文章目录前言一、什么是堆二、堆排序过程1.创建堆2.堆排序总结 前言刷力扣题，遇到堆排序，考研完后就没接触数据结构，忘的差不多了，现在重现拾起来。一、什么是堆 堆，这个词很形象，谷堆、雪堆等，是一个底下宽上面细的金字塔。在数据结构中就是每一层的数都比上层的数大（或小）（这个说法并不太严格，下文会具体说明），按层级排列。下面将以小根堆（就是
转载
2023-10-15 07:22:20
105阅读
1.小根堆若根节点存在左子女则根节点的值小于左子女的值；若根节点存在右子女则根节点的值小于右子女的值。2.大根堆若根节点存在左子女则根节点的值大于左子女的值；若根节点存在右子女则根节点的值大于右子女的值。3.结论（1）堆是一棵完全二叉树（如果公有h层，那么1~h-1层均满，在h层连续缺失若干个右叶子）。（2）小根堆的根节点的值是最小值，大根堆的根节点的值是最大值。（3）堆适合于采用顺序存储。4.堆
转载
2023-10-23 21:31:51
128阅读
# Java小根堆排序实现指南
小根堆排序是一种高效的排序算法，基于堆数据结构。它的基本思想是利用小根堆来对数据进行排序。接下来，我将带你了解小根堆排序的实现流程，以及每一步需要的代码和注释。
### 1. 实现流程概述
在开始编码之前，首先我们需明确小根堆排序的基本步骤，并流水线地进行说明。以下是小根堆排序的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# 小根堆排序在Java中的实现
## 一、概述
小根堆（Min Heap）是一种完全二叉树，符合堆性质：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。小根堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法，它具有 O(n log n) 的时间复杂度。本文将逐步指导你如何在 Java 中实现小根堆排序。
## 二、流程概述
在实现小根堆排序的过程中，我们的步骤可以总结如下：
| 步骤 | 描述 |
|----
更多IT交流加群：257073626（期待您的加入）
原创
2014-12-27 19:22:11
2418阅读
2017-07-24 17:04:23 writer：pprp 参考书目：张新华的《算法竞赛宝典》 小根堆排序，使用数组模拟堆，时间复杂度为O(nlogn) 调整部分的程序比较难理解，有的地方还是不太清楚。 代码如下：
原创
2021-12-28 15:11:16
234阅读
# 如何用Java实现堆排序的小根堆
堆排序是一种基于比较的排序算法，具有较好的性能。在这篇文章中，我们将学习如何使用Java实现一个小根堆（最小堆）并进行堆排序。我们将通过分步骤的方式来解释这个过程，最终实现一个完整的代码。
## 一、算法流程概述
在实现之前，我们首先需要了解一下堆排序的基本步骤。为此，我们可以使用以下表格来展示这些步骤。
| 步骤 |
原创
2024-09-04 04:13:49
40阅读
一、什么是堆呢？堆是一个高效的优先级队列，我们可以把堆看做一棵完全二叉树的数组。 性质：堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值堆总是一棵完全二叉树根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。算法思想及操作（小根堆为例）：将要排序的所有值放到一棵完全二叉树的各个结点中，这时候的二叉树不用具备堆的性质，利用up或者down操作来调整堆。在堆的创建过程中，我们需要加入两个
转载
2023-10-10 10:23:23
765阅读
1.堆基础 堆:完全二叉树
或者是近似完全二叉树
大根堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。(从前至后头序) 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。(从后至前头序)
堆排序要解决的问题： 【1】如何由一个无序序列构建成一个堆。=>堆的调整其实就是从下往上，从右到左的调整。 【2】如果在输出堆顶元素后，调整剩余元素成为一个新的堆
转载
2023-09-07 15:06:57
99阅读
堆：大根堆与小根堆 堆排序是建立在堆基础上的排序方法，首先了解一下什么是堆。 常用的堆一般有两种，大根堆和小根堆。堆可以看做是一棵二叉树，其父节点的值总是大于（大根堆）或者小于（小根堆）子节点的值。举一个例子：
转载
2023-06-13 21:36:31
613阅读
