通过大数据入门之Hadoop生态系统(1),我们大致地了解了HDFS的概念,这里我们具体地看一下HDFS的实现原理与架构分析。1.HDFS架构HDFS采用的是Master/Slave架构(1个Master带多个Slave)。一个HDFS集群通常由一个Master(NameNode)和多个Slave(DataNode)构成。一个文件会被拆分成多个Block(默认每个数据块是128M),如果一个文件有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 15:32:46
                            
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            參考炼数成金课程及hadoop权威指南
本次课程主要讲述pig
pig能够看做是hadoop的client软件。能够连接到hadoop集群进行数据分析工作。
pig方便不熟悉java的用户,使用一种较为简便的类似于SQL的面向数据流的语言pig Latin进行数据处理,是一种轻量级的脚本语言。
pig能够看成是个映射器。pig latin是被映射成mapreduce来运行的。
下载:
在官网上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-04-18 08:13:00
                            
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            最近了解一些大数据知识,自己尝试着搭建hadoop集群,但是遇到了很多坑,总结一下。hadoop-daemon.sh开启集群,设置了3台虚拟机来当作集群,在master节点通过jps命令查看,看到3台集群的DataNode,NameNode、SecondaryNameNode都已启动,在slave节点通过jps命令查看,每台服务器的东西都启动成功。但是在图形化界面上看只有一个DataNode,网络            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            认识DOM的三大节点:元素节点,文本节点,属性节点以及nodeName,nodeType,nodeValue的区别
既然我们把网页文档看做树形结构,那么就有对应的节点。诚然DOM中有三大节点,分别是 元素节点,文本节点,属性节点元素节点:构成了DOM的基础。文档结构中,<html>是根元素,代表整个文档,其他的还有<head>,<body>,<p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-22 03:11:20
                            
                                147阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            基于ETH测试网搭建Chainlink节点本文主要参考 Chainlink 官方文档(https://docs.chain.link/docs/running-a-chainlink-node) ,但是搭建过程中有些问题,文档也没有给出,因此写下此文进行一些记录。所需环境及组件操作是基于Mac,如果用其他系统操作也类似。主要依赖组件有Docker环境、PostgresSQL、以太测试网等,后面会将            
                
         
            
            
            
            hadoop集群详细操作流程
1.apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
2.本次搭建使用了2.7.1,hadoop2.7.1是稳定版。
      3.节点包括了namenode的高可用,jobtracker的高可用,zookeeper高可用集群(后期更新)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            # Hadoop 四节点部署指南
本文将为刚入行的小白提供一个关于在四个节点上部署Hadoop的清晰指导。我们将通过一个表格来展示流程,并详细说明每一步所需的操作代码。
## 安装流程
以下是整个Hadoop四节点部署的流程:
| 步骤        | 描述                  |
|-------------|-----------------------|
| 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-19 05:23:34
                            
                                37阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hadoop 2.x中的多节点群集从我们之前的Hadoop教程系列博客中  ,我们学习了如何设置Hadoop单节点群集。现在,我将演示如何设置Hadoop多节点群集。Hadoop中的多节点群集包含分布式Hadoop环境中的两个或多个DataNode。这实际上在组织中用来存储和分析他们的PB和EB数据。 在这里,我们正在采取两个机器 - 主人和奴隶。在这两台机            
                
         
            
            
            
                   本文内容主要从《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》一书中摘录总结成文,可以让我们以最快的速度回顾相关的核心知识点。文章成文以常见的领域模块组织。集群模块master/salve架构,由一个固定的节点充当master,称为NameNode,他是集群的管理者。还有一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 14:46:14
                            
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            up主-AnnaChen 安装包Centos镜像超过4G,某网盘要开会员才能上传,所有请同学自行下载,参考版本是,CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 其他安装包,包括教程通过网盘分享 链接: http://pan.baidu.com/s/1geK0t39 密码:43ak配置Linux开发环境(hadoop-2.6.4)三、安装jdk打开一个虚拟机,右键单击桌面选择Open            
                
