目录项目场景：问题描述1CUDA版本不匹配，需要重新安装解决方案1：额外安装其他版本的CUDA，并实现版本自由切换。问题描述2：1. cuDNN包解压后的cudnn.h文件无法复制到目标文件夹中2. 如何查看是否会到最初版本的CUDA解决方案2：1. cudnn.h无法复制2. 回到最初版本的CUDA问题描述3：tensorflow-gpu 1.12.0安装不断出现意外解决方案3：1. 方式一（更
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2024-10-04 08:41:45
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# GZ Docker镜像下载指南
随着微服务架构的普及，Docker成为了开发和部署应用的重要工具。Docker镜像是Docker的基本构件，它封装了应用及其所有依赖。本文将围绕“gz Docker镜像下载”这一主题，为您详细介绍如何有效地下载Docker镜像，并给出相关的代码示例与流程图。
## 什么是Docker镜像
Docker镜像是一个轻量、高效、可移植的文件系统，包括运行某一个应
原创
2024-08-17 07:39:31
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Tensorflow2.0加载图片数据集的两种方式前言使用tf.keras的ImageDataGenerator生成器完整代码使用tf.data.Dataset完整代码 前言在tensorflow2.0中加载图片数据集一般有两种方式，第一种是使用tf.keras中的ImageDataGenerator生成器，适合图片分类问题，简单但不灵活；第二种是使用tf.data.Dataset搭配tf.im
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2024-04-07 08:14:24
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ZC：这个过程中，数据是怎么下载下来的，又是 怎么从 bin文件 变成 tfrecord文件 的，都不是 我此时（20190903）的重点。ZC：此时的重点是 tensorflow的结构用法等的知识（层啊什么的），这里面 还有好多东西要学习。ZC：只要能从文件中提取出 图片&标签 的信息，能将 tensorflow的各种训练测试跑起来就行，至于是从bin文件中提取还是从tfrecord文件
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2024-06-19 20:50:38
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一、TensorFlow 概要由 Google Brain 开源，设计初衷是加速机器学习的研究 2015 年 11 月在 GitHub 上开源 2016 年 4 月分布式版本 2017 年发布了 1.0 版本，趋于稳定 Google 希望让这个优秀的工具得到更多的应用，从整体上提高深度学习的效率TensorFlow 实现的算法可以在众多异构的系统上方便地移植，比如 Android 手机、 ipho
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2024-05-23 11:07:37
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所需软件的安装版本软件版本AnacondaPython 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit)CUDAcuda_9.0.176_win10CuDNNcudnn-9.0-windows10-x64-v7.1不想去一个一个下载，我帮你都整理好了，TensorFlow安装套件 百度云下载地址:链接：https://pan.baidu.com/s/1wSvXlwE12GTw27k
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2024-04-16 15:13:18
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# Python FTP下载.gz文件报错解决方案
在 Python 中，我们经常需要通过 FTP 协议来下载文件。然而，当我们尝试下载 .gz 格式的文件时，有时会遇到一些报错。这篇文章将介绍这个问题的原因，并提供解决方案。
## 问题描述
当我们使用 Python 的 ftplib 模块下载 .gz 格式的文件时，可能会遇到类似以下的报错信息：
```python
TypeError:
原创
2024-05-24 05:38:42
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tensorflow及pycharm下载安装链接1：TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）_不唐_tensorflow2安装Part1:安装过程（anaconda 3 pyhton 3.7 tensorflow 2.1 tensorflow-gpu 2.1 ）本文更加偏重pycharm里面配置tensorflow后续操作：1.1 修改测
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2024-03-27 21:36:01
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TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例 安装说明平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安装 版本：提供gpu版本、cpu版本 安装方式：pip方式、Anaconda方式 Tips:在Windows上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1一、安装环境TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持C
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2024-09-02 08:09:10
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Python3百度云盘资源自动转存Python3实现百度云盘资源自动转存，解决带有密码的分享链接自动转存，不含密码的资源自动转存，同时实现post请求转存以及selenium转存前言最近看上了一个免费的动漫网站，资源一出更得巨快，而且有很多的网盘资源，于是想…于是写了一段代码，爬取了网站的全部资源然后就该一个个的保存到我的云盘中了，问题是手动的话1900多个得累死人，所以就打算通过Python来做
网上找资源，都要积分才能下载，一般都要15以上，然后一积分一块钱，wtm 下面是官方下载网址 下载地址 ftp.pcre.org/pub/pcre/
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2022-06-28 14:07:53
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# Linux Python.tar.gz下载
## 1. 介绍
在Linux环境下，Python是一种非常常用的编程语言。为了在Linux系统中使用Python，我们需要进行安装。Python官方提供了源代码的压缩包，以.tar.gz的形式进行下载。
本文将介绍如何在Linux系统中下载和解压Python的.tar.gz压缩包，并提供了相应的代码和操作示例。
## 2. 下载Python
原创
2023-09-04 16:56:21
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# Hadoop简介及下载使用指南
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以帮助我们在大规模数据集上进行分布式处理。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型），它们使得我们可以将大规模数据集分成小块，并在分布式集群上进行处理。
## Hadoop的安装与配置
要使用Hadoop，首先需要下载Hadoop的安装包，并进行相应的配置。在
原创
2023-09-01 15:48:34
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环境：centos6/7摘要说明：Apache仍然是时长占用量最高的web服务器，据最新数据统计，市场占有率目前是50%左右。主要优势在于一个是比较早出现的一个Http静态资源服务器，同时又是开源的。所以在技术上的支持以及市面上的各种解决方案都比较成熟。Apache支持的模块非常丰富。Nginx是俄罗斯人编写的一款高性能的HTTP和反向代理服务器，在高连接并发的情况下，它能够支持高达50000个并
人工智能已经成为了目前的大趋势，作为程序员的我们也应该跟着时代进步。Tensorflow作为人工智能领域的重要工具，被广泛的使用在机器学习的应用当中。Tensorflow使用人数众多、社区完善，所以我们可以把学习Tensorflow作为接触人工智能的第一步，闲话不多说，我们进入正题！本套系列课程旨在记录我学习Tensorflow的过程，我会用更简洁的语言来与大家分享我的学习心得，所有文章我都会不间
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2024-02-28 13:35:14
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当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时，往往需要大量的运行资源，而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下：PS：作为分布式训练的服务端，等待各个终端(supervisors)来连接。worker：在TensorFlow的代码注释中被称为终端(supervisors)，作为分布式训练的计算资源终端。chief s
介绍TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。2015年11月9日，G
在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程Tens
TensorFlow 1.0 重大功能及改善
XLA（实验版）：初始版本的XLA，针对TensorFlow图（graph）的专用编译器，面向CPU和GPU。
TensorFlow Debugger（tfdbg）：命令行界面和API。
添加了新的python 3 docker图像。
使pip包兼容pypi。TensorFlow现在可以通过 [pip install tensorflow] 命令安装
教程最好的地方在于不是纯粹的安装固定版本的 tensorflow 某个版本，而是提供了一个安装的方法，利用本教程的安装理念，tensorflow的任何版本随心所欲安装，再也不用复制、粘贴 别人的版本，轻松安装你喜欢的版本！！！神奇的两行代码：anaconda search -t conda tensorflow-gpuanaconda show <USER/PACKAGE>第一行代码寻