2017-07-24 22:04:08 writer：pprp 参考书目：张新华的《算法竞赛宝典》 思路跟小根堆一个样，主要的思路是先构造一个大根堆，然后在每次将最大的一个排除出来，再进行堆排序 代码如下： 我大部分都是按照书上写的来敲的，所以如果单纯让我写还是有一点困难，之后我得再写一遍。
原创
2021-12-28 15:11:16
59阅读
堆排序 基本思想堆的概念堆是一棵顺序存储的完全二叉树。小顶堆：每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字。大顶堆：每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1, ... , Rn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆：(1)Ri <= R2i+1 且 Ri <= R2i+2 (小根堆)(2)Ri >= R2i+1 且 Ri &g
转载
2023-12-25 12:29:02
43阅读
简介堆排序是一种不稳定的排序算法。堆排序的时间复杂度为O(NlogN)。堆排序有两种实现方式。基于递归函数的实现，其额外空间复杂度为O(logN)；非递归实现的额外空间复杂度为O(1)。这里讨论的是非递归的实现方式。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。对于完全二叉树中的任意一个节点，若它存在左孩子和右孩子（右孩子如果缺失可以脑补），你都会发现如图一三角形区域所示的微金字塔结构。这里说明一点，全篇的
转载
2024-07-27 15:41:54
52阅读
引入堆排序写起来是相对比较简单的排序 排序方法有两种 第一种： 每次删除顶部的值存入数组中 缺点：会造成额外的存储空间第二种： 每次交换顶部与尾部元素，再对顶部进行下滤即可这里实现的是第二种方法代码// 大根堆的堆排序
public class MaxHeapSort {
// 对一个数组建大根堆
public void buildMaxHeap(int arr[], int n){
//
转载
2024-10-23 22:00:49
16阅读
这样一组数 45 28 49 16 37 82 56 75初始堆后,利用堆排序怎么排,规律是什么? 高人能不能讲述一下初始堆和堆排序的区别是什么呀?首先建立完全二叉树 45 28 49 16 37 82 56 75 从n/2个节点开始选择,第一趟,16比75小,不换.到n/2-1个节点,49和82、56比,445
原创
2023-05-06 17:22:04
254阅读
概念大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值按层编号 大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 思路堆排序：
转载
2024-01-30 05:33:28
94阅读
第六种排序算法：堆排序## /** * 选择排序 * 堆排序： * 基本思想：(建堆再调整堆)(大根堆，小根堆，堆是完全二叉树) * 堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 * 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn), * 当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,
转载
2024-01-05 22:02:33
11阅读
一、前提知识预备在了解堆排序前，补充一下堆的知识吧，它的结构可以分为大根堆和小根堆，是一颗完全二叉树大根堆和小根堆每个节点的值都大于等于其左右节点的值称为大根堆，那小于等于就称为小根堆。如下图：既然是个完全二叉树，节点之间有规则可言，假如已知节点的下标为 i，那么：
父节点的下标为：( i - 1 ) / 2
左孩子的下标为： i * 2 + 1
右孩子的下标为：i * 2 + 2
所以当一
转载
2023-11-29 01:31:09
60阅读
堆排序 堆的定义 小根堆：ai<=a2i、ai<=a(2i+1) 大根堆：ai>=a2i、ai>=a(2i+1) 从堆的定义可以看出，堆实质是满足如下性质的完全二叉树；二叉树中任一非叶子结点均小于(大于)它的
转载
2023-08-23 19:47:58
202阅读
# Python 实现小顶堆排序的教程
小顶堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法。它首先将无序数组构建成小顶堆，然后将堆顶元素（最小值）与堆末尾元素交换并再调整堆，重复此过程直到排序完成。接下来，我将带你了解实现小顶堆排序的整个流程，并给出详细的代码及其解释。
## 整体流程
下面是实现小顶堆排序的步骤：
| 步骤 | 说明
