对象初始值设定项 用在给对象的属性赋值，替代替代构造函数赋值 Cat cat = new Cat { Age = 10, Name = "Fluffy" }; Cat sameCat = new Cat("Fluffy"){ Age = 10 }; 自动实现的属性 public string Nam ...
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2021-09-16 13:20:00
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本“新词发现”模块基于信息熵和互信息两种算法，可以在无语料的情况下提取一段长文本中的词语，并支持过滤掉系统中已存在的“旧词”，得到新词列表。
原创
2019-02-15 14:55:06
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paip.提升中文分词准确度---新词识别 近来,中文每年大概出现800---1仟个新的词.. 60％的分词 的 作者Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@. 来源：attilax的专栏 地址：://blog..net/a...
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2013-11-25 14:00:00
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paip.提升中文分词准确度---新词识别近来,中文每年大概出现800---1仟个新的词..60％的分词错误是由新词导致的作者Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com 来源：attilax的专栏地址：http://blog.csdn.net/attilax 新词的概念 目前，在中文分词领域出现了新词（New W
原创
2021-08-26 15:46:00
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# 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原
# View dataset directory. This directory will be recovered automatically after resetting environment.
!ls /home/aistudio/data
ls = list directory contents
# 查看工作区文件,
# Python 新词发现
Python是一种简单而强大的编程语言，常用于数据分析、人工智能、网站开发等领域。随着技术的发展，Python社区不断涌现一些新的概念和工具，为开发者提供更多的选择和便利。本文将介绍一些近期Python领域的新词发现，并结合代码示例进行解释。
## 1. 深度学习框架：PyTorch
PyTorch是近年来备受关注的深度学习框架，由Facebook开发并维护。与传
package com.icklick.spark.wordSegment
import org.apache.log4j.{ Level, Logger }
import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext }
import com.iclick.spark.wordSegment.util.CounterMap
import
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2017-02-08 19:49:00
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QAOps是指通过使用DevOps思维方式来保持软件质量。DevOps指软件开发（Dev）和IT运维（Ops
原创
2021-12-10 17:30:48
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IndexAnalysis是ansj分词工具针对搜索引擎提供的一种分词方式，会进行最细粒度的分词，例如下面这句话：看热闹：2014年度足坛主教练收入榜公布，温格是真·阿森纳代言人啊~这句话会被拆分成：[看热闹/v, ：/w, 2014/m, 年度/n, 足坛/n, 主教练/n, 收入/n, 榜/n, 公布/v, ，/w, 温格/nr, 是/v, 真/d, ·/w, 阿森纳/nr, 代言人/n, 啊
编译原理老师要求写一个java的词法分析器，想了想决定用python写一个。目标能识别出变量，数字，运算符，界符和关键字，用excel表打印出来。有了目标，想想要怎么实现词法分析器。1.先进行预处理，把注释，多余的空格，空行去掉。2.一行一行扫描，行里逐字扫描，把界符和运算符当做分割符，遇到就先停下开始判断。若是以 英文字母、$、下划线开头，则可能是变量和关键字，在判断是关键字还是变量。若是数字开
QAOps是指通过使用DevOps思维方式来保持软件质量。DevOps指软件开发（Dev）和IT运维（Ops），并在开发和IT运营之间建立关系。 将DevOps引入业务实践的目的是改善两个业务部门之间的协作。 质量保证（QA）在交付高质量软件产品中扮演着重要角色。如果可以将软件…
原创
2022-01-14 17:01:28
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# NLP新词发现方法
在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）中，新词发现是一个非常重要的任务，因为不断出现的新词汇对于语言处理任务（如文本分类、情感分析等）的性能具有很大的影响。本文将介绍一些常用的NLP新词发现方法，并给出相应的代码示例。
## 新词发现方法
### 基于统计的方法
基于统计的方法主要是通过统计文本中词的出现频率来识别新词。其
原创
2023-08-25 05:59:21
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# 如何实现“PYTHON 新词发现包”
## 一、流程图
```mermaid
pie
title Python新词发现包制作流程
"确定需求" : 20
"收集语料" : 25
"处理语料" : 30
"构建模型" : 15
"评估效果" : 10
```
## 二、步骤及代码
### 1. 确定需求
在开始之前，首先需要明确新词发现包
1 数据源处理、分词 分词就是为了削弱相关性，降低对词序的依赖。但是有些词之间是存在依赖关系的，新词发现就是为了挖掘出聚有强依赖关系的词语。2.1 基于凝聚度和左右熵计算自由度的新词发现https://github.com/hellonlp/hellonlp/tree/master/ChineseWordSegmentati
# 如何实现“新词发现PYTHON包”
## 一、整体流程
为了帮助小白开发者实现“新词发现PYTHON包”，我们将按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title 实现“新词发现PYTHON包”流程
section 设计
定义需求:done,des1,2022-01-01,2022-01-05
设计API:done,des
# Python jieba 更新词库
在自然语言处理中，分词是一个非常重要的步骤，而jieba是Python中一个强大的分词库。jieba通过构建中文文本的词典来实现分词功能，而有时候我们需要更新jieba的词库，以便更好地适应特定领域的需求。本文将介绍如何使用Python jieba更新词库，并提供相应的代码示例。
## jieba库简介
[jieba](
## 更新词库方法
更新j
再顺手转回来免得以后找起来麻烦
[quote="star022"]Java代码
findStatic(
TestMethodHandle1.class, // 方法所属类型（Class）
"hello", // 方法名
type // 由参数和返回值类型组成的“方法类型”
);
type// 由参数和返回值类型组成的“方法类型”
“方法类型”这个参数设计得
这段时间， 由股神巴菲特54年来首次打新的美股IPO公司Snowflake迅速得到业界重点关注。Snowflake已于2020年9月16日正式上市，发行价120美元，开盘便涨到了245美元，收盘时更是冲到253.93美元，相比发行价上涨111%，估值超过700亿美元， 是其营收的110倍（PS），毋庸置疑成为今年硅谷最红数据独角兽。Snowflake由美国业界三位公认的数据管理技术专家B
TF-IDF介绍TF-IDF是NLP中一种常用的统计方法，用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，通常用于提取文本的特征，即关键词。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。在NLP中，TF-IDF的计算公式如下：其中，tf是词频(Term Frequency)，idf为逆向文件频率(Inverse Document
含义起源含义 既不深造，也不就业，而是继续“赖”在学校的大学毕业生。 ●起源 1.巨大的就业压力 2.学校生活成本低环境好
类型介绍1.“富家子弟”型 生活条件优越。 2.“亡羊补牢”型 立志“亡羊补牢”的他向学校提出“缓期一年毕业”───这是校规所允许的 3.考研“屡败屡考”型 名校云集的中关村聚集着一大群有志考名校研究生的外地人。他们中的很多人已经考了三年甚至七年，可屡考屡败﹑又屡
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精选
2008-05-02 21:16:31
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