QCon Beijing 2010 | 全球企业开发大会（北京站） 大会：4 月23 日~4 月25 日；培训：4 月21 日~4 月22 日 大会地点：京仪大酒店，北京 大会网站： http://www.qconbeijing.com/ 会议常常有，而不参加大会的理由也有很多，工作忙，路途远，等等。 这次开会距离我上班的地方就 1 公里，如果翻越
原创
2010-04-16 15:13:00
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1.前言今天为大家带来一篇之前看到的用于单幅图像去雾的算法，作者来自清华大学，论文原文见附录。2.雾天退化模型在计算机视觉领域，通常使用雾天图像退化模型来描述雾霾等恶劣天气条件对图像造成的影响，该模型是McCartney首先提出。该模型包括衰减模型和环境光模型两部分。模型表达式为：其中，是图像像素的空间坐标，是观察到的有雾图像，是待恢复的无雾图像，表示大气散射系数，代表景物深度，是全局大气光，通常
# 去噪深度学习：理解与实践
在现代数字世界中，噪声无处不在，无论是图像、音频还是视频数据，噪声都可能影响信息的准确传递和理解。去噪深度学习（Denoising Deep Learning）是一种通过深度学习手段去除这些噪声的方法。本文将深入探讨去噪深度学习的基本原理，并提供一个简单的代码示例，帮助读者理解其实际应用。
## 去噪深度学习的基本原理
去噪深度学习的核心思想是利用卷积神经网络（
# 深度学习去噪
## 引言
在现实生活中，我们常常遇到需要处理噪声的情况。噪声会干扰到我们对数据的分析和判断，因此去除噪声是很重要的。而深度学习作为一种强大的机器学习技术，能够有效地处理噪声问题。在本文中，我们将介绍深度学习去噪的基本原理和示例代码。
## 什么是深度学习去噪？
深度学习去噪是指使用深度学习模型来从带有噪声的数据中恢复出原始数据的过程。深度学习模型通过学习大量的训练数据，
原创
2023-12-21 09:53:11
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# 深度学习在去光照中的应用
深度学习是当今人工智能领域的重要技术之一，尤其在图像处理上取得了突破性的进展。其中，去光照（dehazing）是一个重要的研究方向。在雾霾、降雨等恶劣天气条件下，图像的清晰度和可解析度大大降低。如何利用深度学习技术去除图像中的光照影响，已成为计算机视觉领域的热门课题。
## 去光照的基本原理
去光照的核心在于消除图像中的大气散射。大气散射模型通常用如下公式表示：
原创
2024-10-13 05:25:18
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MATLAB加随机噪声并去噪
1. 从某数据集中获取实际地震数据。时间采样间隔dt假定为1ms。添加指定信噪比水平的噪声，噪声能量/信号能量(1/SNR) = 0.3 + 10/100；
2. 对添加噪声后的数据做频域空间域去噪处理；
3. 画出查验去噪结果图。
clc,clear;%清除工作区以及命令行内容
load SeismicData3D.mat %加载实际地震数据集
a=Seism
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2024-01-29 05:11:47
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前文回顾在上一篇文章中,我们提到了学习最主要的思路就是模仿,并且总结了模仿的三大步:实践,通过反馈获取经验,再实践.回顾上篇文章请点击:回到最开始，和大家聊一聊怎么学习本篇文章我们来详细讨论下这三个阶段.模仿总述总体来说,这三个阶段是一个循环,并不是单独孤立的,我们可以用下面这个图来表示图中,我们用了三个节点,这里先解释一下,为什么把实践和再实践分成了两个节点,因为两个实践是必然不一样的,要保留前
原创
2021-03-03 11:31:46
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【pmp去哪里学习】——全面解析PMP考试与学习路径
如果你正在寻求项目管理领域的进阶发展，那么获得PMP（项目管理专业人士）认证无疑是一条必经之路。PMP认证是全球公认的项目管理领域最高级别的认证，它标志着持证者在项目管理领域具备了国际化的专业素养与实践能力。本文将为你全面解析PMP考试的相关内容，以及提供关于PMP学习路径的建议。
一、PMP考试概述
在报考PMP认证之前，首先需要了解P
原创
2023-11-13 10:16:44
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# 实现深度学习去反光
## 一、整体流程
我们首先来看一下实现深度学习去反光的整体流程。可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 构建神经网络模型 |
| 3 | 训练模型 |
| 4 | 测试模型 |
| 5 | 部署模型 |
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，以及需要使用的代码。
## 二、具体步
原创
2024-03-09 06:48:38
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去反光深度学习解决方案
在图像处理领域，去除反光对许多应用场景来说至关重要，尤其是在图像识别和分析中。反光会影响深度学习模型的性能，导致错误的分类和识别，进而影响业务决策。通过精准的去反光技术，可以改善图像质量，从而提高模型的准确率，为相关行业带来更高的效率和价值。
> **用户反馈**
