携程阿波罗(apollo)分布式配置中心前言可以使一个springboot项目在不使用微服务架构中其它组件的前提下单独使用的分布式配置中心，集中管理系统的配置，相比于nacos的配置中心apollo更加适合公司级别的配置中心，因为提供了用户模块与权限模块所以适用于大团队多系统的配置统一管理场景1.部署服务中心部署前提：java运行环境,mysql环境注意：不支持部署在windows环境中部署方式：
一、Apollo简介 1、Apollo是携程框架部门研发的分布式配置中心 2、集中化管理应用的不同环境和不同集群的配置 3、配置修改后能够实时推送到应用端 4、具备规范的权限、流程治理等特性二、Apollo组成部分 Apollo包括服务端和客户端 服务端：基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器 java客户端
转载
2023-07-17 09:48:02
184阅读
携程apollo配置中心使用： 服务jar包及初始化数据库脚本下载：（包括单机快速部署版本、加密版本、非加密版本）链接：https://pan.baidu.com/s/1_P3Ux-2tVWWWL53S5G1HsA 提取码：lnf2云盘的Apollo是在原官方1.3版本基础上做过二次开发，请务必通过云盘链接下载相应的zip包。 &
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置：application (应用)environment (环境)cluster (集群)namespace (命名空间)同时，Apollo基于开源模式开发，开源地址：ht
转载
2018-12-14 16:05:26
2646阅读
表格、表单。1 <!DOCTYPE html>
2 <html>
3 <head>
4 <meta charset="UTF-8">
5 <title></title>
6 </head>
7 <body>
8
携程Apollo Docker镜像是一个轻量级的微服务框架，致力于提供高效的配置管理、分布式服务治理和动态更新能力。本博文将详细阐述如何解决“携程Apollo docker镜像”相关问题，具体分为环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化六个部分。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的依赖安装正确。以下是所需的环境及依赖安装指南：
| 依赖项
互联网正经历着史上最剧烈的『板块运动』，在资本力量的驱动之下，不同大陆正在合并、联合。10月26日，这一运动来到了旅游业：携程和去哪儿达成换股协议，在线旅游行业由此进入稳定格局，携程去哪儿联合体70%-80%的市场份额意味着其成为OTA寡头。这一资本大事件，对于行业格局、公司战略的影响，在第一时间已经不少解读。不过对业务层面的观察，还不多。百度已有两名高层进入携程董事会，因此未来携程系业务与百度诸
J2SE：Java 2 Platform，Standard Edittion(Java 2 平台，标准版本)，包含java核心类和GUI类J2EE：Java 2 Platform，Enterprise Edition(Java 2 平台，企业版本)，包含开发基于web的应用程序的类和接口，如Servlet、Java Server Pages以及Enterprise JavaBe
转载
2024-07-29 16:06:57
20阅读
# 实现“携程 Apollo Java动态修改”教程
## 流程图
```mermaid
erDiagram
确定配置 -> 下载依赖 -> 初始化连接 -> 获取配置 -> 动态修改
```
## 确定配置
首先，我们需要确定要动态修改的配置项，比如数据库连接信息、缓存配置等。
## 下载依赖
在项目的pom.xml文件中添加Apollo客户端依赖，如下所示：
```xml
原创
2024-05-15 06:04:05
156阅读
在使用携程Apollo进行Docker部署后，我们可能会遇到一些问题和挑战。本文将详细记录解决这些问题的过程，分为环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用几个部分。
## 环境准备
在部署Apollo之前，我们需要确保系统环境的软硬件要求，以保证Apollo能够正常运行。以下是不同版本的兼容性矩阵：
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本 | 支
