前后端综合案例分析(增删改查)一、User表(一)查询1.在js文件夹中创建user.js文件,在user.html文件中导入axios,vue框架和user.js文件<script src="/js/vue.js"></script>
<script src="/js/axios.min.js"></script>
<script src="            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-17 23:23:09
                            
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            背景喜马拉雅成立之初,各个业务管理各自的数据库、缓存,各个业务都要了解中间件的各种部署情况,导致业务间的合作,需要运维、开发等方面的人工介入,效率较低,扩展困难,安全风险也很高,资源利用率也不高。喜马拉雅在发展中,逐渐意识到需要在公司层面,提供统一的定制化的数据访问平台的重要性。为此,我们推出了自己的 PaaS 化平台,PaaS 化就是对资源的使用做了统一的入口,业务只需要申请一个资源 ID,就能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            WeNet在正式发布两年的时间里,成为非常热门的ASR生产工具,其面向生产的属性更是深受工业界的好评。近期,喜马拉雅团队在WeNet中支持了Squeezeformer的相关工作。本文由喜马拉雅珠峰智能实验室撰写,介绍了Squeezeformer论文的复现细节,包括训练方案、流式推理以及实验结果。喜马拉雅珠峰智能实验室:聚焦音视频以及智能语音技术,先后打造了语音合成(TTS)、语音识别(ASR)、智            
                
         
            
            
            
