1. 一致性（Consistency）1.1 强一致性（Strict Consistency）原子一致性（Atomic Consistency）线性一致性（Linearizable Consistency）1.2 顺序一致性（Sequential Consistency）1.3 弱一致性最终一致性2. 共识（Consensus) 1. 一致性（Consistency）一致性（Consistenc
## Java MQ 如何保证消息一致性
在分布式系统中，消息的可靠传输和一致性是至关重要的。尤其是在使用消息队列（MQ）进行异步处理时，必须考虑消息发送和消费的状态一致性。本文将介绍一种解决方案，通过结合事务和确认机制来确保消息的一致性。
### 整体方案
我们采用以下两种主要技术来保证消息的一致性：
1. **事务消息**：当一个操作需要涉及发送消息和数据库操作时，我们可以使用事务来确
前言：关于消息队列应该大家都不陌生,在实际的项目中消息队列也无处不在,今天我和大家分享一下关于消息队列的问题。1、消息队列定义消息队列大家又经常称为MQ(message queue),从字面的含义来看就是一个存放消息的容器。2、消息队列应用场景2.1、异步处理2.2、系统解耦2.3、流量削峰 3、消息队列顺序性 提到mq那么我们必然会讨论mq顺序性问题
转载
2024-06-26 10:39:59
109阅读
基本可用软状态最终一致事务本用例分两个数据库分别是用户库和交易库，不使用分布式事务，使用基于消息驱动实现基本可用软状态最终一致事务（BASE）。现在说明下事务逻辑演化步骤，尊从CAP原则，即分布式系统不能全部确保一致性、可用性、分区容错性，只能三选二。文章里从一致性模式讨论，例子里每次出售物品时，将一行添加到交易表中，并更新买方和卖方的数量。 使用ACID风格的事务这是强一致性事务，SQL将如图所
转载
2024-08-07 09:23:07
80阅读
巩固基础，砥砺前行 。 只有不断重复，才能做到超越自己。 能坚持把简单的事情做到极致，也是不容易的。面试题项目上用过消息队列吗？用过哪些？当初选型基于什么考虑的呢？面试官心理分析 第一，你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人，说自己项目里用了Redis、MQ，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了，就是为了用而用，或者是别人 设计的架构，他从头到尾都没思考过。
消息丢失的案例： Leader接收消息后，更新Leader的LEO，但是Remote-LEO和HW并没有更新。 如果生产者设置acks=1，则表示此消息已经发送成功。如果acks=-1，默认 min.insync.replics=1，也表示消息已经发送成功： Follower拉取消息，放到本地，此时 ...
转载
2021-08-27 18:18:00
246阅读
2评论
如何可靠保存凭证（消息）有两种方法：业务与消息耦合的方式支付宝在完成扣款的同时，同时记录消息数据，这个消息数据与业务数据保存在同一数据库实例里（消息记录表表名为message）； Begin transaction
update A set amount=amo
转载
2024-03-26 11:39:10
29阅读
消息队列技术的应用1、解耦：消息队列要解决本质问题2、广播模式：消息队列的基本功能之一，有了消息队列，只需要关心消息是否送达了队列，至于谁需要订阅，是下游消费者的事情，极大地减少了开发和联调的工作量3、错峰和控流：秒杀业务用于流量削峰场景（流量削峰）4、最终一致性：最终一致性指的是两个系统的状态保持一致，要么都成功，要么都失败。这不是消息队列的必备特性，但可以借此实现最终一致性问题 消息
转载
2024-05-16 14:15:07
63阅读
数据库事务与MQ发送一致性技术背景在进行服务改造的时候，会需要进行服务技术架构的选型。其中比较关键的就是通信中间件的选择。不同服务之间，同步通信比较典型的代表是 RPC ，异步通信的典型代表是 MQ 。问题现状在电商业务中，如果需要使用 MQ 作为消息通信中间件，那么需要解决 MQ 的一致性问题。MQ 提供一致性保障又分为两个方面。发消息时确保业务操作和发消息是一致的；接收消息的时候要确保消息最终
转载
2023-11-08 22:51:31
179阅读
一、RabbitMQ解决分布式事务思路：案例： 经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯。二、RabbitMQ解决分布式事务原理：采用最终一致性原理。需要保证以下三要素1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制）2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式（注意
