这是我的第一篇博客,鄙人目前正在自学Python爬虫,对爬虫也是了解点皮毛。下面是我做的一个小的爬虫脚本,分享给大家,希望大家多多提出意见。一、思路设计 (1)分析网页 在喜马拉雅主页找到自己想要的音频,得到目标URL:https://www.ximalaya.com/qinggan/321787/ 通过分析页面的网络抓包,最终的到一个比较有用的json数据包 通过分析
很多新手都喜欢一个人完成项目,从项目的规划、搭建,到实施、debug、验收,一整套流程都是自己纯手完成,当然,对于提高自己的整体开发能力和自适应能力很有帮助。ok,不废话,下面开始介绍小白如何快速完成一个微信小程序。首先喜马拉雅App比较大,这里只完成部分重要功能。。。本文章使用的是以喜马拉雅电台App防成微信小程序的栗子。您可以从这篇文章中获得以下技能点:选择项目需要的合适工具如何快速分析项目功
获取网页中对应主播的相关专辑的每条声音播放次数#coding=utf-8
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# 程序:喜马拉雅专辑页
# 作者:ewang
# 日期:2016-10-28
# 语言:Python 2.7
# 功能:获取页面中声音ID、声音名、声音创建时间、声音播放次数的信息
# 保存信息到到对应文件中
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前言喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢?今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!!这个案例的视频地址在这里项目目标爬取喜马拉雅音频数据受害者地址 本文知识点:1、系统分析网页性质2、多层数据解析3、海量音频数据保存环境:python 3.6pycha
## 喜马拉雅VIP付费解密 - Python实现

前言今天给大家介绍的是Python爬虫批量下载评书音频并保存本地,在这里给需要的小伙伴们代码,并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫,基本的是加请求头,但是这样的纯文本数据爬取的人会很多,所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对评书精选音频进
前言喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢?今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!!这个案例的视频地址在这里https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml项目目标爬取喜马拉雅音频数据受害者地址https://www.ximalaya.com
一、需求分析用户不仅能在平台上收听音频,还能成为内容创作者,总之长音频分享平台需要满足两种角色的使用:一种是作为内容创作者发布自己的音频,另一种是作为用户欣赏平台上的已有音频二、功能分析长音频分享主要集成了如下App技术1:网格控件长音频分享首页的栏目列表,以网格形式排列2:属性动画在音频录制过程中 上方的风车图标持续旋转3:弹幕动画在音频收听界面,可以划过弹幕4:音频控制条无论是用户收听音频还是
Python爬虫:喜马拉雅FM编程派微信号:codingpy自己喜欢在上班的途中听点有声书,所以经常在喜马拉雅上找资源,要找到一个好听的节目不容易,虽然在喜马拉雅官网上可以按分类来看,但是却不能按点赞数或者评论内容排序找,不是很方便。于是就用Python写了个爬虫,把所有声音的相关信息、评论内容都抓取下来,然后放到数据库来分析,这样喜欢什么样的资源,直接根据声音或评论的内容来汇总分析,结果就一目了
原创
2020-12-24 10:44:49
940阅读
编程派微信号:codingpy自己喜欢在上班的途中听点有声书,所以经常在喜马拉雅上找资源,要找到一个好听的节目不容易,虽然在喜马拉雅官网上可以按分类来看,但是却不能按点赞数或者评论内容排序找,不是很方便。于是就用Python写了个爬虫,把所有声音的相关信息、评论内容都抓取下来,然后放到数据库来分析,这样喜欢什么样的资源,直接根据声音或评论的内容来汇总分析,结果就一目了然了。流程实现图(点击图片查看
原创
2021-04-17 13:03:04
1585阅读
喜马的容器化历程伴随着公司的发展,并带有很深刻的喜马的烙印
转载
2022-11-06 07:36:02
904阅读
前言:最近闲来无事,看了网上豆瓣的第三方客户端,手有点痒,决定自己动手开发一个客户端,比较了荔枝和喜马拉雅,决定开发喜马拉雅的第三方客户端。客户端使用了WPF开发。1.抓取接口;首先得解决接口数据的问题,使用了手机端的喜马拉雅,抓包看了接口。这里推荐使用fiddler2这个工具。从图中可以看到接口信息,包括接口地址和参数的一些数据。2.通过http获取接口数据和转换接口数据格式。这里提供一个Htt
# 喜马拉雅Python大作业实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现喜马拉雅Python大作业的整体流程,可以用表格展示步骤。
步骤 | 描述
---|---
1. 准备工作 | 下载API文档、申请开发者账号,并安装相应的开发工具
2. 获取授权 | 使用开发者账号信息获取授权Token
3. 获取音频信息 | 使用授权Token调用API获取音频信息
4. 解析音频信息 | 解析AP
文件目录写在前面一、需求分析二、编程思路三、完整代码引用源自 写在前面 今天带给大家一个爬取因音频数据的小案例,我将案列重新复现了功能并做了些小优化,今天分享给大家。还是老规矩在文末会附上完整代码,需要的小伙伴自取就好了,能帮助到你的话别忘了点赞关注喔~
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