一个好的系统应该具备可扩展性、灵活扩展性。一个系统越复杂,就越应该让他易维护,而实现可复用性是实现可维护性的一种手段。可维护性什么是可维护性?可维护性指的是系统被修改能力和可修复能力。细化来说:被修改能力指的是系统随需求、环境、容量等需求变化带来的修改适应。可修复能力指的是在系统发生故障时,可以快速排查问题并修复问题的能力,并且低成本方式实现流程的正常运行的可能。总结来说,可维护性体现在以下几个特
测试系统种类繁多,按照构成形式,可分为仪器仪表式测试系统、集中式数据采集系统、分布式数据采集系统三种方式,三种测试系统的构成和原理有很大差异,实际应用中根据需要选择合适的方式。仪器仪表式测试系统构成及原理仪器仪表式测试系统一般包括多个测试单元,每个测试单元完全独立,测试单元包括一次传感器及二次仪表两个部分;一次传感器一般为交流互感器或直流分流器,其特点是一次传感器及二次仪表均按相关标准生产,标准指
1. 角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在三维场景重建运动估计,目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。 在现实世界中,角点对应于物体的拐角,道路的十字路口、丁字路口等。从图像
    网络环境复杂,难以保证100%在线率,站长、网管、企业网站管理员等需要自动监控,网络监控对于站长网管们如同域名、IP、空间、服务器等一样的重要,需要在你建网的时候就要考虑到,所以我们建议每个网站、每台服务器都要处于自动监控中。     一、网络的脆弱性     有网站或者服务器的站
介绍供应商提供的信息系统随着新功能和实施策略不断发展。可用选项的复杂性和多样性使许多公司难以充分讨论和比较可能满足或不满足其要求的替代方案。供应商通常会推广由公司或个人工具箱中的产品或解决方案支持的架构。如果公司对其运营系统架构没有清晰的愿景,它通常会采用供应商的方法。这种方法可能最适合正在开发的系统;然而,在许多情况下并非如此。在没有目标“未来”架构的情况下,采用供应商的方法是不可避免的。随着
钢带生产过程中需要实吋进行有效的质量控制,及时发现不合格产品。嘉恒图像开发的钢带缺陷在线高速自动检测系统实现了对各种钢带表面的孔洞、豁口、裂边等缺陷的检测,有效地对钢带表面质量进行实时监测。一、系统简介钢带表面检测技术主要是利用电荷耦合器(CDD)摄像技术和高速计算机数字图像处理、存储和传输技术,对钢带的表面质量进行实时监测。系统工作原理:给待测钢带背面设置透射光,当有孔洞的钢带经过时,有孔洞的区
电脑出现小毛病时,好多小伙伴都会用第三方软件去检测、清理、修复,殊不知,如果选不好软件只会给电脑增加担负。其实,根本不需要下载第三方软件来检测电脑,因为Windows系统自带功能都可以做到。1.检测内存内存可以说是电脑的重灾区,很多电脑问题都跟内存有关。内存稍微有点问题都有可能导致系统运行不稳定,最常见的表现就是蓝屏、自动重启,甚至开不起机。如果是开不起机的话反倒好解决,一般把它拔出来清理下装回去
说到对电脑进行测试的软件,许多用户可能会想起鲁大师,鲁大师作为一款用户常用的电脑检测软件,经常被用作电脑检测的软件。但是鲁大师在使用中会遇到有捆绑广告的问题。因此,在使用中就需要其他软件的协助了,那么下面就来向大家介绍比鲁大师好的测试电脑软件,除了鲁大师还有什么软件可以验机。      一、比鲁大师好的测试电脑软件      针对鲁大师在
try 语句块 和异常处理异常是指存在于运行时的反常行为,这些行为超出了函数正常功能的范围。 典型的异常包括失去数据库连接以及遇到意外输入等。处理反常行为可能是设计所有系统最难的一部分。用例:如果程序中含有可能引发的异常代码,那么通常也会有专门的代码处理问题,例如,如果程序的问题是输入无效,则异常处理部分可能会要求用户重新输入正确的数据;如果丢失了数据库连接,会发出报警信息。C++ 提供了异常处理
转载 2024-01-08 17:29:55
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人眼之所以能区分不同物体,是由于不同物体对光的反射强度不同,从而在物体之间形成亮度和色彩上的对比,这种对比最明显的地方就是物体的边缘。对于使用图像传感器形成的数字图像来说,颜色相近的像素在一起形成不同的区域,不同区域间的边缘同样表现为颜色亮度的跃变。(1)基本原理如果将灰度看作一个函数,那么描述灰度变化最直观的工具就是微分了。而图像的灰度是个二元函数,因此需要用到偏微分。与一元函数不同,二元函数在
转载 2024-07-07 06:16:31