转载
2024-10-19 10:50:12
192阅读
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，
转载
2023-08-17 11:43:17
145阅读
如果我们要在服务化拆分中使用消息队列，那么我们需要解决哪些问题呢？首先去哪儿网提供了旅游产品在线预订服务，那么就涉及电商交易，在电商交易中我们认为数据的一致性是非常关键的要素。那么我们的 MQ 必须提供一致性保证。MQ 提供一致性保证又分为两个方面。发消息时我们如何确保业务操作和发消息是一致的，也就是不能出现业务操作成功消息未发出或者消息发出了但是业务并没有成功的情况。举例来说，支付服务使用消息通
转载
2024-03-19 10:32:20
30阅读
缓存一致性产生背景如果每次频繁的访问数据库的时候，虽然查询底层使用B+树索引 但还会做磁盘的IO操作，可能会对数据库的压力非常大。所以为了能够减轻数据库的访问压力，会使用一些缓存实现减轻数据库的压力。比如 Redis、es、ehcache、oscache等。多级缓存架构设计首先在jvm内置缓存ehcache、oscache底层基于HashMap实现 ,如果服务集群的情况下数据同步采用rmi实现性能
转载
2024-05-29 10:56:08
33阅读
幂等性，有序性，补偿性，可查性保证同种服务集群读写同一个数据库/数据库中间件，这样即使是集群服务，也可以正常确认，因为同种服务集群共用相同的数据。流程1 上游程序/数据库（生产者）： 1.1 本地事务 【生成唯一ID——》执行业务流程 ——》 本地保存消息数据（db_queue 表） ——》发送到MQ】 本地db_queue 表：消息ID，相关单据编号
转载
2024-02-27 11:24:47
73阅读
这里写自定义目录标题 转载：前阵子从支付宝转账1万块钱到余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但作为互联网研发人员的职业病，我就思考支付宝扣除1万之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加1万，数据就会出现不一致状况了。上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子，比如在电商系统中，当有用户下单后，除了在订单表插入一条记录外，对应商品表的这个商品数量必须减1吧，怎么保证？！在搜索广告系统
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
转载
2024-01-15 15:51:20
131阅读
一致变量背景一致变量（Uniform Variables）。一致变量和普通属性的区别：普通变量所包含的数据是顶点具体化的，所以在每个着色器引入的时候它们将从顶点缓冲区加载一个新的值；但是一致变量的值在整个draw call中保持不变。这意味着你在draw call之前加载一直变量的值之后，你可以在每一个顶点着色器引入的时候总可以取得相同的值。一致变量主要的作用是保存像光照参数（光的位置和方向等）、
转载
2023-07-18 15:21:53
193阅读
对于消息队列来说，它最核心的功能就是收发消息。也就是消息生产和消费这两个流程。我们在之前的课程中提到了消息队列一些常见问题，比如，“如何保证消息不会丢失？”“为什么会收到重复消息？”“消费时为什么要先执行消费业务逻辑再确认消费？”，针对这些问题，我讲过它们的实现原理，这些最终落地到代码上，都包含在这一收一发两个流程中。在接下来的两节课中，我会带你一起通过分析源码的方式，详细学习一下这两个流程到底是
什么是消息一致性所谓消息收发一致性，一般指的是消息的时序一致性，也就是保证消息不会乱序对于点对点的聊天场景，时序一致性需要保证接收方的接收顺序和发送方的发送顺序一致对于群组聊天，时序一致性保证的是群里所有接收人看到的消息展现顺序都一样为什么保证消息的时序一致性很困难从理论上来说，保证消息的时序一致性貌似并不难。理论上，我们想象中的消息收发场景中，只有单一的发送方、单一的接收方。如果发送方和接收方的
转载
2024-07-09 16:55:05
57阅读
关于事务的四个特性、事务的隔离级别、事务的并发问题事务的四个特性MySQL事务，首先要提他的四大特性（ACID），正是这些特性，才保证了数据库事务的安全性。原子性（Atomicity）一致性（Consistent）隔离性（Isolation）持久性（Durable）原子性原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做；如果事务中一个sql语句执行失败，则已执行的语句也必
转载
2024-01-10 14:02:06
49阅读
