提示：cpu版本不用安装cuda，gpu版本需要。官网教程：使用 pip 安装 TensorFlow总结：虚拟机可以安装cpu版本，tensorflow版本要和python版本相对应。各种原因安装过程一言难尽 下载的python3.6，但使用pip install --upgrade tensorflow直接安装，
maven介绍Maven是基于项目对象模型(POM project object model)，可以通过一小段描述信息（配置）来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具[百度百科] 简单的说就是一个实现自动化构建的工具。构建是指由源文件、配置文件、图片、js、css等项目中所需要的所有的原材料生成一个可执行的应用程序的过程就叫构建如何使用1、安装1）下载压缩包，解压操作 a、要使用maven工
ZC：这个过程中，数据是怎么下载下来的，又是 怎么从 bin文件 变成 tfrecord文件 的，都不是 我此时（20190903）的重点。ZC：此时的重点是 tensorflow的结构用法等的知识（层啊什么的），这里面 还有好多东西要学习。ZC：只要能从文件中提取出 图片&标签 的信息，能将 tensorflow的各种训练测试跑起来就行，至于是从bin文件中提取还是从tfrecord文件
转载
2024-06-19 20:50:38
71阅读
所需软件的安装版本软件版本AnacondaPython 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit)CUDAcuda_9.0.176_win10CuDNNcudnn-9.0-windows10-x64-v7.1不想去一个一个下载，我帮你都整理好了，TensorFlow安装套件 百度云下载地址:链接：https://pan.baidu.com/s/1wSvXlwE12GTw27k
转载
2024-04-16 15:13:18
198阅读
一、TensorFlow 概要由 Google Brain 开源，设计初衷是加速机器学习的研究 2015 年 11 月在 GitHub 上开源 2016 年 4 月分布式版本 2017 年发布了 1.0 版本，趋于稳定 Google 希望让这个优秀的工具得到更多的应用，从整体上提高深度学习的效率TensorFlow 实现的算法可以在众多异构的系统上方便地移植，比如 Android 手机、 ipho
转载
2024-05-23 11:07:37
46阅读
【导读】 TensorFlow 2.0 于近期正式发布后，立即受到学术界与科研界的广泛关注与好评。此前，AI 科技大本营曾特邀专家回顾了 TensorFlow 2.0 从初版到最新版本的发展史。今天，我们将介绍一本全面详解 TensorFlow 2.0 的手册。这本手册是 Google Summer of Code 2019 项目之一，从基础安装与环境配置、部署，到大规模训练与加速、扩
转载
2024-10-12 16:17:10
69阅读
TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，PC训练模型，放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差，移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算，内存空间和速度优化。精简模型，节省内存空间，加快计算速度。加快框架执行速度，优化模型复杂度和每步计算
转载
2024-05-27 21:44:28
27阅读
写在篇前 本篇介绍如何使用Tensorflow Serving组件导出训练好的Tensorflow模型，并使用标准tensorflow model server来部署深度学习模型预测服务。tensorflow model server主要负责管理新的导出模型并运行gRPC服务以方便终端用户调用。下面的代码都可以在我的实战项目github CaptchaIdentifier或者jefferyUst
转载
2024-05-14 18:58:43
96阅读
TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例 安装说明平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安装 版本：提供gpu版本、cpu版本 安装方式：pip方式、Anaconda方式 Tips:在Windows上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1一、安装环境TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持C
转载
2024-09-02 08:09:10
64阅读
