预处理:在训练之前通常需要对数据进行预处理，包括去除噪音、分词、标注等。这些数据预处理步要有助于提高模型的训练效果。3.模型构建:根据任务的需要选择合适的模型架构。例如，自然语言处理任务通常使用Transformer模型，而图像处理任务通常使用卷积神经网络(CNN)
原创
2023-12-08 09:18:25
385阅读
# 使用 SnowNLP 训练自定义模型的完整指南
在自然语言处理（NLP）领域，训练自己的模型是提升产品效果的一个重要环节。SnowNLP 是一个用 Python 编写的中文文本处理工具，适合新手进行文本分析和情感分析。本文将详细介绍如何使用 SnowNLP 训练自定义模型，从准备数据到训练模型的整个流程。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现自定义模型的训练：
| 步骤 | 描
要点：提供步骤：使用一个经过训练的paddleocr模型继续训练，然后继续优化后使用flask部署到服务器水表数据集：水表数字检测和识别 - 飞桨AI Studio
验证码识别的案例：简单进阶实践：通过OCR实现验证码识别 - 飞桨AI Studio
一 大致步骤安装PaddleOCR模型：使用pip或conda安装PaddleOCR模块，确保可以调用PaddleOCR模型。准备数据集：准备一些O
转载
2024-07-17 11:18:10
314阅读