         
            
            
            
            # Hadoop 分布式文件系统(HDFS)副本配置详解
在现代大数据处理框架中,Hadoop是一个不可或缺的组件。Hadoop的核心组成部分之一是Hadoop分布式文件系统(HDFS),它负责高效地存储和管理海量的数据。在使用HDFS时,副本数的配置是一个关键参数,它直接影响数据的可靠性和系统的性能。本文将带您了解Hadoop的副本配置,并结合代码和类图深入探讨。
## 副本的概念
在HD            
                
         
            
            
            
            目录目的0.启动脚本${HADOOP_HOME}/bin/yarn1.执行yarn-config.sh,该脚本中执行hadoop-config.sh2.继续yarn脚本3.hadoop_generic_java_subcmd_handler4.hadoop_finalize5.回到hadoop_generic_java_subcmd_handler6.hadoop_daemon_handler            
                
         
            
            
            
            Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。(1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。(2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MATLAB的两机五节点潮流计算程序现代电力系统潮流计算的方法主要:高斯法、牛顿法、快速解耦法。   用高斯法对实际电力系统进行潮流计算,需要用到busdata和linedata两个文件。程序设计为输入负荷和发电机的有功MW和无功Mvar,以及节点电压标幺值和相角的角度值。根据所选复功率为基准值将负荷和发电机的功率转换为标幺值。对于PV节点,如发电机节点,要提供一个无功功率限定值。当给定电压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 LinkedIn,我们使用 Hadoop 作为大数据分析和机器学习的基础组件。随着数据量呈指数级增长,并且公司在机器学习和数据科学方面进行了大量投资,我们的集群规模每年都在翻倍,以匹配计算工作负载的增长。我们最大的集群现在有大约 10,000 个节点,是全球最大(如果不是最大的)Hadoop 集群之一。多年来,扩展 Hadoop YARN 已成为我们基础设施最具挑战性的任务之一。在这篇博文中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用来测试,我在VMware下用Centos7搭起一个三节点的Hadoop完全分布式集群。其中NameNode和DataNode在同一台机器上,如果有条件建议大家把NameNode单独放在一台机器上,因为NameNode是集群的核心承载压力是很大的。hadoop版本:Hadoop-2.7.4; hadoopo1hadoopo2hadoopo3NamenodeResourceManageS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明:集群25号搭好,今日凌晨整理完本文方才发布。(一)准备首先,开启本地主机 CPU 虚拟化(主机或笔记本或服务器)【amd 或者 intel 的 CPU 都阔以】本地安装 vmware 虚拟机,xshell、xftp 工具安装一台 centos7 (64bit)纯净版【1G 内存 20G 硬盘】,无界面版安装步骤链接:https://blog.csdn.net/frdev...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章主要记录一下搭建hadoop集群+hive的过程,方便以后的复现工作。搭建过程主要参考这三篇文章基本就可以了,不过由于软件版本差异也遇到了文章中没有提及的问题,我会给出解决方案供读者参考:实验环境:腾讯云主机三台:1台作为主节点(master),另外2台作为从节点(slave01,slave02),debian系统, 保证在同一局域网内即可本次实验主机,内网ip,对应的节点功能设置为:no            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过本节的学习,可以掌握如何在单节点上使用Hadoop进行Map/Reduce以及HDFS存储的实现。环境要求:支持的平台:     支持GNU/Linux平台,可以作为测试和生产环境使用。Hadoop在2000个节点的生产环境中经受过考验。     支持Win32平台作为测试环境,正式环境的测试还不够充分,所以发布版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop03节点进程只有JPS的分析与解决
在大数据技术领域,Hadoop是一个非常重要的开源框架,它允许用户在分布式环境中处理和存储大规模数据。Hadoop的集群通常由多个节点组成,每个节点上运行着不同的进程。在开发、调试和维护Hadoop集群时,了解各个节点运行的进程是至关重要的。本文将重点讨论一个常见问题:当在Hadoop03节点上执行`jps`命令时,仅显示`JPS`进程,而没有