<div> 使用索引的目的  加快查询速度  减少I/O操作  消除磁盘排序    何时使用索引  查询返回的记录数  排序表<40%  非排序表 <7%  表的碎片较多(频繁增加、删除)    索引的种类  非唯一索引(最常用)  唯一索引  位图索引  局部有前缀分区索引  局部无前缀分区索引  全局有前缀分区索引  散列分区索引  基于函数的索引    管理索引的准则             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-23 17:41:36
                            
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            一、增:有4种方法  1.使用insert插入单行数据:                   语法:insert [into] <表名> [列名] values <列值>     例:i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-21 13:58:05
                            
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            INDEX 【例3.13】新建索引 在SQL语句中,建立索引使用CREATE INDEX语句,格式一般为: CREATE [UNIQUE] INDEX <索引名> ON <表名>(<列名>[<次序>]); CREATE [CLUSTER] INDEX <索引名> ON <表名>(<列名>[<次序>]);            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle表加索引–加快数据查询的利器什么是索引索引是对表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
通俗一点地讲,索引对数据库中的表而言就相当于一本书的目录。索引的类型1. 普通索引,仅加速查询
2. 全文索引,用来对大表的文本域(char,varchar,text)进行索引。对文本的内容进行分词,进行搜索
 3. 唯一索引,加速查询 + 列值唯一(可以有nu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL新增索引SQL USING BTREE
在数据库管理系统中,索引是一个重要的组成部分。它可以提高数据检索的速度,从而优化数据库的性能。MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统,提供了多种索引方式,其中BTREE是一种非常常用的索引类型。本文将介绍如何在MySQL中新增BTREE索引,并通过代码示例进行说明。
## 什么是BTREE索引?
BTREE(Binary Tree,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SelectStmt *stmt = (SelectStmt *)lfirst(item);
    /* 处理SelectStmt 结构体中涉及的FROM子句,提取涉及的表,解析和保存这些表中的join关系 */
    parse_from_clause(stmt->fromClause);
    …
    if (g_table_list) {
        // 处理WHERE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            创建一个索引(数据库)PUT lagou  # 索引名称
{
  "settings": {
    "index":{
      "number_of_shards":5,    # 分片数量(不可变更的)
      "number_of_replicas":1   # 副本数量
    }
  }
} 获取指定的索引信息GET lagou/_settings            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引优化对于开发人员,说起数据查询优化,最简单也是最常用的一个方案就是创建索引。可以说索引是所有开发人员接触的第一个查询优化的方案。在数据库中,我们通过创建索引可以大大提高查询的速度,一个好的索引可以另SQL的查询更加效率。而一个错误的索引不仅带不来效率的提高,甚至会带来额外的系统开销索引的基本操作创建索引建表时创建索引建表的时候指定CREATE TABLE user(
       ID INT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PostgreSQL 使用唯一索引来强制 SQL 唯一约束,唯一索引实际上是不允许多条记录有相同键值的的索引。一个支持这个特性的访问方法要设置 pg_am.amcanunique 为真。目前,只有 b-tree 支持它。因为 MVCC ,必须允许重复的条目物理上存在于索引之中:该条目可能指向某个逻辑行的后面的版本。实际想强制的行为是,任何 MVCC 快照都不能包含两条相同的索引键字。这种要求在向一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            因为工作岗位的原因,负责制定了关于后端组数据库的规约规范,作为所有产品线的规范,历经几版的修改,最终形成下边的文本,规范在整个后端执行也有大半年的时间,对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义,故分享出来给大家参考。下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分,每部分的每一条都有强制、建议两个级别,大家在参考时,根据自己公司的情况来权衡。一、建表规范【强制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、增:有2种方法1.使用insert插入单行数据:语法:insert [into] <表名> [列名] values <列值>例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values (‘王伟华’,‘男’,‘1983/6/15’)注意:如果省略表名,将依次插入所有列2.使用insert,select语句将现有表中的 数据添加到已有的新表中语法:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             DB2 索引设计准则 1. 一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能,因为在表中的数据更改时,所有索引都须进行适当的调整。另一方面,对于不需要修改数据的查询(SELECT 语句),大量索引有助于提高性能,因为数据库有更多的索引可供选择,以便确定以最快速度访问数据的最佳方法。 2. 组合索引:组合索引即多列索引,指一个索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL调优1.SQL优化准备sql性能问题 a.分析SQL的执行计划 : explain ,可以模拟sql优化器执行sql语句,从而让开发人员知道自己编写的sql b.MYSQL查询优化器会干扰我们的优化优化方法:官网:官网地址 查询执行计划: explain + SQL语句 例:explain select * from payment 各个字段代表的含义:id: 编号 select_typ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现mysql新增索引
## 1. 简介
在MySQL数据库中,索引是一种提高数据检索效率的重要手段。当我们在数据库中对某个列创建索引后,可以大大减少查询数据所需的时间,提高数据库的性能。
本文将教会你如何实现MySQL的新增索引操作,包括整个操作流程和每一步所需的代码。
## 2. 操作流程
下面的表格展示了新增索引的操作流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PL/SQL基础 一、PL/SQL快结构 PL/SQL块由三个部分组成:定义部分、执行部分、异常处理部分。定义部分用于定义常量、变量、游标、异常、复杂数据类型等; 执行部分用于实现应用模块功能,该部分包含了要执行的PL/SQL语句和SQL语句;异常处理部分用于处理执行部分可能出现的运行错误。 PL/SQL块的基本结构如下所示 DECLARE
         /*
         * 定义部分—            
                
         
            
            
            
            数据库表设计不恰当往往是数据库性能表现低下的主要原因,其中索引设计不大是常见的问题。在进行数据库性能问题诊断时,应该重点关注索引的设计,以及SQL 语句的写法对索引的利用是否恰当。在适当的表字段建立索引,能有效加快查询速度,例如创建两个表:create table s1 as select * from SH.SALES;
create table s2 as select * from            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)深入浅出理解索引结构        实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:其实            
                
         
            
            
            
            1. 创建索引  在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。 1.ALTER TABLE 
 用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
    ALTER TABLE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (本文是参考w3c中的sql教程内容,再结合其他相关材料整理的) 一、插入(复制)表数据 1、INSERT INTO 语句 (1)插入新的一行数据   
   [sql]  
   1. INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing'); (2)在指定的列中插入数据     
   [sql]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、命令1. 连接、断开服务器二、sql语句1. 创建并使用数据库2. 查看数据库3. 删除数据库4. 创建表AUTO_INCREMENT 自增id5. 删除表6. 查看表7. 查看表的结构8. 增删改查8.1 插入数据 insert8.2 装载数据 LOAD DATA8.3 查询数据 select(1) where子句a. 操作符b. like子句(2) UNION(3)排序 orde            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-03 20:51:07
                            
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