创建一个索引(数据库)PUT lagou # 索引名称 { "settings": { "index":{ "number_of_shards":5, # 分片数量(不可变更的) "number_of_replicas":1 # 副本数量 } } } 获取指定的索引信息GET lagou/_settings
转载 2024-06-12 22:58:00
75阅读
索引优化对于开发人员,说起数据查询优化,最简单也是最常用的一个方案就是创建索引。可以说索引是所有开发人员接触的第一个查询优化的方案。在数据库中,我们通过创建索引可以大大提高查询的速度,一个好的索引可以另SQL的查询更加效率。而一个错误的索引不仅带不来效率的提高,甚至会带来额外的系统开销索引的基本操作创建索引建表时创建索引建表的时候指定CREATE TABLE user( ID INT
转载 2024-02-28 11:03:05
52阅读
<div> 使用索引的目的  加快查询速度  减少I/O操作  消除磁盘排序    何时使用索引  查询返回的记录数  排序表<40%  非排序表 <7%  表的碎片较多(频繁增加、删除)    索引的种类  非唯一索引(最常用)  唯一索引  位图索引  局部有前缀分区索引  局部无前缀分区索引  全局有前缀分区索引  散列分区索引  基于函数的索引    管理索引的准则 
转载 2024-04-23 17:41:36
0阅读
PL/SQL基础 一、PL/SQL快结构 PL/SQL块由三个部分组成:定义部分、执行部分、异常处理部分。定义部分用于定义常量、变量、游标、异常、复杂数据类型等; 执行部分用于实现应用模块功能,该部分包含了要执行的PL/SQL语句和SQL语句;异常处理部分用于处理执行部分可能出现的运行错误。 PL/SQL块的基本结构如下所示 DECLARE /* * 定义部分—
# 如何实现mysql新增索引 ## 1. 简介 在MySQL数据库中,索引是一种提高数据检索效率的重要手段。当我们在数据库中对某个列创建索引后,可以大大减少查询数据所需的时间,提高数据库的性能。 本文将教会你如何实现MySQL的新增索引操作,包括整个操作流程和每一步所需的代码。 ## 2. 操作流程 下面的表格展示了新增索引的操作流程: | 步骤 | 操作 | | --- | ---
原创 2023-10-09 04:58:38
88阅读
1. 创建索引 在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。 1.ALTER TABLE 用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE
(一)深入浅出理解索引结构        实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:其实
数据库表设计不恰当往往是数据库性能表现低下的主要原因,其中索引设计不大是常见的问题。在进行数据库性能问题诊断时,应该重点关注索引的设计,以及SQL 语句的写法对索引的利用是否恰当。在适当的表字段建立索引,能有效加快查询速度,例如创建两个表:create table s1 as select * from SH.SALES; create table s2 as select * from
Oracle索引详解一.索引概述Oracle作为关系型数据库,用户查找数据与行的物理位置无关,表中的每一行均用一个ROWID来标识,当Oracle数据库中存储海量的记录时,就意味着有大量的ROWID标识,那么Oracle如何能快速找到指定的ROWID呢?这时就需要索引对象了。如果一个表中存有海量的数据记录,当对该表进行指定条件的查询时,常规的查询方法会将所有的记录都读取出来,一一与查询条件进行比较
转载 2024-03-22 09:39:51
93阅读
当数据表的记录较多时,Oracle数据库使用索引来提高查询的速度。关于索引的使用可以参考一下这篇文章:为Oracle数据表建立索引的一个简单例子,本文我们主要介绍一些使用索引时应该注意的事项,接下来就让我们一起来了解一下吧。一、Oracle的索引陷阱一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制,
MongoDB聚合操作及索引底层原理MongoDB聚合操作案例聚合表达式聚合管道阶段管道优化索引什么是索引单键索引复合索引(复合索引只能支持前缀子查询)索引的特点默认id索引创建一个单键索引创建一个复合索引索引的唯一性 MongoDB聚合操作案例db.orders.insertMany( [ { zip:"000001", phone:"13101010101", name:"LiuBei",
# MySQL新增索引之后刷新索引 在使用MySQL数据库时,经常需要对表进行索引的增加、删除或修改操作。当我们在表上新增了一个索引之后,为了让数据库系统能够及时地利用这个索引,我们需要对该表进行索引的刷新操作。本文将介绍如何在MySQL数据库中新增索引之后刷新索引的方法,并给出相应的代码示例。 ## 索引的作用 在数据库表中,索引是一种数据结构,用于提高查询效率。通过在表上创建索引,可以加
原创 2024-03-22 04:01:24
143阅读
PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说,索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创
转载 2024-02-24 09:41:58
226阅读
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。创建索引时,你需要确保该索引是应用在SQL 查询语
磁盘为系统提供了最基本的持久化存储。文件系统则在磁盘的基础上,提供了一个用来管理文件的树状结构。那么,磁盘和文件系统是怎么工作的呢?又有哪些指标可以衡量它们的性能呢?索引节点和目录项文件系统,本身是对存储设备上的文件,进行组织管理的机制。组织方式不同,就会形成不同的文件系统。你要记住最重要的一点,在 Linux 中一切皆文件。不仅普通的文件和目录,就连块设备、套接字、管道等,也都要通过统一的文件系
看啥都不会的菜鸟怎么进行vim配置在开始使用Linux之后,一定不可避免的使用vim编辑器,一开始使用的时候vim可能不太友好(一定不咋友好)然后我就去了解了,如何使它变得友好,什么意思呢?就是说,我是个编C++的,但是我通常在VS2015编代码,在开始在Linux上编写C++代码之后,我对安装好的vim很不爽,因为换行没有缩进,需要自己敲Tab,没有补全,函数名记不住真的让人无语然后我就去搜索了
转载 2024-07-15 11:47:44
60阅读
在MySQL中实现新增倒排索引的需求越来越普遍,尤其是在处理大型文本数据或文档时,能够有效搜索特定关键词。因此,本文将详细探讨在MySQL数据库中新增倒排索引的完整过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。 ## 环境准备 首先,确保已安装MySQL数据库及相关依赖。以下是安装MySQL的基础命令: ```bash # 更新软件包列表 sudo apt-get
原创 6月前
22阅读
# 如何实现MySQL索引新增字段 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在MySQL中实现索引新增字段的步骤和代码示例。下面是整个过程的流程图: ```mermaid graph TD A[创建新字段] --> B[创建临时表] B --> C[将原表数据拷贝到临时表] C --> D[删除原表] D --> E[重命名临时表为原表名] E --> F[创建新字段的索引] ``` ##
原创 2024-01-07 07:42:44
77阅读
# Mysql新增索引命名 ## 1. 概述 在开发过程中,数据库索引的使用是提高查询效率的重要手段之一。为了更好地管理和维护索引,良好的索引命名规范是必不可少的。本文将详细介绍如何在Mysql中新增索引并进行命名。 ## 2. 索引命名流程 下面的表格展示了新增索引命名的流程: | 步骤 | 说明 | | ---- | ---- | | 1. | 选择需要新增索引的表 | | 2.
原创 2023-08-21 11:30:53
42阅读
ClickHouse之 MergeTree家族系列引擎(3)一 MergeTree 参数解读 : ENGINE = MergeTree()。该MergeTree引擎没有参数。 ORDER BY —排序键 如果PRIMARY KEY子句未明确定义主键,则ClickHouse会将排序键用作主键。 PARTITION BY— 分区键。 要按月进行分区,请使用toYYYYMM(date_column)表达
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5