智能相机与工业相机区别，简言之：智能相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统；而工业相机是机器视觉系统的组成部分之一。 智能相机(Smart Camera)并不是一台简单的相机，而是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。同
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2024-03-24 10:49:37
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部署OVF选择对应的模版文件设置虚拟机名称选择计算资源查看详细信息选择存储，模式为精简置备选择网络完成开机IP地址是自动获取的，所以要求网络环境有DHCP serverweb application access
user:xormon
passwoed:xormon
linux ssh access
root password: xorux4you
xormon password: xorux
今天群友分享一款监控软件，特地记录一下软件已经打包了3中格式，虚拟机可以很方便的导入到现在有的虚拟化的环境中。虚拟机格式
VMware
https://xormon.com/download-static/xormon-ng/XorMon-NG-1.6.10-OVF.zipHyper-V
https://xormon.com/download-static/xormon-ng/XorMon-NG-
简介Pinpoint是一款全链路APM监控工具，基于Google的Dapper论文进行的实现，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。功能服务拓扑图：自动检测应用拓扑，帮助你搞清楚应用的架构。对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应
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2024-03-12 16:22:10
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问题场景：在调试某个应用时，需要监控应用与服务器之间的HTTP通讯.
解决思路：第一时间想到Fiddler2.Android官方文档提到用TCPDump获得通讯封包或实时监控，好是好，有点高射炮打蚊子的意思.Fiddler2这个工具，界面友好，功能足够使用，可以说是Windows上最好的HTTP监控工具.Fiddler2用起来很方便，运
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2024-05-08 13:39:04
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概述当内存使用超过配置的阈值或者磁盘剩余空间地狱配置的阈值时，RabbitMQ都会暂时阻塞（block）客户端的连接并停止接收客户端发来的消息，以此避免服务崩溃。于此同时，客户端与服务端的心跳检测也会失效，可以通过rabbitmqctl list_connections命令查看，web也可。内存告警默认情况下vm_memory_high_watermark的值为0.4，即内存阈值为0.4，表示当R
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2024-03-20 14:57:15
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HTTP/HTTPs
监控Web站点中任意指定的URL，获得可用率报告以及响应时间详细分析。
监控结果包括：
任意选定时间范围内的可用率（即正常服务时间百分比）。
每日可用率变化曲线。
来自各运营商网络的请求响应时间，以及平均响应时间。
来自国内各骨干城市网络
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精选
2010-08-13 21:56:53
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Ansible监控节点监控
在今天的信息时代，随着技术的不断发展和应用的普及，企业面临着越来越多的挑战和需求。为了保证系统的稳定运行和高效管理，监控节点监控成为了不可或缺的一环。而在这个过程中，Ansible作为一款强大的自动化工具，为我们提供了一种简单而高效的解决方案。
Ansible是基于Python打造的开源自动化工具，其特点在于易用性、可扩展性和效率。通过使用Ansible，我们可以减
原创
2024-02-04 10:57:22
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前言随着我们服务越来越多，部署的环境也越来越繁多时，由于各服务都部署在不同的机器上，每当出现问题或者异常时，想快速进行问题的定位就变的麻烦了。所以，本章节开始，开始讲解SpringBoot的监控相关知识点。本章节就先来说一说，其自带的Actuator功能。一点知识Spring Boot Actuator是spring boot项目一个监控模块，提供了很多原生的端点，包含了对应用系统的自省和监控
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2024-03-20 14:09:42
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1、定义Telemetry是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。设备通过推模式（Push Mode）周期性的主动向采集器上送设备的接口流量统计、CPU或内存数据等信息。相对传统拉模式（Pull Mode）的一问一答式交互，提供了更实时更高速的数据采集功能。2、目的随着SDN网络的设备规模日益增大，承载的业务越来越多，用户对SDN网络的智能运维提出了更高的要求，包括监控数据拥有更高的
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2024-03-01 12:42:48
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前言：做了一个监控应用服务器的项目（支持Tocmat、WebSphere、WebLogic各版本）， 过程也算是磕磕绊绊，由于网上缺少相关资料，或者深陷于知识的海洋难以寻觅到有效的资料，因而走过不少弯路，遇过不少困难。为了留下点印记，给后来人留下 点经验之谈，助之少走弯路，故将这些经验整理出来，与大家分享。水平有限，难免疏漏，还望指正。如有疑问，欢迎留言对监控WebSphere的前期方案调研，共有
