创建一个索引（数据库）PUT lagou # 索引名称
{
"settings": {
"index":{
"number_of_shards":5, # 分片数量（不可变更的）
"number_of_replicas":1 # 副本数量
}
}
} 获取指定的索引信息GET lagou/_settings
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2024-06-12 22:58:00
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在现代开发中，Java与Elasticsearch（ES）的集成是一个常见需求。在这篇博文中，我将阐述如何为Elasticsearch索引新增字段的过程。特别是在处理动态数据结构时，我们需要理解索引中字段的管理与更新，这对性能和功能有着直接影响。
## 背景定位
在技术实施场景中，我们常常会面临需要为ES索引新增字段的任务。如何在保持数据完整性的同时，顺利添加新字段，是一个值得探讨的话题。
Redis简介以及多种数据数据结构1. 是什么开源免费的，用c语言编写的，遵守BSD协议是一个高性能的（key/value）分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSQ数据库之一，也被人们称为数据结构服务器2. 特点支持数据持久化，将内存中的数据保存在磁盘中，重启时可以再次加载进行使用不仅仅支持key-value类型的数据，同时还提供list、set、zse
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2024-09-23 10:16:21
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上篇我们说到通过引入索引模板可以有效的应对各种新增需求，降低存储成本，提升检索效率，但是呀随着时间的推移，集群承载的数据量越来越大，导致检索越来越慢，今天我们就一起看下这种情况下如何处理。我们通过es官方文档可以知道从7.x以后number_of_shards（primary shard）为1个，replica shard也是1个，如果你有200G的数据等于全在一个分片上。这搜索起来肯定慢啊。es
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2024-07-19 08:46:18
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# Java创建Elasticsearch索引并自动新增字段
在进行大数据分析或搜索引擎构建的过程中，Elasticsearch是一个非常流行的选择。由于其强大的性能和灵活的索引机制，Elasticsearch可以轻松处理大量的数据，并提供快速的搜索能力。本文将介绍如何利用Java创建Elasticsearch索引，并实现自动新增字段。
## Elasticsearch简介
Elastics
索引的相关操作，涉及创建、删除、关闭和打开索引，以及索引别名的操作。其中，索引别名的操作在生产环境中使用比较广泛，可以和关闭或删除索引配合使用。在生产环境中使用索引时，一定要慎重操作，因为稍有不慎就会导致数据的丢失或异常。创建索引 &
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2023-10-27 06:45:54
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操作语法 由于Elasticsearch中弱化了表的概念，更多的是index与document，故不再研究type。 以下是操作语法：Restful风格语法描述PUTElasticsearch-host:port/indexName/typeName/documentID创建or修改（如果创建文档则需要指定文档ID，如果修改则需要带上所有field）POSTElasticsearch-host:p
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2024-03-17 10:44:05
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学大数据 首先就是 hadoop无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（代码公开），非常受程序员们的欢迎。早期的时候，这个项目被发布在D
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2024-07-01 12:09:02
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# Elasticsearch中新增字段的实现方法
在现代的应用程序中，数据的存储和检索是极其重要的。Elasticsearch（通常缩写为ES）作为一个高效的搜索引擎，在数据管理方面尤为突出。新增字段是调整数据结构的一部分。本文将帮助你了解如何在Elasticsearch中新增字段，并通过Java代码实现。
## 流程概述
在进行新增字段操作之前，你首先需要明确整个流程。下面是新增字段的步
# 在 Elasticsearch 中新增字段的流程与实现
在云技术的时代，Elasticsearch（ES）作为一款极具影响力的搜索引擎，用于高效地存储和检索数据。在一些项目中，我们可能需要在已有的索引中新增字段。对于刚入行业的小白，下面我会详细讲解如何实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现新增字段的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-28 06:19:28
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磁盘为系统提供了最基本的持久化存储。文件系统则在磁盘的基础上，提供了一个用来管理文件的树状结构。那么，磁盘和文件系统是怎么工作的呢？又有哪些指标可以衡量它们的性能呢？索引节点和目录项文件系统，本身是对存储设备上的文件，进行组织管理的机制。组织方式不同，就会形成不同的文件系统。你要记住最重要的一点，在 Linux 中一切皆文件。不仅普通的文件和目录，就连块设备、套接字、管道等，也都要通过统一的文件系
一，【
es版本】依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<elasticsear
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2024-05-07 18:30:25
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数据操作1.增 - 创建索引，添加数据新增索引（建表）：新增数据（insert）：2.改 - 修改索引，修改文档修改索引（设计表）：修改数据（update）：3.查 - 查看索引，获取文档查看索引（查看表结构）：查看数据（select）：4.删 - 删除索引，删除文档 数据操作1.增 - 创建索引，添加数据新增索引（建表）：直接创建索引 ：ES已设置了很多简单可用的默认配置，所以可以直接使用它默
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2024-01-19 23:01:58
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# MySQL字段新增索引
索引是数据库中提高查询性能的一种重要方式，它可以加快数据的查找速度。在MySQL中，我们可以为表的字段新增索引来优化查询效率。本文将介绍MySQL字段新增索引的方法。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统快速定位到某个特定值或范围的数据。通过创建适当的索引，可以加快查询语句的执行速度。
索引可以理解为一本书的目录，当我们需要
原创
2024-01-11 11:10:47
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目录SQL语法编写Mysql的数据引擎Innodb与Myisam的区别关于索引索引的优点索引的缺点索引的实现原理 B树与B+树 这是SQL的第二篇，结合一些被面试的内容，对常考的数据库问题进行一些总结。 SQL语法编写重复数据的一组查询 有一张person表，其中有p_id,p_name;一张house表，其中有h_id,address;一张hire表，其中有hh_id、h_id、p_id;h
字段映射可配置参数序号参数说明1analyzer分词器(常见的有standard,english,lowercase等)2boost文档相关度计算分数因子3coerce是否强制ES字段接受类型不匹配的值4copy_to拷贝字段值到其他字段上5doc_values字段是否以列式存储6dynamic是否启用动态映射7eager_global_ordinals是否使用词元编号8enabled字段是否启用
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2024-07-10 20:22:42
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，
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2024-06-24 20:24:12
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我们首先进入Kibana的开发工具界面：这里的get语句是查询所有，也是刚进入kibana开发工具界面时默认出现的查询语句。可以看到这时我们的es中没有任何数据和索引信息。那么下面我们就开始使用kibana对es进行操作。1、创建索引：put index_namePUT index_1 //创建默认配置的索引
PUT index_2 //创建索引，并指定配
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2023-10-21 15:46:55
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# 如何实现MySQL索引新增字段
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中实现索引新增字段的步骤和代码示例。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[创建新字段] --> B[创建临时表]
B --> C[将原表数据拷贝到临时表]
C --> D[删除原表]
D --> E[重命名临时表为原表名]
E --> F[创建新字段的索引]
```
##
原创
2024-01-07 07:42:44
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elasticsearch在新版本中逐渐弱化了类型的概念,现在elasticsearch主流数据结构如下index(索引)->type(类型-逐渐弱化,用处不大)->document(文档)-field(字段)在elasticsearch中index相当于mysql中的表,而文档则相当于表中的一行一行记录,字段那就不用说了自然是数据库中的列,这么说的话大家应该能够有一个比较清晰的认识了
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2024-03-04 09:49:02
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