MariaDB-yum仓库搭建方法：相关参考网站：http://yum.mariadb.org/https://mariadb.com/kb/en/mariadb/yum/MariaDB 10.X
centos6 repo
# MariaDB 10.1 CentOS repository list - created 2015-11-20 14:01 UTC
# http://mariadb.or
MySQL 是一个强大的开源关系数据库管理系统(简称 RDBMS)。它发布于 1995 年(20年前)。它采用结构化查询语言(SQL)，这可能是数据库内容管理中最流行的选择。最新的 MySQL 版本是 5.6.25，于 2015 年 5 月 29 日发布。关于 MySQL 一个有趣的事实是它的名字来自于 Michael Widenius(MySQL 的创始人)的女儿“ My”。尽管有许多关于 My
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2024-10-24 18:57:34
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一、NorFlash概述1、NorFlash Intel于1988年首先开发出NOR Flash 技术，彻底改变了原先由EPROM(Erasable Programmable Read-Only-Memory电可编程序只读存储器)和EEPROM(电可擦只读存储器Electrically Erasable Programmable Read - Only Memory)一统天下的局面。
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2024-10-05 14:05:51
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## Elasticsearch 与 MySQL 写入速度的比较
在现代应用程序中，存储和检索数据的速度是至关重要的。Elasticsearch（ES）和MySQL是两种非常流行的数据存储解决方案，分别用于全文搜索和关系型数据库管理。本文将会教你如何实现“ES 写入速度与 MySQL 写入速度”的比较，并介绍每一步的具体实现。
### 1. 整体流程
在实现这一功能之前，我们需要一个整体的流
常用数据库------------所属公司 sqlserver---------------microsoft mysql-------sun--------oracle oracle-------------------oracle db2-----------------------ibmmysql-------分支------mariadb通过yum仓库查找mariadb并安装 启动mari
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2024-03-20 07:42:08
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问题描述：按照项目计划，今天上线部署日志系统（收集线上的所有日志，便于问题排查）。运维按照以前的部署过程，部署elasticsearch,部署结束之后，通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度，远远小于同样的配置，没有做优化的另一个es集群。问题就产生了，什么原因呢问题定位：下午比较忙，没有时间排查问题，就让另个同事，排查，下午下班的时候去问什
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2023-09-25 14:06:47
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这个问题也是最近才想到的，就是到底读文件更快还是读数据库更快，能快多少，天缘也搜索过，没见有网友就这个问题答复过，也可能是太简单的缘故，我们本文还是来实测一下，由于时间关系，VC还没装，天缘先用PHP测试了一下，下次有时间在C/C++上补充测试到本文来，因为PHP的底层解析应该也是基于C的，所以估计两者环境测试结果差不多，小问题大收获，现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下：说明1：由于读数据
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2024-07-11 00:06:47
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18 使用MariaDB数据库管理系统18.2 初始化mariaDB服务相较于MySQL，MariaDB数据库管理系统有了很多新鲜的扩展特性，例如对微秒级别的支持、线程池、子查询优化、进程报告等。在配置妥当Yum软件仓库后，即可安装部署MariaDB数据库主程序及服务端程序了。在安装完毕后，记得启动服务程序，并将其加入到开机启动项中。[root@linuxprobe ~]# yum install
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2024-07-05 12:15:17
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一、MySql架构分析 1.MySql发展史 2.MySql分支 2.1PerconaServer-XtraDB P
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2024-07-05 21:28:21
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# MySQL写入速度的提升与优化
在数据库中，写入速度是一个关键性能指标，尤其是在高负载的应用场景中。MySQL 是最流行的关系型数据库之一，其写入速度的优化在许多项目中扮演着重要角色。本文将探讨影响 MySQL 写入速度的因素，并提供相应的优化方法和代码示例。
## 影响MySQL写入速度的因素
1. **硬件资源**：I/O性能直接影响写入速度。 SSD通常比HDD具有更快的读写速度。
原创
2024-08-17 05:53:41
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前言本专栏为了帮助大家更好的了解学习redis，同时也是自己记录学习redis的内容，包含了大部分的redis核心技术，分布式锁，主从复制等目录1.1redis为什么快1.2redis数据结构的底层实现1.3键和值用什么结构组织1.3.1哈希冲突1.3.2rehash操作1.4集合数据1.4.1数据结构的时间复杂度1.4.2不同操作的复杂度1.1redis为什么快它在接收到一个键值对操作之后，能以
sql慢了 进行分析慢查询日志MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL ，则会被记录到慢查询日志中。具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上的语句。由他来查看哪些SQL
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2024-06-27 16:24:26
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相对官方TokuDB的优化：内置了jemalloc 内存分配；引入更多的内置的TokuDB性能指标；支持Xtrabackup备份；引入ZSTD压缩算法；支持TokuDB的binlog_group_commit特性；四、测试表TokuDB核心配置：表结构：利用load data写入数据：计算一下每秒写入速度：文件大小：实际文件8.5G，写入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。 对于
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2023-09-19 10:37:55
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1.建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面,
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID , 设置一个 计算列
比如你有5个 磁盘， 那么 那个计算列 是 自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 ， 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 ， 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计
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2024-04-17 12:06:16
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# TiSpark 写入速度的科学探索
## 什么是 TiSpark？
TiSpark 是一个结合了 Apache Spark 和 TiDB 的开源项目。它利用 TiDB 的强大兼容性和可扩展性，使得用户能够在 Spark 中进行高效的数据处理。在数据分析和大数据处理的场景里，TiSpark 作为一款出色的工具，能够帮助用户快速提取和分析数据，特别是在写入性能方面，其表现尤为突出。
## T
## Spark 写入速度
Spark 是一个基于内存计算的分布式计算框架，它提供了强大的处理能力和高效的数据处理方式。在大数据处理中，写入速度往往是一个关键指标，因为数据的写入速度决定了实时数据处理的能力。本文将介绍使用 Spark 写入数据的方法，并探讨如何提高写入速度。
### Spark 写入数据的方法
Spark 提供了多种方式来写入数据，包括将数据保存到文件系统、将数据保存到数据
原创
2023-09-29 18:20:58
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# 如何提高Redis写入速度
## 简介
在现代的应用程序中，数据的处理速度往往是一个关键问题。对于使用Redis作为数据存储的应用程序来说，如何提高Redis的写入速度是一个重要的问题。本文将介绍一些提高Redis写入速度的方法，并给出相应的示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到Redis服务器] --> B[准备数据]
B -
原创
2023-10-12 05:18:46
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# HBase写入速度
在大数据领域，HBase是一个常用的分布式、可伸缩的NoSQL数据库。它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建，具有高可靠性和高可扩展性。HBase的写入速度是衡量其性能的重要指标之一，它取决于多个因素，如数据模型设计、硬件配置以及集群规模等。本文将介绍如何优化HBase的写入速度，并通过代码示例演示相关概念和操作。
## HBase数据模型
HBase的数据
原创
2023-09-04 05:15:09
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# 使用Python测量写入速度的指南
在Python编程中，我们常常需要测量文件的写入速度，这不仅对性能优化有帮助，还可以评估不同方法的效率。本文将为您详细讲解如何实现这一目标。我们将通过一个简单的步骤表来梳理流程，并提供详细的代码和注释。最后还会用图表展示整个过程。
## 流程步骤
以下是实现“Python写入速度”的流程步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-11 07:53:18
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1. 背景: 线上HDFS的DataNode中频繁出现Slow write日志 从日志分析来看，Slow write分为write to mirror和write to disk两类 为便于分析网络或者磁盘写入的情况，设计了HDFS的写入监控链路
