一、Xshell是什么 Xshell是可以通过它支持的协议来访问远程的服务器主机的终端模拟软件。就是通过这个软件可以访问远程的服务器 百度百科：Xshell [1] 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性
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2024-09-03 10:43:24
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1、特点快如闪电的集群计算：是Hadoop的100倍，磁盘计算快10倍大规模快速通用的计算引擎：支持Java/scala/python/R 提供80+种操作符，容易构建并行应用 组合SQL 流计算 复杂分析运行环境：Hadoop mesos,standalone等2、spark模块 spark core 核心模块spark SQL&
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2024-01-12 14:35:22
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单词计数：直接查看官网：http://spark.apache.org/examples.html小案例，自己再次基础上进一步的实现，我用了两种语言实现主要文件：
原创
2022-10-31 12:36:52
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WordCount程序首先看来一个快速入门案例，单词计数 这个需求就是类似于我们在学习MapReduce的时候写的案例需求这样的：读取文件中的所有内容，计算每个单词出现的次数这个需求就没什么好分析的了，咱们之前在学习MapReduce的已经分析过了，接下来就来看一下使用 Spark需要如何实现。Scala代码开发这里先使用Scala开发，sdk版本为：scala-2.11.12 以下为配置scal
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2023-11-26 16:17:48
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粗体部分示例：# dns_domain_info_list_rdd ==> [(src_ip, domain, domain_ip, timestamp, metadataid), ....]
all_domains_list = dns_domain_info_list_rdd.map(lambda x: (x[1], 1)).reduceByKey(operator.add).m
原创
2023-05-31 10:48:07
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# Java单词计数实现教程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java编程语言实现一个简单的单词计数程序。我们将从整体流程开始，然后逐步详细介绍每个步骤需要做的事情，包括所需的代码和注释。
## 整体流程
为了更好地理解我们将要实现的程序，让我们首先列出整体流程的步骤。下面是一个表格，展示了实现单词计数的步骤。
步骤编号 | 步骤描述
--- | ---
1 | 读取文本文件
原创
2023-08-08 21:06:33
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# Python单词计数器：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能帮助你更深入地了解如何使用 Python 实现一个简单的单词计数器。本文将带你一步步完成这个项目。我们将从整体流程入手，了解每一步所需的代码以及相关的解释。
### 整体流程
首先，我们将项目的整体流程分成几个步骤。请参考下表：
| 步骤 | 描述
# 使用 Apache Storm 实现单词计数
Apache Storm 是一个分布式实时计算框架，非常适合处理流数据。今天，我将教你如何用 Storm 实现一个简单的单词计数功能。接下来，我将展示整个流程、具体步骤以及所需的代码。
## 整体流程
在实现单词计数的过程中，我们会遵循以下步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始学习 Storm] --> B
原创
2024-10-23 04:05:23
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在处理“hadoop单词计数的命令”这个任务时，我深刻意识到了有效的备份与恢复策略、灾难场景应对、工具链集成、验证方法以及迁移方案是怎样的重要。在这里，我将详细记录我解决这个问题的过程，并展示具体的实施细节。
### 1. 备份策略
为了确保在进行单词计数操作时数据的安全，我设计了一个备份策略。下面是一个周期计划的甘特图，展示了备份的周期安排以及具体时间点。
```mermaid
gantt
工具：IDEA在一切开始之前，我们先要确定我们的hadoop环境是否正常，hdfs文件系统是否正常。 如何验证呢？首先，把集群启动，正常显示界面： 进入文件系统： 此时需要创建一个文件夹用于存放一会会用到的文件，我这里取名为input 在hdfs系统创建文件夹有两个方法，其中一个是直接敲命令：hadoop fs -mkdir /input 第二个是在界面上创建： 不管用哪种方式，保证有这么一个文件
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2023-09-06 10:58:05
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Action动作算子reduce: 通过func函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的collect: 在驱动程序中，以数组的形式返回数据集的所有元素count: 返回RDD的元素个数first: 返回RDD的第一个元素（类似于take(1))take: 返回一个由数据集的前n个元素组成的数据takeSample：返回一个数组，该数组由从数据集中随机采样的num个元素组成，可以
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2023-11-20 11:17:21
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文章目录一、spark任务调度知识点1、Spark中的一些专业术语1.1、任务相关1.2、资源相关2、RDD的依赖关系2.1、窄依赖2.2、宽依赖2.3、宽窄依赖的作用2.4、为什么我们需要把job切割成stage？二、任务调度流程三、问题思考3.1、stage中的每一个task（管道计算模式）会在什么时候落地磁盘？3.2、Spark在计算的过程中，是不是特别消耗内存？3.3、什么样的场景最耗内
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2024-01-11 22:11:10
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一、前情提要上一篇文章介绍了MapReduce的Api调用方法以及eclipse的配置，这次我们就利用MapReduce对英语文章文件进行单词统计！有需要的欢迎看看我的前一篇文章：MapReduce相关eclipse配置及Api调用 目录一、前情提要二、前置条件三、创建Maven工程四、修改Windows系统变量五、编写MapReduce的jar包程序六、在Linux执行单词统计排序六、在Ecli
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2024-06-15 20:01:52
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资源可以用，但是安装完成后启动会报错：“要继续使用此程序,您必须应用最新的更新或使用新版本” 临时解决方案一：解决办法先修改你电脑时间为前一年（2017 1月）,然后就可以打开xshell了,打开后"工具"->选项->更新->取消前面的更新即可；但是将时间改回来之后，又出现前述问题。 临时解决方案二：有大佬提供了一个启动的bat！（大佬
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2023-07-28 01:00:38
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C语言实现控制台单词计数比较经典的方法（出自C Programming Language一书的习题）
/*Count the word*/ #define IN 1 #define OUT 2 int main()
原创
2008-12-20 22:16:44
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storm有两种运行模式(本地模式和集群模式) 1、 首先创建一个类似于HelloWorld的简单程序，以便进入storm的大门，包结构如下： 2、从包结构可以知道，这是一个Maven Project，pom.xml的内容如下： http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
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2022-12-08 14:34:47
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在本文中，我们将详细阐述如何使用 Xshell 安装 Apache Spark。这个过程包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。随着对 Spark 的需求不断增加，掌握安装和配置这个框架是必不可少的。
### 环境准备
首先，在进行 Spark 安装之前，需要确保你的系统已安装好前置依赖。以下是所需的环境和依赖的安装命令：
```bash
# 安装 Java JDK
## xshell启动Spark的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[启动Xshell] --> B[连接远程服务器]
B --> C[进入Spark安装目录]
C --> D[启动Spark]
```
### 步骤详解
| 步骤 | 操作 | 代码及注释 |
| --- | --- | --- |
| 1. | 启动Xshel
原创
2023-08-25 07:20:49
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我们搭建好集群后，也运行了hadoop本身自带提供的单词测试程序，现在我们用Eclipse和mavenlai8手动编写一下单词计数程序并提交到hadoop上运行。一、环境准备参考我之前的博文搭建好hadoop完全分布式环境并且启动。主备eclipse和maven.二、新建一个maven项目用eclipse新建一个maven羡慕，在pom.xml中添加如下依赖：org.apache.hadoop
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2023-07-13 16:45:58
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java —— 统计单词数题目详情一般的文本编辑器都有查找单词的功能，该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置，有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。 现在，请你编程实现这一功能，具体要求是： 给定一个单词，请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。 注意：匹配单词时，不区分大小写，但要求完全匹配，即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同（参见样例1 ），
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2023-09-18 16:57:52
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