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2024-05-08 12:36:28
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自定义监控：对上面监控的补充，可以自定义相应的监控项，在服务器上执行相应的脚本采集数据，然后调用阿里云封装的JDK将数据上传，进行报警处理。下载阿里云的JDK到服务器相应的目录下http://help.aliyun.com/knowledge_detail.htm?knowledgeId=5974901/usr/local/aegis/aegis_quartz/aegis_quartz/libex
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2024-04-15 10:15:53
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自从Linux系统诞生之始，监控系统就随之出现。当然说到监控系统，我们就必须聊到SNMP协议，SNMP分为管理端（NMP）和被管理端。管理端周期性的到被监控端采集数据，被监控端还需要有权限收集数据，然后将数据回馈给NMS。SNMP是一种常见的协议，众多网络工具和众多操作系统都支持。比如常见的路由交换都内置SNMP的agent，既可以作为管理端又可以作为被管理端。linux有net-snmp这个包。
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2024-04-16 15:45:09
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网上关于使用hawtio的文章不少，但基本都是针对ActiveMQ的，而使用hawtio监控Apache Camel的文章虽然在hawtio官网上有专门的FAQ，但笔者一开始死活就是看不到监控界面（这也是最让笔者困惑的，在hawtio的官网以及相关的issue中，其他人哪怕是有问题那至少也能看到部分Camel的信息，而笔者这边是啥都没有），最后还是折腾了一圈才看到效果，故记录下来方便后来者。 0.
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2024-06-03 21:41:30
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（一）简介如果zabbix_server端当主机数量过多的时候，虽然可以通过增加代理的方式来进行收集数据，但是需要增加proxy机，所以还可以通过zabbix_agent主动往由Server端去发生数据来解决，否则，Zabbix会出现严重的性能问题，主要表现如下： 1、当被监控端主机过多时，web操作很卡，容易出现502，已经数据库等方面的问题。2、容易造成图层断裂 。3、开启的进程（P
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2024-04-30 19:02:05
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通过摄像机与监视器组成的系统，在规定视野内看清车辆后方、侧方或前方视野的间接 视野装置，以下简称CMS。 这就要求CMS系统供应商具备摄像头、显示器系统完整的设计能力，尤其是CMS摄像头的镜头设计、芯片选型、ISP/DSP系统设计测试能力，如芯片选型满足AEC-Q100，安全设计标准参照ISO26262，生产体系满足IATF16949等等，要求团队有CMS系统高可靠、长寿命的经验积累与开发设计、工
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2024-05-14 14:52:31
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终于到了这一篇，从数据层到应用层都是完全基于QCloud平台优化，完全将微软系应用架构搬到了国内云平台上，也算是国内第一例了。牛皮吹完，说说正事儿，QCloud的监控虽然看起来非常“丰富”：而且似乎没有统一的监控界面：但实际上能够支持Windows企业级应用（前几篇构建的应用架构已经属于典型的传统应用，重数据层、重应用层），比如iis上的.net缓冲池、错误连接等，所以能够深入以业务级别来监控还需
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2024-03-08 19:58:36
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目录1 概述2 功能2.1 不同操作系统采集端2.2 linux操作系统采集端2.3 监控指标2.4 参数定义2.4.1 默认启用的参数 2.4.2 默认不启用的参数2.5 启动参数3 安装部署3.1 下载3.2 安装配置3.3 测试验证3.4 prometheus配置3.5 在 grafana 中添加图表 1 概述&
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2024-05-08 14:12:17
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Metrics 快速入门关于Metrics更多的内容可以查看 metrics-getting-started代码地址因为每个例子涉及代码较多，且包含测试用例，如果都贴到文章中内容过多，所以只贴出了部分代码。全部的代码在这里： https://gitee.com/daifyutils/springboot-samples。此篇文章所属模块为：base-metrics什么是MetricsMetrics
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2024-03-17 11:31:11
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GPE服务器监控系统搭建使用 Prometheus + Grafana + Exporter 监控服务器的运行状态相关概念微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。比如我们说的ELK就是基于Logging。Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如，
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2024-03-05 23:09:07
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