参考来源：http://www.yiibai.com/spark/概述
Apache Spark是一个集群计算设计的快速计算。它是建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了 MapReduce 模式，有效地使用更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。Spark的主要特征是其内存集群计算，增加的应用程序的处理速度。三种部署方法：单机版 − Spark独立部署是指Spark占据在HDFS
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2023-08-03 15:00:39
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文章目录一、spark任务调度知识点1、Spark中的一些专业术语1.1、任务相关1.2、资源相关2、RDD的依赖关系2.1、窄依赖2.2、宽依赖2.3、宽窄依赖的作用2.4、为什么我们需要把job切割成stage？二、任务调度流程三、问题思考3.1、stage中的每一个task（管道计算模式）会在什么时候落地磁盘？3.2、Spark在计算的过程中，是不是特别消耗内存？3.3、什么样的场景最耗内
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2024-01-11 22:11:10
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1、特点快如闪电的集群计算：是Hadoop的100倍，磁盘计算快10倍大规模快速通用的计算引擎：支持Java/scala/python/R 提供80+种操作符，容易构建并行应用 组合SQL 流计算 复杂分析运行环境：Hadoop mesos,standalone等2、spark模块 spark core 核心模块spark SQL&
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2024-01-12 14:35:22
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Action动作算子reduce: 通过func函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的collect: 在驱动程序中，以数组的形式返回数据集的所有元素count: 返回RDD的元素个数first: 返回RDD的第一个元素（类似于take(1))take: 返回一个由数据集的前n个元素组成的数据takeSample：返回一个数组，该数组由从数据集中随机采样的num个元素组成，可以
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2023-11-20 11:17:21
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一、Xshell是什么 Xshell是可以通过它支持的协议来访问远程的服务器主机的终端模拟软件。就是通过这个软件可以访问远程的服务器 百度百科：Xshell [1] 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性
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2024-09-03 10:43:24
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var：定义变量
if：如果
else：否则
switch：切换
for：
while：当...的时候
do：做
break：中断
continue：继续
function：函数，功能
return：返回
number：数字
int：整数
float：浮点数
string：字符串
bool：布尔
boolean：布尔
typeof：类型
null：空，空值
a
单词计数：直接查看官网：http://spark.apache.org/examples.html小案例，自己再次基础上进一步的实现，我用了两种语言实现主要文件：
原创
2022-10-31 12:36:52
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# Spark Shell 单词统计
## 概述
在数据处理和分析过程中，经常需要对大量文本进行分析和统计。而单词统计是其中一个常见的任务。本文将介绍如何使用Spark Shell进行单词统计，并通过代码示例详细说明每个步骤的实现过程。
## Spark Shell简介
Spark Shell是Spark框架提供的一个交互式工具，可以快速测试和验证Spark代码。它基于Scala语言，提供了强
原创
2023-11-19 16:22:49
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一、文件内容worldhellowwwcassiewwwhellowwwlisiworldcassiehello二、操作类package com.day.scala.sqlimport org.apache.sparkhe.spark...
原创
2022-11-03 14:39:03
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见下面代码实现import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spDataTypesimpo...
原创
2022-11-03 14:43:22
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在执行代码的时候，首先要声明：SparkConf，本文以SparkConf进行分析，逐步展开。val conf = new SparkConf() 类中的方法（org.apache.spark.SparkConf）Modifier and TypeMethod and DescriptionSparkConfclone() 复制对象booleancon
一、as作连词的用法
1. as...as的用法
as...as意为"和……一样"，表示同级的比较。使用时要注意第一个as为副词，第二个as为连词。其基本结构为：as+ adj./ adv. +as。例如：
(1)This film is as interesting as that one.这部电影和那部电影一样有趣。
(2)Yo
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2023-07-07 00:54:44
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本文讲述的是[ Key-Value数据类型的Transfromation算子 ] 分类的算子. 一、输入分区与输出分区一对一 15、mapValues算子 mapValues ：针对（Key， Value）型数据中的 Value 进行 Map 操作，而不对 Key 进行处理。 图 15 中
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2023-12-02 23:45:06
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## Spark中的flatMap用法详解
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的分布式计算框架。flatMap是Spark中一个非常实用的转换操作，它可以将一个输入数据集的每一条记录映射成0个或多个输出记录。本文将详细讲解flatMap的用法及其实现流程。
### 一、flatMap的基本流程
在使用flatMap之前，我们需要明确使用flatMap的几个基本步骤。下面是实
# Spark中的INSERT INTO用法详解
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和实时分析。在使用 Spark 时，常常需要将数据插入到表中，这里我们将介绍如何使用 `INSERT INTO` 语法来完成这一操作。以下是整个流程的概述与具体步骤。
## 流程概述
以下是使用 Spark 的 `INSERT INTO` 操作的基本步骤：
| 步骤 |
# Spark 的 Repartition 用法
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种广泛使用的分布式计算框架。无论是在数据处理、分析，还是机器学习中，数据分区都是一个关键概念。分区的合理设计可以显著提高计算性能。本文将为大家介绍 Spark 的 Repartition 操作，结合代码示例和一些可视化图表深入理解这一概念。
## 一、什么是 Repartition
在 Spar
一．WITH AS的含义
WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，
也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个
直接上代码、注释package com.scala.myimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org..apache.spark.streaming.Durationi...
原创
2022-11-03 14:39:51
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在大数据领域，Spark 是一个被广泛应用的数据处理框架，尤其在处理大规模数据集时。其 `mapPartitions` 方法的使用对于数据在分区中的处理非常关键。本文将回顾一次我们在使用 Spark 的 `mapPartitions` 方法时遇到的问题及其解决过程。
## 问题背景
在一个用户访谈分析项目中，我们需要处理一份包含数百万条访谈记录的日志，目标是提取出有价值的信息供后续分析。操作中
JavaScript 使用 JavaScript 是一种轻量级的编程语言，JavaScript 是可插入 HTML 页面的编程代码，JavaScript 插入 HTML 页面后，可由所有的现代浏览器执行。 HTML 中的脚本必须位于 <script> 与 </script> 标签之间。脚本可被放置在
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2023-06-12 09:45:14
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