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  ----------------摘自《工业机器人测试与评价技术》>>>环境检测环境“产品环境适应性实验”是指把产品、材料或样品暴露于自然典型环境、实际使用环境或人工模拟环境中经受环境应力的作用,从而检验其在实际中遇到的使用、运输和存储条件下各种功能、性能的变化,并做出相应的评价。环境试验是确保产品环境适应性的重要手段。环境试验包括自然典型环境试验、使用环境试验和人工模拟环境试
本系列是记录 https://github.com/ttroy50/cmake-examples 的学习过程,通过cmake examples仓库中的例子来一步步学习cmake。1 搭建环境搭建cmake编译环境可以参考 cmake-examples/README.adoc,本文直接使用docker方式,方便快捷。# pull docker image sudo docker pull matri
# Windows检测设备软件系统架构 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Windows检测设备软件系统架构。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 获取系统信息 | | 步骤二 | 检测设备类型 | | 步骤三 | 检测操作系统 | | 步骤四 | 构建软件系统架构报告 | 下面将详细介绍每一步需要做什么,以及相
原创 2024-01-12 08:12:04
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数学抽象 数学之所以比一切其它科学受到尊重,一个理由是因为他的命题是绝对可靠和无可争辩的,而其它的科学经常处于被新发现的事实推翻的危险。…。数学之所以有高声誉,另一个理由就是数学使得自然科学实现定理化,给予自然科学某种程度的可靠性。              
我们曾经讲过视觉检测的工作原理,是要多个系统协同作用、共同工作,最后得出测量结论。 那么,一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢? 按先今的分类,一个典型的机器视觉系统主要包括五大块,分别是照明、镜头、相机、图像采集和视觉处理器。 下面,我们就来认识一下这五个结构的用途、特点与工作情况。 一.照明 照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。 照明系统可以将被测物
    WebGL可以用来做3D效果的全景图呈现,例如故宫的全景图。但有时候我们不仅仅只是呈现全景图,还需要增加互动。故宫里边可以又分了很多区域,例如外朝中路、外朝西路、外朝东路等等。我们需要在3D图上做一些标记表示某个小的区域。当点击这个标记时,界面切换到对应标记区域的全景图。下图是实现此功能的一个小DEMO:   如何实现这样的功能?通过本篇的
如何在 Linux 系统上安装 Suricata 入侵检测系统编译自:http://xmodulo.com/install-suricata-intrusion-detection-system-linux.html作者: Dan Nanni译者: Ping Yang  本文导航-在 Linux 上安装 Suricata IDS07% -在 Debian, Ubunt
异常检测算法先是将一些正常的样本做为无标签样本来学习模型p(x),即评估参数,然后用学习到的模型在交叉验证集上通过F1值来选择表现最好的ε的值,然后在测试集上进行算法的评估。这儿用到了带有标签的数据,那么为什么不直接用监督学习对y=1和y=0的数据进行学习呢?而是要用到异常检测算法(先对无标签数据进行建模(当成无标签数据,其实都是正常的样本))。异常检测与监督学习有哪些区别? 异常检测
# 检测架构的实现指南 检测架构是一种用于监控和判断系统状态的设计理念。作为一名开发者,建立一个有效的检测架构非常重要。本文将向你介绍实现检测架构的流程,具体的步骤,以及相关代码示例。 ## 流程概览 在实现检测架构时,你需要遵循以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定监控目标 | | 2 | 选择检测工具 | | 3 |
原创 9月前
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 从去年5月开始,我一直对Anchor-free工作保持着一定的关注。本次借组内的paper reading分享的契机,整理了与Anchor free相关的一些工作。一方面是分享近期在目标检测领域中一些工作,另一方面,和大家一起梳理一下非常火热的网络模型CenterNet、FCOS,当我们把他们迁移到分割、多目标追踪等其他任务上时,大佬们是如何去设计的。一、anchor free在目标检
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