1 简要介绍去雨深度模型越来越复杂多样，难以分析不同网络模型的作用。通过参考原始论文[Progressive Image Deraining Networks: A Better and Simpler Baseline]，我选择了一个简单的PRN模型对下雨图像进行深度学习和处理。2 环境设置本教程基于Paddle 2.1 编写，如果您的环境不是本版本，请先参考官网安装 Paddle 2.1 。i
1.前言今天为大家带来一篇之前看到的用于单幅图像去雾的算法，作者来自清华大学，论文原文见附录。2.雾天退化模型在计算机视觉领域，通常使用雾天图像退化模型来描述雾霾等恶劣天气条件对图像造成的影响，该模型是McCartney首先提出。该模型包括衰减模型和环境光模型两部分。模型表达式为：其中，是图像像素的空间坐标，是观察到的有雾图像，是待恢复的无雾图像，表示大气散射系数，代表景物深度，是全局大气光，通常
深度去雨--Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Image图像去雨算法（基于卷积网络）将图像上雨水去除的四种主流方法两种方法解决图片的去雨（De-rain）问题 | CVPR2017视频图像去雨技术研究前沿基于稀疏表示和频域方向滤波的图像雨雪去除算法
原创
2023-06-25 10:02:10
292阅读
论文：Restoring An Image Taken Through a Window Covered with Dirt or Rain 1. Restoring an image （ICCV 2013）在我们拍摄照片的时候会遇到透过玻璃拍摄的场景，如窗户、车窗，或者透过玻璃自拍等，而玻璃上的污渍会影响照片的效果，这篇论文针对这类透过玻璃拍摄的照片，进行污迹或者雨渍的去除。CNN结构同LeNe
转载
2024-08-22 11:05:39
645阅读
论文题目：DRD-Net: Detail-recovery Image Deraining via Context Aggregation Networks发表会议：CVPR2020作者：Sen Deng, Mingqiang Wei, Jun Wang, Luming Liang, Haoran Xie, and Meng Wang1、目的图像去雨，作者指出现有的去雨的方法在去雨的过程中尤其是暴
## 去雨 机器学习
在计算机视觉领域，去雨是一项重要的任务，它的目标是通过机器学习算法自动从雨天图像中去除雨滴的干扰，以提高图像质量。本文将介绍去雨任务的背景、常见的解决方法，并提供一个基于深度学习的代码示例。
### 背景
在雨天，相机拍摄的图像往往会被雨滴所遮挡、模糊或者产生水纹等干扰，这种干扰会降低图像的质量，影响计算机视觉任务的性能。因此，去雨技术对于许多应用场景都具有重要意义，比
原创
2023-07-06 15:34:19
132阅读
跟FFA-Net一个训练框架的感觉，最大创新点是NA注意力，但是实现偏简单，准备试一试效果摘要：在复杂的降雨条件下拍摄的图像，能见度往往会明显下降。雨模式普遍引入了多样性能见度退化，包括雨条纹、雨滴和雨雾。现有的单幅图像去噪方法多集中在单一类型雨模型上，不具备很强的泛化能力。本文提出了一个新的端到端的神经元注意力一步一步地去雨网络NASNet，可以高效的处理所有带雨类型的图像。一方面，我们更加关注
转载
2023-12-20 05:28:45
243阅读
StyTr^2: Unbiased Image Style Transfer with TransformersStyTr^2，用于无偏见的图像风格迁移，它包括一个 content transformer encoder 和 一个 style transformer encoder，用于提取特定领域的长期信息。重塑一个渐进式 transformer 解码器，以根据参考的风格序列来翻译内容序列。还提
转载
2023-10-17 22:42:23
213阅读
目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
即思路为：将含有雨雪雾的图像输入生成器，通过生成器中的编码器（FE)进行特征提取，将提取的特征通过神经架构搜索进行优
原创
2023-10-16 13:45:49
1423阅读
# 如何实现Python去重
## 概述
在实际的开发工作中，经常会遇到需要对数据进行去重的情况。Python作为一门功能强大且易学的编程语言，提供了多种方法用于去除列表、集合或字典中的重复元素。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现去重操作。
