一、NorFlash概述1、NorFlash  Intel于1988年首先开发出NOR Flash 技术,彻底改变了原先由EPROM(Erasable Programmable Read-Only-Memory电可编程序只读存储器)和EEPROM(电可擦只读存储器Electrically Erasable Programmable Read - Only Memory)一统天下的局面。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Elasticsearch 与 MySQL 写入速度的比较
在现代应用程序中,存储和检索数据的速度是至关重要的。Elasticsearch(ES)和MySQL是两种非常流行的数据存储解决方案,分别用于全文搜索和关系型数据库管理。本文将会教你如何实现“ES 写入速度与 MySQL 写入速度”的比较,并介绍每一步的具体实现。
### 1. 整体流程
在实现这一功能之前,我们需要一个整体的流            
                
         
            
            
            
            问题描述:按照项目计划,今天上线部署日志系统(收集线上的所有日志,便于问题排查)。运维按照以前的部署过程,部署elasticsearch,部署结束之后,通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度,远远小于同样的配置,没有做优化的另一个es集群。问题就产生了,什么原因呢问题定位:下午比较忙,没有时间排查问题,就让另个同事,排查,下午下班的时候去问什            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个问题也是最近才想到的,就是到底读文件更快还是读数据库更快,能快多少,天缘也搜索过,没见有网友就这个问题答复过,也可能是太简单的缘故,我们本文还是来实测一下,由于时间关系,VC还没装,天缘先用PHP测试了一下,下次有时间在C/C++上补充测试到本文来,因为PHP的底层解析应该也是基于C的,所以估计两者环境测试结果差不多,小问题大收获,现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下:说明1:由于读数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MongoDB写入速度
MongoDB是一个流行的非关系型数据库,它具有高性能和可伸缩性。在大多数情况下,MongoDB的写入速度非常快,但并不是所有写入操作都是一样的。本文将介绍MongoDB的写入速度,并提供一些代码示例来演示如何优化写入性能。
### 写入操作的类型
在MongoDB中,有多种写入操作类型可供选择,每一种类型都有不同的性能特点。以下是一些常见的写入操作类型:
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言经常会有人吐槽,Elasticsearch为什么写着写着突然就慢了?
笔者总结了常见的一些导致写入慢的场景,以供大家排查。Elasticsearch写入慢问题排查思路Elasticsearch的写入场景相对比较简单,绝大部分场景下我们都是使用bulk API进行写入操作,列举了下面一些场景可能会导致写入慢的问题。场景1 内存参数配置不合理。是否给Elasticsearch实例足够的内存,如果内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              本文主要测试mysql插入数据效率,测试机器硬件为:inter i3 (2.13GHz,4核) + 4G内存(2.99G可用) +32位操作系统一:表结构  CREATE TABLE `record` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `openid` varchar(63) NOT NULL,
  `tag_id` int(11            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # TiSpark 写入速度的科学探索
## 什么是 TiSpark?
TiSpark 是一个结合了 Apache Spark 和 TiDB 的开源项目。它利用 TiDB 的强大兼容性和可扩展性,使得用户能够在 Spark 中进行高效的数据处理。在数据分析和大数据处理的场景里,TiSpark 作为一款出色的工具,能够帮助用户快速提取和分析数据,特别是在写入性能方面,其表现尤为突出。
## T            
                
         
            
            
            
            ## Spark 写入速度
Spark 是一个基于内存计算的分布式计算框架,它提供了强大的处理能力和高效的数据处理方式。在大数据处理中,写入速度往往是一个关键指标,因为数据的写入速度决定了实时数据处理的能力。本文将介绍使用 Spark 写入数据的方法,并探讨如何提高写入速度。
### Spark 写入数据的方法
Spark 提供了多种方式来写入数据,包括将数据保存到文件系统、将数据保存到数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Python测量写入速度的指南
在Python编程中,我们常常需要测量文件的写入速度,这不仅对性能优化有帮助,还可以评估不同方法的效率。本文将为您详细讲解如何实现这一目标。我们将通过一个简单的步骤表来梳理流程,并提供详细的代码和注释。最后还会用图表展示整个过程。
## 流程步骤
以下是实现“Python写入速度”的流程步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何提高Redis写入速度
## 简介
在现代的应用程序中,数据的处理速度往往是一个关键问题。对于使用Redis作为数据存储的应用程序来说,如何提高Redis的写入速度是一个重要的问题。本文将介绍一些提高Redis写入速度的方法,并给出相应的示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[连接到Redis服务器] --> B[准备数据]
    B -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase写入速度
在大数据领域,HBase是一个常用的分布式、可伸缩的NoSQL数据库。它基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建,具有高可靠性和高可扩展性。HBase的写入速度是衡量其性能的重要指标之一,它取决于多个因素,如数据模型设计、硬件配置以及集群规模等。本文将介绍如何优化HBase的写入速度,并通过代码示例演示相关概念和操作。
## HBase数据模型
HBase的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-04 05:15:09
                            
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            1. 背景:    线上HDFS的DataNode中频繁出现Slow write日志          从日志分析来看,Slow write分为write to mirror和write to disk两类      为便于分析网络或者磁盘写入的情况,设计了HDFS的写入监控链路            
                
         
            
            
            
            # MySQL写入速度的提升与优化
在数据库中,写入速度是一个关键性能指标,尤其是在高负载的应用场景中。MySQL 是最流行的关系型数据库之一,其写入速度的优化在许多项目中扮演着重要角色。本文将探讨影响 MySQL 写入速度的因素,并提供相应的优化方法和代码示例。
## 影响MySQL写入速度的因素
1. **硬件资源**:I/O性能直接影响写入速度。 SSD通常比HDD具有更快的读写速度。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-17 05:53:41
                            
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            MariaDB-yum仓库搭建方法:相关参考网站:http://yum.mariadb.org/https://mariadb.com/kb/en/mariadb/yum/MariaDB 10.X
centos6 repo
# MariaDB 10.1 CentOS repository list - created 2015-11-20 14:01 UTC
# http://mariadb.or            
                
         
            
            
            
            前言本专栏为了帮助大家更好的了解学习redis,同时也是自己记录学习redis的内容,包含了大部分的redis核心技术,分布式锁,主从复制等目录1.1redis为什么快1.2redis数据结构的底层实现1.3键和值用什么结构组织1.3.1哈希冲突1.3.2rehash操作1.4集合数据1.4.1数据结构的时间复杂度1.4.2不同操作的复杂度1.1redis为什么快它在接收到一个键值对操作之后,能以            
                
         
            
            
            
            相对官方TokuDB的优化:内置了jemalloc 内存分配;引入更多的内置的TokuDB性能指标;支持Xtrabackup备份;引入ZSTD压缩算法;支持TokuDB的binlog_group_commit特性;四、测试表TokuDB核心配置:表结构:利用load data写入数据:计算一下每秒写入速度:文件大小:实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。 对于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-19 10:37:55
                            
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            sql慢了 进行分析慢查询日志MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL ,则会被记录到慢查询日志中。具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10秒以上的语句。由他来查看哪些SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面, 
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID ,  设置一个  计算列
比如你有5个 磁盘,  那么 那个计算列  是   自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 , 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 , 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。修改mysql数据库配置:0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似);1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit =&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-12 17:38:37
                            
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