> “我们的图像识别系统在处理带有反光的图片时准确率下降了15%，这影响了我们的产品质量检测。”
最近学习了很多卷积神经网络后，回到图像去噪的问题上，在网上找了一些资料了解图像去噪，下面主要是一些总结和实现。 对于这些算法的实现用的是opencv-python。 目前常用的图像去噪算法大体上可非为两类，即**空域像素特征去噪算法和变换域去噪算法。**前者是直接地在图像空间中进行的处理，后者是间接地在图像变换域中进行处理。（一）空域像素特征去噪算法这个方法是针对随机噪声的。那么什么是随机噪声呢？
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2023-08-16 17:43:43
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在音频制作中，音频降噪除噪的常用方法有采样除燥法、噪声门等。是专业音频处理软件比较有效除去持续稳定的背景噪音的一种方法，除噪的原理就是对噪音的波形样本进行取样，然后对整段素材的波形和采样噪音样本分析，自动去除噪音。噪声门则是设定一个电平的门限值，低于这个门限的信号电平全部过滤掉，高于门限值的信号电平全部通过。这两种音频降噪的处理方法各有优缺点，前者能彻底除去噪音，缺点是对原始人声音质有破坏作用，信
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2023-12-19 19:49:08
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即思路为：将含有雨雪雾的图像输入生成器，通过生成器中的编码器（FE)进行特征提取，将提取的特征通过神经架构搜索进行优
原创
2023-10-16 13:45:49
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滤波是手段，平滑是效果、去噪是目的。三者之间虽然有很大的交集，但不能称之为一样的，区别与联系如下：滤波可以实现平滑的效果，如高斯滤波，但也可以用来增强图像、突出边缘，比如拉普拉斯滤波、张量扩散、引导图像滤波。平滑效果的获取，可以通过滤波，也可以在频域对高频分量衰减实现，也不一定是用来去噪，也可能是用来磨皮、产生朦胧美感。去噪可以用空域滤波的形式实现，也可以用其他变换域阈值化的方式实现。一个好的去噪
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2023-11-29 10:02:54
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我们在网络上下载的视频，一般都会带有各种各样的水印。如果我们觉得这些水印对我们制作效果有影响想要去掉，那么该怎么做的呢？大多数的朋友肯定觉得EDIUS是可以做到的，就像PS那样可以去掉我们不需要的水印。其实小编之前也是这么认为的，总觉得EDIUS肯定有方法去掉水印的只是我不知道。可是我搜索了好久就没有找到去掉的办法，直到我看到好多新闻上也是仅仅打上马赛克，我就知道，EDIUS似乎好像大概是去不掉了
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2024-01-22 00:16:07
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图像去噪目标 • 学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音 • 学习函数 cv2.fastNlMeansDenoising()，cv2.fastNlMeansDenoisingColored()等原理 在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑，中值平滑等，当噪声比较小时这些技术的效果都是很好的。在这些技术中我们选取像素周围一个小的邻域然后用高斯平均值或者中值平均值
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2024-05-17 14:00:20
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图像去噪是非常基础也是非常必要的研究，去噪常常在更高级的图像处理之前进行，是图像处理的基础。可惜的是，目前去噪算法并没有很好的解决方案，实际应用中，更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平衡，再一次验证了我老师的一句话：
所有的工程问题最后都是最优化问题。
好了，废话不多说，来看看效果比较好的去噪算法吧。
噪声模型
图像中噪声的来源有许多种，这些噪声来源于图像采集、传输、压
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2023-09-30 09:05:14
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原标题：【Excel VBA】使用字典快速对数据去重数据去重复一直是数据整理过程中常见的问题之一，Excel解决方法有【删除重复项】、【高级筛选】、【数据透视表】、SQL语句、VBA的字典和集合等等……各有所长也各有所短。可能还有小伙伴说还有函数……那啥……坦白说，“去重”一直都是函数最大的硬伤之一，虽然数组公式可以实现，但那些数组公式的适应性、可操作性和运算效率都是渣渣的一匹。说来也是奇怪……绝
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2024-06-21 13:12:02
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