一、介绍 Apollo（阿波罗）[参考附录1]是携程框架部研发并开源的一款生产级的配置中心产品，它能够集中管理应用在不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于
转载
2022-05-05 23:38:21
746阅读
携程在多年的发展中不断进行架构优化，逐步采用分布式架构，解耦业务和架构，提高可扩展性，现在已逐步进化到大量采用开源技术的Java+.Net (.Net主要是为了兼容历史业务)混合技术栈。携程从2013年开始使用OpenStack将基础设施标准化，实现快速部署，帮助减少运维成本。携程曾在QCon上分享过使用OpenStack打造携程私有云的经验，基于OpenStack进行二次开发，综合了KVM，VM
转载
2023-08-10 00:19:06
328阅读
前言酒店业务部门是携程旅行的几大业务之一，其业务逻辑复杂，业务需求变动快，经过多年的研发，已经是一个代码规模庞大的工程，如何规范代码，将代码按照其功能进行分类，将代码写到合适的地方对项目的迭代起着重要的作用。MVP模式是目前客户端比较流行的框架模式，携程在很早之前就开始探索使用该模式进行相关的业务功能开发，以提升代码的规范性和可维护性，积累了一定的经验。本文将探讨一下该模式在实际工程中的优点和缺陷
转载
2023-09-24 07:50:54
544阅读
导读 携程作为全球领先的一站式旅行平台，旗下拥有携程旅行网、去哪儿网、Skyscanner 等品牌。携程旅行网向超过 9000 万会员提供酒店预订、酒店点评及特价酒店查询、机票预订、飞机票查询、时刻表、票价查询、航班查询等服务。 随着业务量迅速增长，携程需要更敏捷的技术架构来满足不断激增的并发与数据量，一个稳定、可靠，可以随业务增长不断扩展的数据库对于携程来说显得尤其重要
转载
2023-07-12 18:50:55
981阅读
作者简介灿荣，携程软件技术专家，目前关注互联网中台以及中间件领域。一、背景介绍 为解决系统重复建设、能力复用性低的问题，携程启动了中台化建设步伐。旅游行业的中台建设，携程并非从零开始，前期已经积累了行业中多个场景的业务和技术的中台能力。因系统建设的复杂，亟需一个中台大脑站在全局视角进行公司中台能力的梳理和建设。Tripyun-携程云是中台团队打造
转载
2023-08-30 13:39:58
1198阅读
第6 章 数据库
6．1 上传发布
数据库的上传发布，简而言之，就是DDL操作的过程，主要包括表的创建，表结构的调整，索引的调整等。
6．1．1 表结构设计规范
1.创建表的存储引擎必须是InnoDB：不能选择其他引擎
2.每张表必须有主键且不能使用联合主键：每行数据都能被唯一区分
3.默认使用utf8mb4字符集：uft8mb4字符集支持emoji表情符
4.每张表
转载
2024-07-28 10:36:23
535阅读
1评论
作者简介Alex，携程资深软件工程师，关注微服务架构及分布式缓存技术。一、前言携程的微服务框架产品从2013年发展至今，已经历了7年多的打造。其中所使用的服务注册中心也从最开始人工数据维护架构演进到了现在全自动、百万容量级的架构。本文将逐一回顾携程服务注册中心所经历的三轮迭代过程，并重点介绍最新的第三版架构的设计与实现。 二、服务注册中心是什么？图2-1 微服务架构微服务架构中所要解决的
转载
2023-07-14 19:25:34
310阅读
作者简介:胡健，携程框架高级研发经理，目前负责多媒体服务的构建和研发工作。近些年携程业务突飞猛进，用户遍及世界各地。公司对用户体验也越来越重视，每一个小的功能改动、页面改版的背后，都有大量的A/B实验提供保障。与此同时，与用户体验息息相关的媒体文件的应用质量也被放到重要位置，如图片加载延时、成功率、清晰度等数据。本文将分享携程图片服务架构，包括 服务架构的演变过程，以及在生产上实际遇到的一些问题，
转载
2024-02-10 07:29:38
528阅读
携程今年动作不断，继5月份收购艺龙后，前不久又宣布了与去哪儿合并，成为国内在线旅游领域当之无愧的霸主。携程在多年的发展中不断进行架构优化，逐步采用分布式架构，解耦业务和架构，提高可扩展性，现在已逐步进化到大量采用开源技术的Java+.Net (.Net主要是为了兼容历史业务)混合技术栈。携程从2013年开始使用OpenStack将基础设施标准化，实现快速部署，帮助减少运维成本。携程曾在QCon上分
转载
2024-02-04 22:08:48
206阅读
一、环境准备 二、服搭建数据库服务及创建相关库 1.搭建MySQL 安装MySQL 2.优化MySQL配置 [mysqld] # # Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data # cache i
原创
2024-09-25 17:49:40
178阅读