tensorflow及pycharm下载安装链接1：TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）_不唐_tensorflow2安装Part1:安装过程（anaconda 3 pyhton 3.7 tensorflow 2.1 tensorflow-gpu 2.1 ）本文更加偏重pycharm里面配置tensorflow后续操作：1.1 修改测
转载
2024-03-27 21:36:01
28阅读
tensorFlow概念计算图实战Mnist分布式Mnist参考文献 祝大家在2017年有新的收获。非常感谢大家在春节前夕依然还坚持参加中生代技术的分享活动，也感谢中生代提供的强大的分享平台。 我是刘光聪，来自于中兴通讯技术规划部，关注敏捷软件开发，从事机器学习算法研究，目前负责AI平台架构与设计。 今天我给大家分享的题目是：剖析TensorFlow架构与设计之编程模
转载
2024-05-30 07:54:02
44阅读
软件安装一、在windows中安装WSL2① 加入windows预览体验计划，并将系统升级到特定版本以上
② 打开“适用于Linux的windows子系统”选项
（这两步请参照官网教程 ，系统版本越新越好）
③ WSL目前有两个版本，如果使用Ubuntu20.04子系统，并且要实现GUI界面，那么必须将其升为WSL2。以管理员身份打开PowerShell，执行如下的命令：dism.exe /onl
修改默认启动项配置（MX-23 升级要点）VMware 共享文件夹问题安装 MX-23 VMware tools时，可能需要安装如下的补丁：vmware-tools-patchesMX-23.1 mini 版在 VMware 17中无法安装的解决办法：手动分区-------------------------------------------------------------要点：本文是安装
导入依赖案例 dependencies { //①.依赖当前项目下的某个模块[子工程] implementation project(':subject01') //②.直接依赖本地的某个jar文件 implementation files('libs/foo.jar', 'libs/bar.jar
原创
2022-10-01 08:45:15
187阅读
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，被广泛使用于人工智能项目中。针对 Linux 用户，TensorFlow 提供了一系列的下载和安装方式，方便用户在 Linux 系统中使用 TensorFlow 进行开发和部署。
首先，用户可以通过 TensorFlow 的官方网站直接下载适用于 Linux 系统的安装包。在 TensorFlow 的官方网站上，用户可以找到针对不同 Linux 发
原创
2024-05-20 10:05:19
27阅读
目录1、引言2、工程目录结构2.1、assets2.2、jni2.3、res2.4、src2.5、 build.gradle3、app进行物体识别的流程3.1、onCreate中请求相机权限并设置页面内容区的fragment3.2、打开摄像头，并注册ConnectionCallback和OnImageAvailableListener3.3、相机预览图片宽高确定后，回调onPreview
TensorFlow1.13.1安装指南现在TensorFlow已经更新到2.8版本了，心血来潮想安装个旧版本的TensorFlow发现会出现各种bug，开篇博客集中记录一下。 问题主要原因：即是现在下载的各种安装包或库的版本太高，对低版本TensorFlow兼容性较差。 解决方案：安装适当版本的安装包和库。库版本简单描述 numpy==1.16.5 grpcio==1.36.1 tensorfl
转载
2024-07-19 06:54:35
64阅读
1.Anaconda下载安装 Anaconda是开源的Python发行版本，是一个包管理器和虚拟环境管理器。 进入官网下载相应版本，切换到下载文件所在目录执行以下命令。sudo bash ***.sh(下载文件)
conda --verison检测是否安装成功。
若显示conda 命令未找到，则执行下面这条指令：
vim ~/.bashrc
在最后面添加 export PATH="/hom
OpenCV的API变化cv2.findContours这个函数在某些版本里(比如4.2)返回三个值：thresh, cnts, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)而某些版本(比如4.4)不再返回原图，只返回后面两个参数①轮廓的点集(contours)②各层轮廓的索引(hi
目录项目场景：问题描述1CUDA版本不匹配，需要重新安装解决方案1：额外安装其他版本的CUDA，并实现版本自由切换。问题描述2：1. cuDNN包解压后的cudnn.h文件无法复制到目标文件夹中2. 如何查看是否会到最初版本的CUDA解决方案2：1. cudnn.h无法复制2. 回到最初版本的CUDA问题描述3：tensorflow-gpu 1.12.0安装不断出现意外解决方案3：1. 方式一（更
转载
2024-10-04 08:41:45
64阅读
