NameNode需要多少内存？ 问题：NameNode需要多大的内存？业界看法：1GB内存放1，000，000block元数据。200个节点的集群中每个节点有24TB存储空间，block大小为128MB，block复制因子为3，能存储大概2000,000个block（或更多）：200×24,000,000MB/(128MB×3)。此时，NameNode内存大概需要12000MB。一万个节
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2024-05-16 10:59:00
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数据块存储数据节点的磁盘目录文件结构 在第一次启动HDFS集群前，需要通过如下命令对名字节点进行格式化，让名字节点建立对应的文件结构：bin/hadoop namenode–format 数据节点可以管理多个数据目录，被管理的目录通过配置项${dfs.data.dir}指定，如果该配置项的值为“/data/datanode,/data2/datanode”，则数据节点会管理这两个目录，并把它们作为
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2023-10-03 11:50:25
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一、Hadoop的之HDFS架构：1、基础概念：1.1、架构组成：主要有以下四个部分组成：HDFS Client：客户端NameNode：名称节点DataNode：数据节点Secondary NameNode：第二名称节点1.1.2、block(数据块）大小：64M 128M通过参数hdfs-site.x
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2023-09-20 07:19:30
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Hadoop初步了解Hadoop核心：HDFS(分布式文件系统)和MapReduce（并行计算框架）HDFS: 涉及到的三个基本概念：Block（数据块） HDFS的文件被分成块进行存储，每个块的默认大小为64M。它是文件处理存储的逻辑单元。NameNode(管理节点) NameNode是HDFS的管理节点，用来存储文件元数据。元数据一般是两部分组成： 文件与数据块的映射表 数据节点和数据块的映射
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2023-10-06 20:33:38
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## Hadoop查看节点个数的实现流程
首先，让我们来了解一下Hadoop的基本概念。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它被设计用于处理大规模数据集的计算。Hadoop将大规模数据集分成多个小数据块，并将这些数据块分布在多个节点上进行并行处理。每个节点负责计算和存储一部分数据，并通过网络进行通信和协调。因此，在Hadoop集群中，节点的个数对整个系统的性能和可靠性起着重要的作用。
接下
原创
2023-10-16 08:12:07
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1、主机规划序号主机名IP地址角色1nn-1192.168.9.21NameNode、mr-jobhistory、zookeeper、JournalNode2nn-2192.168.9.22Secondary NameNode、JournalNode3dn-1192.168.9.23DataNode、JournalNode、zookeeper、ResourceManager、NodeManager
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2023-08-02 22:04:22
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1、集群部署介绍1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和S
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2024-04-24 22:16:19
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为什么我们看了很多资料还是不知道hadoop 到底以什么方式工作？为什么我们按照各种版本安装部署hadoop 中途总是困难重重？ 之前我总结了如何安装一个单节点的hadoop。但hadoop毕竟是分布式计算平台。我们新手的起码入门标尺-----应该是在多个计算机之间搭建好集群。所以我紧接着写这一篇文章。 我们回顾一下hadoop的整体结构：图片来源： hadoop 核
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2023-07-20 15:10:11
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1、主机规划序号主机名IP地址角色1nn-1192.168.9.21NameNode、mr-jobhistory、zookeeper、JournalNode2nn-2192.168.9.22Secondary NameNode、JournalNode3dn-1192.168.9.23DataNode、JournalNode、zookeeper、ResourceManager、NodeManager
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2023-08-03 21:33:14
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集群节点数量我们需要考虑的第一个问题是需要多大规模的Hadoop集群。Hadoop集群的优势之一就是不需要一开始就考虑的太多，可以根据数据量的增加慢慢的扩展集群规模。因此一般从十个节点至几十个节点开始。Hadoop集群一般使用的典型机器配置为：两个4核 2~2.5 GHz CPU16~24GB ECC内存4*1TB SATA 硬盘前兆以太网假如数据每个月增长1TB，且采用3副本策略，则每个月数据增
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2023-08-07 17:50:18
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文章目录HADOOP伪分布式（单节点集群搭建）运行hadoop自带的wordcount例子hadoop namenode多次格式化namenode之后datanode无法启动Hadoop failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection HADOOP伪分布式（单节点集群搭建） 格式化namenode hdf
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2024-10-25 10:45:39
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# Hadoop 集群节点的增减操作
Hadoop 是一个开源框架，广泛用于大数据处理。随着业务的发展，我们可能需要增加或减少 Hadoop 集群中的节点数量。在这篇文章中，我们将探讨在 Hadoop 集群中如何安全地添加和删除节点，包括相关的代码示例和流程图。
## 什么是 Hadoop 集群？
Hadoop 集群是多个计算机（节点）结合在一起以处理大规模数据的系统。Hadoop 主要包括
原创
2024-10-04 06:34:12
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hadoop 1.0版本namenode只有一个，而hadoop2.0版本，namenode可以有多个。NameNode是“仓库管理员”，DataNode是“仓库”。
hadoop 1.0默认块的大小是64M，hadoop 2.0默认块的大小是128M
hadoop 1.0有HDFS和MapReduce，而2.0还多了个YARN即资源调度系统，可以运行但不仅仅运行Map
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2024-04-19 16:27:13
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通过大数据入门之Hadoop生态系统(1)，我们大致地了解了HDFS的概念，这里我们具体地看一下HDFS的实现原理与架构分析。1.HDFS架构HDFS采用的是Master/Slave架构(1个Master带多个Slave)。一个HDFS集群通常由一个Master(NameNode)和多个Slave(DataNode)构成。一个文件会被拆分成多个Block(默认每个数据块是128M)，如果一个文件有
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2023-07-14 15:32:46
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一．Hadoophadoop集群：通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群。可以通过虚拟机来实施集群环境来模拟物理节点。二．前提条件电脑配置：需在4G，最好8G、16G。前提条件：安装Vmware，并安装三台linux系统（可通过复制实现安装）。三个结点：按照hadoop集群的基本要求，其中一个是master结点，主要是用于运行hadoop程序中的nam
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2023-06-19 05:36:35
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计算方法需要使用两个结论：
1： 总结点数=树中的边数+1 。见下图可以清晰明白。
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2023-05-31 22:13:35
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ElasticSearch 核心概念索引（index） 类型（Type） 文档（Document） 字段 （Fields）类比传统的关系型数据库Relational DBElasticSearch数据库（database）索引（index）表（table）类型（type）行（rows）文档（document）字段（columns）字段 （fields）ElasticSearch集群中可以包含多个索
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct Bitnode{
原创
2022-06-09 01:16:08
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1.概述 1.1 ELK-ES简介ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一套用于日志搜索、可视化和分析的开源工具组合。其中，Elasticsearch（简称ES）是一个分布式的实时搜索和分析引擎。 2.ELK-ES节点类型 2.1 Master节点Master节点负责管理集群的状态，并协调其他节点的操作。每个集群中只能有一个Master节点，但可以有多个Mast
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2024-10-28 11:52:40
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一、Zookeeper 实现机制文件系统 + 通知机制二、Zookeeper 高可用实现原理一个 ZooKeeper 集群如果要对外提供可用的服务，那么集群中必须要有过半的机器正常工作并且彼此之间能够正常通信。如果想搭建一个能够允许 N 台机器 down 掉的集群，那么就要部署一个由 2*N+1 台服务器构成的 ZooKeeper 集群。所以部署3个节点，那么就得至少有2个节点可用则该集群才可用。
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2024-01-25 16:41:34
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