RRC(Radio Resource Control):无线资源控制协议。 RRC处理UE和UTRAN之间控制平面的第三层信息。主要包含以下功能: 广播核心网非接入层提供的信息。RRC负责网络系统信息向UE的广播。系统信息通常情况下按照一定 的基本规律重复,RRC负责执行计划、分割和重复。也支持上层信息的广播。 将广播信息关联到接入层。RRC负责网络系统信息向UE的广播。系统信息通常情况下按照一定
# 如何解决“r语言 error in check_for_XQuartz”问题 ## 引言 在使用R语言进行数据分析或可视化时,有时会遇到一些问题。其中一个常见问题是在安装R包时出现“error in check_for_XQuartz”的错误。这个问题通常意味着用户需要安装 XQuartz,这是一个用于在Mac操作系统上运行图形化界面的软件。在本文中,我将向你展示如何解决这个问题,并提供详
原创 2024-01-15 05:32:51
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今天我这个小白在运行fix代码的时候出现了下面的错误:> fix(Carseats)Error in check_for_XQua
原创 2022-08-12 07:29:49
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下面的网址帮我解决了x11 forwarding OpenGL
原创 2022-08-30 10:04:07
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DBA经常遇到需要调用图形的操作,通常Windows用户习惯使用Xmanager这类软件,MAC用户习惯使用XQuartz,之前版本系统会自带,现在需要自行下载。 比如在 https://www.xquartz.org/ 下载,例如目前最新版本如下: Download Version Release
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注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html  【转】R与SAS、SPSS的比较  (2009-03-05 20:29:40) 转载 标签: 教育分类: 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R
1 replicationrep 函数能把输入的参数重复数次。另一个相关函数replicate 则能调用表达式数次。大多数情况下它们基本相等,只有当使用随机数时才会出现不同。现在,假定生成均匀分布随机数的runif 函数不是矢量化的,那么rep 函数每次都将重复相同的随机数,而replicate 每次的结果都不相同(由于历史的原因,其参数顺序竟然是从后到前的,这有点烦人):rep(runif(1)
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R语言是为数学工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统计分析。绘图、数据挖掘。R语言是一种解释型的面向数学理论工作者的语言,与C语言同样是出自贝尔实验室之手,但是C语言是面向计算机软件工程师设计的。R 语言的特点R语言属于GNU开源软件,兼容性好,使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好,可读性强R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形
目录使用R中的ggplot2进行微阵列可视化(红绿热图)1、常用的方法:biclust包1.1 biclust包的安装1.2 导入biclust包1.3 生成一些测试数据1.4 调用drawHeatmap()函数绘制热图2、ggplot2绘制红绿热图2.1 ggplot2、reshape2包的安装1.2 导入ggplot2、reshape2包1.3 生成要绘制微阵列的模拟数据1.3 对数据进行相
Mosaic plot常常用来展示Categorical data(分类数据)(关于不同的数据类别,参照连接更严谨英文比较好的朋友可以看[1]),mosaic plot 强大的地方在于它能够很好的展示出2个或者多个分类型变量(categorical variable)的关系. 它也可以定义为用图像的方式展示分类型数据。当变量是类别变量时,且数目多于三个的时候,可使用马赛克图。马赛克图中,嵌套矩阵面
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全面的回归分析包括对异常值的分析:离群点、高杠杆值点、强影响点。 离群点:模型效果不佳的观测点。 使用car包中的outlierTest()函数,可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值,若不显著,则说明数据集中没有离群点,若显著,则必须删除该离群点。 > library(car) > outlierTest(fit)可见,在这个回归模
转载 2023-08-13 20:56:44
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文章目录1. 仅知道函数的部分名称,想列出全部2. 列出全部有tab字段的函数,或者访问3. 自动补全4. 更改小数点位数5. 显示错误信息6. 升级R,但不想重装packages?7. 卸载已安装的packages8. library()的逆向操作9. 得到加载package的列表10. 读取Excel数据两种方法补充:读取pdf文件11. 在对原数据进行了删除处理,但是希望调出原数据12.
转载 2023-07-21 18:29:31
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作者:圈圈Getting Data In and Out of R(一)读取数据读取数据所需的几种函数:read.table、 read.csv:最常用的读取列表数据函数,可返回数据框形式。readLines:逐行读取文本文件,返回一个字符向量source:读取R代码、脚本dget:读取R代码(读取的是以逆句法分析后以文本文件储存的R对象)load、 unserialize:把
转载 2023-10-12 11:04:39
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文本分词,就是对文本进行合理的分割,从而可以比较快捷地获取关键信息。例如,电商平台要想了解更多消费者的心声,就需要对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析,而文本分词是文本挖掘的重要步骤。R语言中,对中文分词支持较好的包有RWordseg包和jiebaR包,这里学习jiebaR包。一、jiebaR包简介jiebaR 是中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probabili
转载 2022-05-21 11:46:00
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温故而知新6.函数6.5 自定义函数基本使用> ce2fa <- function(ce){ + fa <- 1.8 * ce + 32 + return(fa) + } > ce2fa(0) [1] 32 > ce2fa(0:10) [1] 32.0 33.8 35.6 37.4 39.2 41.0 42.8 44.6 46.4 48.2 50.0 &gt
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R语言和集算器吸引人的地方之一在于,它们的代码风格都比较敏捷,用简短的代码就可以实现丰富的功能。比如都可以写出”Vector Computing”表达式,对判断语句都进行了简化,都可以把基础函数扩展成高级函数,都支持泛型。其中向量化计算的特点是用函数和运算符处理批量数据,避免循环语句。这将带来2个优点:使程序员可以轻松掌握,降低学习成本;方便实现计算,提高性能。下面用几个例子来比较一下R和集算器在
转载 2023-08-18 13:01:45
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下面录入文法文件,运行ANTLRWorks点击“File– New”菜单新建文法文件,在新文件中将前面的文法录入。(我的网站中有本书所有示例源代码,但我建议您还是手工录入一遍。这样您会有更好的学习效果。)录入文法后点击“File – Save” 菜单文件名为“E.g”。然后点击“Generate–GenerateCode”,如果ANTLRWorks提示“The grammar has been s
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3 数组数组类似于矩阵,其维度可以大于2.数组可以通过array函数创建,形式如下:> setarray <- array(vector,dimensions,dimnames)其中,vector包含了数组中的数据;dimensions是一个数值型向量,给出了各维度下标的最大值;而dimensions是可选的、各维度名称标签的列表。举个例子:> dim1 <- c("x1"
转载 2023-09-05 23:22:54
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