            获取网页中对应主播的相关专辑的每条声音播放次数#coding=utf-8
#---------------------------------------
#   程序:喜马拉雅专辑页
#   作者:ewang
#   日期:2016-10-28
#   语言:Python 2.7
#   功能:获取页面中声音ID、声音名、声音创建时间、声音播放次数的信息
#		  保存信息到到对应文件中
#--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            覆盖 70% 核心业务,ShardingSphere 如何成为喜马拉雅架构演进的催化剂
    文章来源于沈辉背景喜马拉雅成立之初,各个业务管理各自的数据库、缓存,各个业务都要了解中间件的各种部署情况,导致业务间的合作,需要运维、开发等方面的人工介入,效率较低,扩展困难,安全风险也很高,资源利用率也不高。喜马拉雅在发展中,逐渐意识到需要在公司层面,提供统一的定制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很多新手都喜欢一个人完成项目,从项目的规划、搭建,到实施、debug、验收,一整套流程都是自己纯手完成,当然,对于提高自己的整体开发能力和自适应能力很有帮助。ok,不废话,下面开始介绍小白如何快速完成一个微信小程序。首先喜马拉雅App比较大,这里只完成部分重要功能。。。本文章使用的是以喜马拉雅电台App防成微信小程序的栗子。您可以从这篇文章中获得以下技能点:选择项目需要的合适工具如何快速分析项目功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 喜马拉雅 Python SDK 科普
喜马拉雅(Ximalaya)是中国最大的音频分享平台之一,拥有海量的音频资源,涵盖了广播、有声书、音乐等多个领域。而喜马拉雅 Python SDK 是一个基于 Python 的开发工具包,用于方便地访问和使用喜马拉雅的音频资源。
## 安装和使用
使用喜马拉雅 Python SDK 首先需要安装它。可以通过 pip 命令进行安装:
```markd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Cookie cookie是什么东西? 小饼干?能吃吗? 简单来说就是你第一次用账号密码访问服务器 服务器在你本机硬盘上设置一个身份识别的会员卡(cookie) 下次再去访问的时候只要亮一下你的卡片(cookie) 服务器就会知道是你来了,因为你的账号密码等信息已经刻在了会员卡上需求分析 爬虫要访问一些私人的数据就需要用cookie进行伪装 想要得到cookie就得先登录,爬虫可以通过表单请求将账            
                
         
            
            
            
            # Python与喜马拉雅
## 前言
Python是一种简单易学的编程语言,广泛应用于数据处理、人工智能、网络编程等领域。而喜马拉雅则是中国最大的音频分享平台,汇聚了各种各样的音频内容。本文将介绍如何使用Python与喜马拉雅进行数据处理和分析。
## 喜马拉雅 API
喜马拉雅提供了丰富的API接口,可以用来获取音频信息、用户数据等。通过Python的requests库,我们可以轻松地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目介绍:文:HansRove(github)XiMaLaYa-by-HansRove-仿做喜马拉雅, 对AVFoundation框架的一次尝试 软件环境: iOS9.1硬件环境: Mac OS X 10.11开发工具: Xcode7.1项目描述:模板是“喜马拉雅FM”,因为很喜欢这个软件的风格和内容,当时这款软件参杂着太多的广告以及推广。所以打算通过抓包,并Json解析出数据,进而使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记录于:2020年12月03日用了N年的手机在经历N次掉落之后终于扛不住了,后背都张嘴了,估计再摔一次电池都能飞出来。换了手机,由于之前有听喜马拉雅的习惯,但是手机里自带有播客软件,强迫症逼着我不能下载喜马拉雅app。找了几天没发现喜马拉雅提供的有RSS订阅(后来想了一下,别人怎么可能提供这个功能,O(∩_∩)O哈哈~),网上也没有相关服务。苦啊,后来还是下载了喜马拉雅app,但是实在受不了,就索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             India and China Origins  Accepts: 49  Submissions: 426 Time Limit: 2000/2000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)问题描述很久以前,中国和印度之间并没有喜马拉雅            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            喜马拉雅是国内出名的音频网站,里面分为付费和免费的音频,小编这里教大家无需登录下载非vip音频,付费的小编还没有达到这个水平,主要是学习破解喜马拉雅xm-sign加密字段的方法我们还是用老方法,先找接口,随便点击一个音频找到它加载的url,复制红圈里的内容,进行全局搜索搜索后,找到一个新的URL,并且这个url的id就是网址中的最后一串数字,这个方法和kuwo音乐是一致的并且我们在这个URL中的r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 喜马拉雅 EP Python 是什么?
喜马拉雅 EP Python 是一种用于开发和部署深度学习模型的开源工具包。通过使用 Python 编程语言,开发人员可以轻松地构建和训练神经网络模型,以及对数据进行处理和分析。同时,喜马拉雅 EP Python 还提供了丰富的算法库和工具,帮助开发人员快速实现各种深度学习任务。
## 喜马拉雅 EP Python 的优势
1. **易用性**:由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Python登录喜马拉雅的指南
在数字化浪潮下,音频内容逐渐成为人们获取知识与娱乐的重要途径。喜马拉雅FM作为中国最大的音频分享平台,拥有丰富的音频资源。本文将讨论如何使用Python登录喜马拉雅,实现自动化获取音频内容的初步步骤。本文将提供代码示例,帮助你更好地了解如何通过编程来互动与管理音频资源。
## 1. 项目准备
在开始之前,请确保你的系统上已安装了必要的Python库。我            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python 编写喜马拉雅音频下载脚本
随着音频内容的日益丰富,越来越多的人开始使用喜马拉雅等平台来获取知识和娱乐。尽管喜马拉雅提供了便捷的在线收听功能,但我们有时也希望能够下载音频文件,以便在没有网络时收听。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的下载脚本,将喜马拉雅的音频文件下载到本地。
## 准备工作
在开始之前,请确保你已经安装了 Python 环境,并且安装了请求            
                
         
            
            
            
            听书一、项目设计1、 观察页面,理解名词关系,简化需求简单实现喜马拉雅听书的基本功能,观察喜马拉雅页面有一些名词:专辑、声音、用户、故事理解名词之间的对应关系:用户 创建(1:m) 专辑 (故事、声音必须通过这个用户添加)专辑 包含(1:m) 故事故事 描述(1:1) 声音2、 简单的功能设计:不需要用户必须登录:需要用户必须登录:3、 开发方式:前后端分离方式前端:AJAX + DOM树修改 A            
                
         
            
            
            
            前言眼睛看惯了文字,累了 ,转而用耳朵去聆听这世界。喜马拉雅FM,这里有我们想听的,用爬虫去抓取我们想要的音频!这次要抓取的是关于旅游篇当中的玩转西藏【旅游攻略】,去感受高原的风土人情,废话并不多说啦。环境win10+python3.7+sublime text导包import requests---->网页的请求和数据抓取import json--->数据格式转换from multi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RSS(Really Simple Syndication,真正简单的连锁)是一种Web内容连锁格式。RSS成为通过Web连锁新闻内容的标准格式。在.NET3.5下,MS集成了RSS对象。这样一改变,就很大的方便了创建和读取RSS了。本文将介绍的是基于.NET技术的RSS订阅开发实例。首先搞了个Rss.aspx页面,在Page_Load方法里面显示让它以标准的xml格式输出Response.Cac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Python 下载喜马拉雅音频的完整指南
## 一、概述
在本指南中,我们将会学习如何使用 Python 下载来自喜马拉雅的音频文件。我们将从解析音频链接到下载实际音频文件的整个流程,帮助你从零开始实现这一功能。
## 二、流程概览
在编写代码前,先了解整个流程。以下是实现步骤的概览表:
| 步骤编号 | 流程描述                      | 具体操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-09 05:15:12
                            
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