冗余系统的概念最早源于自动控制系统可靠性理论，其核心思想是为了提高系统的可靠性和容错能力，通过增加额外的
多元化思维模型是由美国著名投资家、伯克希尔·哈撒韦公司副主席查理·芒格提出的一种融合多学科知识来处理复杂问题的思维方式。芒格认为，世界是一个复杂的系统，每个学科都从一个独特的角度去切入了解这个世界，但每个学科的知识都是有限的。因此，要对世界有真实的了解，就必须掌握多个学科的核心思维方式，形成一个思维模型的
近期在我的10多个读者服务QQ群中，发现问同样一个问题的人越来越多了，那就是问该如何恰当地根据自己当前水平选择我的书来学习。为此在这里为大家列出我近期的主要图书，并且以流程图的方式向大家给出了我为大家根据不同读者层次所安排的图书组合方案。因为我尽管写了许多书，但是都不是同层次的重复，而且一直在力打造一个最完善的网络职业图书系统，满足于各层次，各种需求（如有的偏
原创
2010-02-28 15:37:34
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如今，AI已经开始通过提高、加速和促进我们对各种空间和时间尺度下自然现象的理解，推动自然科学的发展
原创
2024-07-29 14:53:55
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伪科学、骗科学、错误科学 红朝儒生2017-7-23 关键字：伪科学 骗科学 错误科学 民间科学简介：本文试图分析说明伪科学、骗科学、错误科学、民间科学的概念。 据网友数学文章，伪科学的概念历史上首次由英国哲学家波普提出: 首先它必须打着科学的旗号，如果人家根本就不认为自己的观点和理论是科学的，当然就谈不上伪科学。 第二点，就是它的不可反...
原创
2021-08-08 10:02:15
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伪科学、骗科学、错误科学 红朝儒生2017-7-23 关键字：伪科学 骗科学 错误科学 民间科学简介：本文试图分析说明伪科学、骗科学、错误科学、民间科学的概念。 据网友数学文章，伪科学的概念历史上首次由英国哲学家波普提出: 首先它必须打着科学的旗号，如果人家根本就不认为自己的观点和理论是科学的，当然就谈不上伪科学。 第二点，就是它的不可反
原创
2021-08-07 15:57:13
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伪科学、骗科学、错误科学 红朝儒生2017-7-23 关键字：伪科学 骗科学 错误科学 民间科学简介：本文试图分析说明伪科学、骗科学、错误科学、民间科学的概念。 据网友数学文章，伪科学的概念历史上首次由英国哲学家波普提出: 首先它必须打着科学的旗号，如果人家根本就不认为自己的观点和理论是科学的，当然就谈不上伪科学。 第二点，就是它的不可反
原创
2022-01-28 14:33:00
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伪科学、骗科学、错误科学 红朝儒生2017-7-23 关键字：伪科学 骗科学 错误科学 民间科学简介：本文试图分析说明伪科学、骗科学、错误科学、民间科学的概念。 据网友数学文章，伪科学的概念历史上首次由英国哲学家波普提出: 首先它必须打着科学的旗号，如果人家根本就不认为自己的观点和理论是科学的，当然就谈不上伪科学。 第二点，就是它的不可反...
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2022-02-05 09:09:56
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在数字化时代，软件服务的稳定性至关重要。8月19日下午，网易云音乐疑似出现服务器故障，网页端出现502
原创
2024-08-31 13:51:10
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科学linux（Scientific Linux）是一个基于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）源代码的免费和开源的操作系统。它的目标是提供一个稳定且适用于科学研究领域的操作系统环境。科学Linux的最新版本是7.7，它为用户提供了广泛的科学仪器和应用软件包。
科学是一门严谨而富有创造力的学科，它需要强大且可靠的工具来支持研究人员的工作。这就是科学Linux的用武之地。它
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2024-02-05 11:44:50
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2020-03-19 09:36:00
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数据科学
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2021-08-08 14:22:26
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译者序原书前言作者和贡献者简介第1章 数据科学概述 // 11.1 什么是数据科学 //11.2 关于本书 //2第2章 数据专家的工具箱 //42.1 引言 // 42.2 为什么选择Python // 42.3 数据专家的基本Python库 // 52.3.1 数值和科学计算：NumPy和SciPy // 52.3.2 Scikit-learn：Python中的机器学习库 // 52.3.3
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2023-09-26 22:17:02
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文章目录GPU计算1. GPU和CPU的区别2. GPU的主要参数解读3. 如何在pytorch中使用GPU4. 市面上主流GPU的选择 GPU计算1. GPU和CPU的区别设计目标不同，CPU基于低延时，GPU基于高吞吐。CPU：处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理GPU：处理类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据，不需要被打断的纯净的计算环境什么类型的程
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2023-07-04 16:46:20
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Python下大多数工具包的安装都很简单，只需要执行 “python setup.py install”命令即可。然而，由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多，安装过程较为复杂。网上教程较为混乱，而且照着做基本都不能用。在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后，终于安装成功。现记录如下。 系统环境： OS：RedHat5 Python版本：Python2.7.3 g
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2023-12-12 08:53:26
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科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法，其满足正则表达式 [+-][1-9].[0-9]+E[+-][0-9]+，即数字的整数部分只有 1 位，小数部分至少有 1 位，该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出。现以科学计数法的格式给出实数 A，请编写程序按普通数字表示法输出 A，并保证所有有效位都被保留。输入格式：每个输入包含 1 个测试用例，即一
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2023-07-26 22:29:52
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python科学计算NumPy 是科学应用程序库的主要软件包之一，用于处理大型多维数组和矩阵，它大量的高级数学函数集合和实现方法使得这些对象执行操作成为可能。科学计算的另一个核心库是 SciPy。它基于 NumPy，其功能也因此得到了扩展。SciPy 主数据结构又是一个多维数组，由 Numpy 实现。这个软件包包含了帮助解决线性代数、概率论、积分计算和许多其他任务的工具。此外，SciPy 还封装了
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2023-09-16 20:15:17
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# Python科学计算与数据科学应用
Python是一种功能强大且灵活的编程语言，因其简单易用而受到数据科学家和科研人员的青睐。Python提供了丰富的库，使得科学计算和数据分析变得更加高效。本文将深入探讨Python在科学计算和数据科学中的应用，包括一些示例代码和可视化图形的创建。
## Python科学计算库
### NumPy
NumPy是Python中进行科学计算的基础库，提供了
原创
2024-10-31 05:26:38
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用python来进行数据分析以及机器学习算法的实现变得越来越流行，而要我们必不可少地需要安装第三方的科学计算库如numpy+mkl(numpy的改进版）, scipy, panda, matplotlib, sklearn等。一，安装库之前你必须知道如果你只是想用这些库的话，最简单的方法是下载anaconda，这个软件包已经把你需要用到的科学计算库基本上都给你装好了，而且不会存在版本上的冲突。但是
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2023-07-07 00:41:42
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Python 和 Pandas 数据分析教程大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Pandas 是一个 Python 模块，Python 是我们要使用的编程语言。Pandas 模块是一个高性能，高效率，高水平的数据分析库。它的核心就像操作一个电子表格的无头版本，比如 Excel。你使用的大多数数据集将是所谓的数据帧（DataFrame）。你可能已经熟悉这个术语，它也
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2024-10-21 18:55:49
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