## 流程图
```mermaid
pie
title 去重流程
"准备数据" : 1
"去除重复元素" : 2
原创
2024-05-05 05:50:35
27阅读
论文题目：Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining作者：Xia Li.et发表会议：2018 ECCVIntroduction雨水条纹会严重降低能见度，导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此在某些场景下有必要去除图像中的雨水，比如自动驾驶。他们提出了一种基于深度卷积和递
转载
2023-12-15 10:58:04
95阅读
的降质，雪会造成图像中部分物体不可见。
原创
2023-07-15 09:47:09
396阅读
目录1. Domain Adaptation for Image Dehazing (Yuanjie Shao, 2020)2. Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing (Deniz Engin, 2018)3. Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Sing
图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹，恢复干净的背景场景，有助于提升计算机视觉任务识别精度，因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势，首先介绍了典型的雨水合成模型，其次从基于模型驱动和基于数据驱动两个方面重点分析了典型图像去雨算法模型和方 法; 之后比较了去雨图像质量评价指标及雨水数据集; 最后，对单幅图像去雨算法未来发展趋势进行了展望。关键词: 图像去雨
转载
2023-12-02 13:53:01
778阅读
MATLAB加随机噪声并去噪
1. 从某数据集中获取实际地震数据。时间采样间隔dt假定为1ms。添加指定信噪比水平的噪声，噪声能量/信号能量(1/SNR) = 0.3 + 10/100；
2. 对添加噪声后的数据做频域空间域去噪处理；
3. 画出查验去噪结果图。
clc,clear;%清除工作区以及命令行内容
load SeismicData3D.mat %加载实际地震数据集
a=Seism
转载
2024-01-29 05:11:47
224阅读
文章目录前言一、大数据概述 前言大数据导论期末考试内容以林子雨老师的《大数据技术原理与应用》为主，这里整理一下林子雨老师慕课上的习题的知识点，帮助和大家进行复习。一、大数据概述第一次信息化浪潮标志是个人计算机、第二次是互联网，第三次信息化浪潮的标志是：云计算、大数据、物联网技术的普及。1Byte(字节) = 8bit； 1KB（Kilobyte，千字节）= 1024 Byte; 1MB（Mega
转载
2024-08-26 10:29:36
39阅读
# 机器学习中的去量纲化实现指南
在机器学习中，去量纲化是一个重要的过程，旨在消除特征之间的量纲差异，以便模型能够更好地学习并做出准确的预测。下面我们将详细介绍去量纲化的流程和实现步骤。
## 1. 流程概览
下面是机器学习去量纲化的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|--------------------------|
| 1
原创
2024-11-01 05:26:24
107阅读
作者：孟赛斯前言音频质量的优化是一个复杂的系统工程，而降噪是这个系统工程中的一个重要环节，传统的降噪技术经过几十年的发展已经陷入了瓶颈期，尤其是对非平稳噪声的抑制越来越不能满足新场景的需求。而近几年以机器学习/深度学习为代表的AI技术的崛起，为特殊场景下的音频降噪带来了新的解决方案。声网Agora 伴随着在线音视频直播服务的发展逐渐形成了自己的积淀，本文是声网Agora 音频技术团队出品的特殊场景
转载
2024-09-19 10:31:11
179阅读
智能耳机人机交互智能声学终端智能耳机
智能音箱智能听力器喇叭单体
动圈喇叭新材料
DLC石墨烯陶瓷单位吸音材料智能芯片
阵列式麦克风声纹传感器演算法
降噪算法智能听力保护ANCANC 降低噪音通常所采用的三种降噪措施，即在声源处降噪、在传播过程中降噪及在人耳处降噪，都是被动的。为了主动地消除噪声，人们发明了“有源消声”这一技术。ANC(Active Noi
