随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的方式,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性预读失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性预读功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
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2023-10-08 18:44:01
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缓存池的作用缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性，抛开数据易失性不说，访问快速的反面是存储容量小：缓存访问快，但容量小，数据库存储了200G数据，缓存容量可能只有64G;内存访问快，但容量小，买一台笔记本磁盘有2T，内存可能只有16G;因此，只能把“最热”的数据放到“最近”的地方，以“最大限
预读机制两种预读算法 1、线性预读 2、随机预读对预读的监控一、预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读，预读请求是一个i/o请求，它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面，预计很快就会需要这些页面，这些请求在一个范围内引入所有页面。InnoDB以64个page为一个extent，那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent？ 数据库请求数据
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2023-07-05 23:15:14
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InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素
页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:预
prefetch，预存取，这在vista用户可能知道的多些，其实xp下就有这一技术了，只是官方少有这方面介绍，更别提技术文档了。
这是xp一个隐藏的特性，用处是在xp登录进度条出现时，就把c:\windows\prefetch目录下的*.pf文件信息预先装载到内存中，以便于提高系统性能。这些*.pf文件是系统和应用程序启动时留下的预存取文件，描述了系统和应用程序每次启动时装载模块的信息和顺
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2012-12-07 12:19:24
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由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期
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2015-10-28 10:30:32
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HDFS写流程1.客户端（client）会先和NameNode联系，在NameNode虚拟目录下创建文件（没有创建有的话就不能上传了这个过程是在Path路径进行检查的）。这个过程是可以看见的显示copying这时文件是不能读取的，NameNode会根据副本放置策略分发副本（第一个在本机架另外两个在其他机架）NameNode会把这三个节点的位置返回给客户端。如果客户端在集群外namenode会根据策
Kafka简介原本的kafka只是一个处理消息队列的技术，但随着功能不断增加，不断综合，成为了一个分布式的流媒体平台Kafka是一个分布式的流媒体平台。
应用：消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。Kafka特点高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。 -他把数据存到硬盘里，同时保持高性能（读取性能的高度决定于硬盘的读取方式：顺序读取，高性能）；分布式集群部署，因此可靠，Kafka术
【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？ 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？磁盘IO和预读：索引是什么？BTree索引B+Tree索引 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和预读：先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，一般在5
mysql底层原理1.数据⻚和缓存⻚是什么？如何知道哪些缓存⻚是空闲的，哪些缓存⻚是可被清除的？2.mysql预读机制了解过吗，什么情况下会触发它？mysql是为了应对什么样的场景才设计预读机制？3.类⽐redis在内存中也存在冷热数据共存的场景，如何考虑利⽤lru链表解决预读机制的思想、来对redis缓存的设计进⾏优化？4.内存极度不够⽤情况下，可能每当要加载⼀个数据⻚时就要先把⼀个缓存⻚刷到磁
背景目前，IO 仍然是数据库的性能杀手，为了提高 IO 利用率和吞吐量，不同的数据库都设计了不同的方法，本文就介绍下 InnoDB 提供的预读(read-ahead)功能，以及 Oracle 提供的多块读(multiblock-read)功能，并进行一些对比。InnoDB read-aheadInnoDB 提供了两种预读的方式，一种是 Linear read ahead，由参数innodb_rea
## SQL Server预读
在SQL Server中，预读（Pre-Read）是一种优化技术，用于提高查询性能。预读是指在查询执行之前，SQL Server会提前从磁盘中读取数据并将其缓存在内存中，以便查询可以更快地访问所需的数据。这个过程可以减少磁盘I/O的开销，并提高查询的响应时间。
### 预读的原理
SQL Server通过预读技术来减少查询的磁盘I/O。当一个查询被执行时，SQ
原创
2023-09-10 15:40:59
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1、优化预读采用LINUX的BLOCKDEV命令来把预读大小设置小一点，减少内存中无用数据占用，从而优化IO性能RA代表预读大小（扇区），推荐数值是16到32，如文档较小，预读数值可以小一点，修改后mongodb重启才能生效。预读默认256个扇区，大小为128Kmongodb很多都是随机访问,readhead要设置小一点。比如只要读10k,但读了128Kroot@db3-198:~# blockd
原创
2015-06-11 23:54:58
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随着处理器制造工艺的提高，处理器主频越来越高，存储器和外部设备的访问速度虽然也得到极大的提升，但是依然不与处理器主频的提升速度成正比，从而处理器的运行速度和外部设备的访问速度之间的差距越来越大，存储器瓶颈问题愈发严重。虽然Cache的使用有效缓解了存储器瓶颈问题，但是仅使用Cache远远不够。 因为不管Cache的命中率有多高，总有发生Cache行Miss的情况。一旦Cache行出现Miss，处
原创
2021-09-02 09:41:44
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通过以下语句清楚数据缓存并开启IO统计：
/****** 生产环境不可乱用 ******/
DBCC DROPCLEANBUFFERS; --清除缓存
SET STATISTICS IO ON; --开启IO统计
SELECT * FROM FoodCorp;
示例：
一、相关定义
SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时，SQL SERVER数据库引擎会分别生成
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2016-08-30 11:24:00
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Linux系统很重要的一个性能提升点就是它的Pagecache， 因为内存比IO快太多了，所以大家都想进办法来利用这个cache。 文件系统也不例外，为了达到高性能，文件读取通常采用预读来预测用户的行为，把用户可能需要的数据预先读取到cache去，达到高性能的目的。Linux各个发行版readahead的实现差异很大，我们这里重点讨论2.6.18, RHEL 5U4发行版的行为.文件预读的实现主要
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2015-03-09 15:18:44
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Linux文件预读算法磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存，因而成为现代计算机系统的一个主要瓶颈。预读可以有效的减少磁盘的寻道次数和应用程序的I/O等待时间
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2022-06-16 06:35:41
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Linux操作系统是一种开源的操作系统，拥有强大的性能和稳定性。在Linux系统中，有一个功能叫做缓存和预读。这个功能对系统性能有着重要的影响，特别是在提高文件访问速度方面起着关键作用。
在Linux系统中，缓存是将数据从较慢的存储介质（比如磁盘）复制到更快的存储介质（比如内存）中的临时存储区域。这样的做法可以提高数据的读取速度，因为内存的读取速度比硬盘的读取速度快得多。当某个文件被请求时，系统
随着处理器制造工艺的提高，处理器主频越来越高，存储器和外部设备的访问速度虽然也得到极大的提升，但是依然不与处理器主频的提升速度成正比，从而处理器的运行速度和外部设备的访问速度之间的差距越来越大，存储器瓶颈问题愈发严重。虽然Cache的使用有效缓解了存储器瓶颈问题，但是仅使用Cache远远不够。 因为不管Cache的命中率有多高，总有发生Cache行Miss的情况。一旦Cache行出现Miss，处
原创
2022-03-24 16:47:19
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一、消息应答1.概念：消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成 了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续 发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。 为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq 引入消息应答机制，消息应
